神经形态计算 - 电子工程专辑

神经形态计算

中科院微电子所+复旦大学+九峰山实验室NatureCommunications，面向神经形态计算的全自旋突触和神经元器件

来源：九峰山实验室近日，九峰山实验室与中科院微电子所、复旦大学团队合作，在用于高度可扩展集成神经形态电路的高能效全自旋突触和神经元器件硬件实现方面取得了重要突破。相关研究成果以“Domain wall magnetic tunnel junction-based artificial synapses and neurons for all-spin neuromorphic hardware”为

DT半导体材料 2024-06-18 606浏览
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微电子所在忆阻器基神经形态