手势识别 - 电子工程专辑

手势识别

国产微控制器在汽车天窗手势识别中的应用

摘要：相比传统的按键控制，通过手势控制汽车电动天窗、电动遮阳帘开闭，可以增强汽车驾驶的交互性能，提高汽车行驶安全性。因此，文章提出了采用反射型红外光耦感知，微型控制器进行信号识别的方案，设计并制作了相应的电动天窗和遮阳帘手势识别模块，该模块利用BF7112A微型控制器，实时采集四路光电二极管的通断信号，根据这些信号的变化过程，识别手势的动作方向，从而控制天窗和遮阳帘相应动作。通过实验显示，该模块对

智能汽车设计 2025-03-17 164浏览
用于低延迟高精度手势识别与交互技术的硅基半金属异质结宽带探测器

非接触式手势识别和交互（NGRI）彻底改变了自然用户界面，从根本上改变了人类与日常使用技术的交互。传统的NGRI系统经常遇到障碍，例如明显的延迟和环境干扰，包括湿度或照明条件，从而导致系统的流动性和稳健性受到影响。鉴于人体辐射主要位于长波红外光谱范围内，人们越来越关注开发利用热电堆探测器和热释电探测器来探测红外辐射的手势识别系统。这些系统对环境干扰的抵抗力更强，具有更低功耗，并且能够在各种条件下工

MEMS 2024-12-18 198浏览
如何用OpenCV进行手势识别--基于米尔全志T527开发板

本文将介绍基于米尔电子MYD-LT527开发板（米尔基于全志T527开发板）的OpenCV手势识别方案测试。摘自优秀创作者-小火苗米尔基于全志T527开发板一、软件环境安装1.安装OpenCVsudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv2.安装pipsudo apt-get install python3-pip二、OpenCV手势识别步骤1.

米尔电子嵌入式 2024-12-13 47浏览
基于导电水凝胶的柔性皮肤电极，用于手部肌电图传感和手势识别

研究背景肌电图是一种电诊断医学技术，用于保存骨骼肌活动产生的电信号并评估肌肉性能。当手部运动刺激肌肉细胞时，可产生肌肉电位，然后通过皮肤传感器进行检测。通过分析肌电信号的特征可以实现手势识别，从而为机器人远程操作提供信息。机器人想要与人类协作或模仿人类动作，需要各种柔性传感器。作为皮肤传感器的柔性皮肤电极被用作人机接口，为机器人和用户之间的互动提供了机会。然而，皮肤附着力低的传统电极限制了其在人助

MEMS 2024-10-18 536浏览
3D打印自供能软传感器实现人体健康监测物体识别和非接触手势识别

一种新型的自供能、可3D打印的软传感器设计被宁波大学翁更生团队报道，该传感器能够进行健康监测、物体识别和非接触式手势识别。这种软传感器由3D打印的聚丙烯酸（PAA）水凝胶电解质层、柔软的阳极层和阴极层组成。阳极层是一种3D打印的、通过Cu2+交联的聚(N,N-二甲基丙烯酰胺-co-3-丙氨酸-2-羟基丙基甲基丙烯酸酯)（PDA）水凝胶，其中分散有Cu金属颗粒（PDA/Cu2+/Cu水凝胶），而阴极

MEMS 2024-10-03 865浏览
用于手势识别和临床手功能康复的表皮肌电传感器系统

卒中作为导致长期残疾的主要原因之一，75％卒中患者会出现手部功能运动障碍。然而，为确保现有临床表面肌电图（sEMG）传感器的皮肤－传感器界面接触稳定，需要过度施压和使用医用胶带，存在潜在皮肤损伤及过敏风险。皮肤－传感器界面不稳定也会导致干扰引入与信噪比（SNR）下降。因此，如何研究设计低成本低损耗的表皮sEMG传感器系统，为临床卒中患者提供一种定量、精准、系统、科学的监测手段已成为柔性电子生理信号

MEMS 2024-05-29 636浏览
基于FPGA的手势识别的多功能机械臂

大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。01设计概述 Design Introduction1.1 设计背景随着信息技术的发展，人机交互技术逐渐由以键盘、鼠标等基于图形用户界面的方式，转变为以模拟和类似人类感知传输的信息类型。其中，手势识别因其具有的自然、直接、有效的交互特点，越

FPGA技术江湖 2024-04-20 774浏览
【瑞萨RAMCU创意氛围赛作品赏析】项目14——手势识别控制终端

本项目主要以启明6M5开发板作为主控，通过AMG8833模块获取手部的温度，然后通过BP神经网络解析温度数据，来识别手部动作。当手部动作和预定控制指令激活动作相匹配时，向外部设备发送控制指令，当外部设备接收到对应指令执行对应的操作。因为该设备是通过手部温度作为控制变量，所以项目运行的温度在28℃摄氏度下（设备静态是经过传感器测量得到的数据）。手部温度为33℃左右，手部距离传感器大概在5cm左右，并

瑞萨MCU小百科 2023-11-20 681浏览
使用VitisAI在ZynqMP上实现手势识别

本文作者：赛灵思工程师 Chao ZhangFPGA得益于其高可编程性以及低延迟，低功耗的特点，在机器学习的推理领域已获得了广泛的关注。在过去，FPGA对于软件开发人员来说有较高的开发门槛，把一部分开发者挡在了门外。如今越来越完善的高阶工具以及软件堆栈使得开发者可以充分利用FPGA优点对关键应用进行加速，同时不需花费时间去了解FPGA的底层实现。Xilinx Vitis AI 是用于 Xilinx

FPGA技术江湖 2023-06-22 844浏览
同比增长超300%，「手势识别」前装赛道借势多模态座舱交互

在座舱多模态交互系统中，手势识别功能正在成为主流的配置之一。高工智能汽车研究院监测数据显示，2022年中国市场（不含进出口）乘用车前装标配手势识别功能交付37.39万辆；今年1-4月交付23.90万辆，同比增长超过300%。在品牌搭载分布来看，自主品牌（理想、长安、广汽、长城、岚图等）占据手势识别功能标配的主要市场，相比而言，合资品牌（奔驰、宝马等）以选装为主。去年开始，作为国内新势力的领跑企业，

高工智能汽车 2023-06-17 1145浏览
金属所柔性应变传感器的手势识别应用研究取得进展

基于手势识别技术的可穿戴柔性电子设备在医疗健康、机器人技术、人机交互和人工智能等领域颇具应用前景。研制性能优异的柔性应变传感器是实现高性能可穿戴设备应用的重要基础。传感器的灵敏度决定可穿戴设备的感知精度，而在过载、瞬时冲击、多次循环弯曲/扭折等条件下的机械鲁棒性将影响可穿戴设备实际应用环境条件下的长期可靠服役。目前，采用简单方法制备兼具高灵敏度和机械鲁棒性的柔性应变传感材料颇具挑战性。如何将基础研

MEMS 2023-06-14 1129浏览
MediaPipe+OpenCV五分钟搞定手势识别

MediaPipe介绍这个是真的，首先需要从Google在2020年发布的mediapipe开发包说起，这个开发包集成了人脸、眼睛、虹膜、手势、姿态等各种landmark检测与跟踪算法。https://google.github.io/mediapipe/请看下图比较详细是个不折不扣的现实增强的宝藏工具包，特别实用！支持的平台跟语言也非常的丰富，图示如下：只说一遍，感觉要逆天了，依赖库只有一个就是

OpenCV学堂 2023-06-13 1319浏览
芯视界推出多区dToF传感器VI5304，用于多目标测距及手势识别

※ 先进的测距性能，可达5米，并且不受物体颜色、反射率和纹理的影响，快速测距频率可达50Hz。※ 拥有独立的侦测区域，可识别传感器内的多目标深度信息或目标移动过程。※ 采用特殊的芯片设计，支持同时开启多项新功能。适用于机器人、用户检测、无人机、穿戴设备等应用场景。近日，业界领先的dToF芯片设计公司芯视界微电子宣布，推出可提供丰富的深度（距离）信息以及更大视场角的新一代多区（multi-zone

MEMS 2022-11-24 953浏览
深度解析谷歌Soli雷达：从手势识别到睡眠监控

Soli雷达是由谷歌和英飞凌合作，专门为近距离感知任务研发的一款60GHz毫米波雷达产品，其中谷歌负责开发信号处理和软件部分，而英飞凌科技公司享有芯片硬件技术的知识产权。一代Soli芯片于2016年发布，借助谷歌的开发者计划，谷歌与全球高校和开发者合作推出了一系列创新应用。二代Soli芯片于2018年发布，并被应用在手机Pixel 4的手势识别模块和智慧屏Nest Hub中的睡眠监测功能。本文将深

云脑智库 2022-09-14 4917浏览
中文应用笔记《AN3433-利用外设触摸控制器实现带内置表面手势识别的触摸板》

利用外设触摸控制器实现带内置表面手势识别的触摸板简介在过去的二十年里，智能小工具的问世促使电容式触摸表面或触摸板在人机界面（HMI）领域的应用得到了广泛普及。随着业界对触摸需求的日益增长，触摸传感技术也在不断朝着可靠、稳健的方向迈进。因此，对于消费类电子、可穿戴设备、家用电器、家庭自动化、工业、医疗和汽车领域的各种产品而言，电容式触摸界面无疑都是一项必不可少的用户需求。许多设备目前都

Microchip微芯 2022-09-07 1059浏览
AI技术专题之八：基于ToF传感器的3D手势识别

☝ 点击上方蓝字，关注我们‍‍‍‍‍‍‍‍手势识别是计算机科学和语言技术领域的一个研究课题，其目的是通过数学算法解析人类手势。它可以在机器和人类之间搭建更高效的沟通桥梁，让生活更丰富多彩、更智能化。人们在基于图像/视频的手势识别方面已经做了大量研究（通常使用2D摄像机），今天我们将讨论新的解决方案 - 基于ToF传感器的3D手势识别。在新冠疫情肆虐的当前形势下，人们对“非接触式”解决方案用户界

STM32单片机 2022-02-16 2543浏览
使用VitisAI在ZynqMP上实现手势识别

本文作者：赛灵思工程师 Chao ZhangFPGA得益于其高可编程性以及低延迟，低功耗的特点，在机器学习的推理领域已获得了广泛的关注。在过去，FPGA对于软件开发人员来说有较高的开发门槛，把一部分开发者挡在了门外。如今越来越完善的高阶工具以及软件堆栈使得开发者可以充分利用FPGA优点对关键应用进行加速，同时不需花费时间去了解FPGA的底层实现。Xilinx Vitis AI 是用于 Xilinx

FPGA开发圈 2022-01-29 1975浏览
MediaPipe + OpenCV五分钟搞定手势识别

MediaPipe介绍这个是真的，首先需要从Google在2020年发布的mediapipe开发包说起，这个开发包集成了人脸、眼睛、虹膜、手势、姿态等各种landmark检测与跟踪算法。https://google.github.io/mediapipe/请看下图比较详细是个不折不扣的现实增强的宝藏工具包，特别实用！支持的平台跟语言也非常的丰富，图示如下：只说一遍，感觉要逆天了，依赖库只有一个就是

OpenCV学堂 2021-11-16 2915浏览
Maxim工程师园地 | 汽车级低成本手势识别传感方案

工程师园地 | 第 50期 — 汽车级低成本手势识别传感方案 —本期讲师：Young He，Maxim Integrated实习应用工程师本期《工程师园地》，来自

美信半导体 2021-08-02 1424浏览
手势识别，可以玩起来了

安富利手势识别平台又进化了，在树莓派上，安富利实现了摄像头和毫米波雷达融合的手势识别方案。摄像头负责识别静态手势，摄像头读取的图像，经过openCV和机器学习分类器后，完成手势识别，最后输出1,2,3,4 等结果。后期借助于TensorFlow架构将Hand Tracking GPU整合进融合平台。毫米波雷达负责动态手势的识别，相对于摄像头，毫米波雷达可以更好的保护客户隐私，而且算法简单不需要G

安富利 2020-05-14 2061浏览

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感谢分享，让我学到了很多理论知识

笨小孩cj 评论文章 2025-04-03

天天挂在嘴边的级联噪声系数公式，是怎么推导来的？
AES11

用户17433... 评论文章 2025-03-31

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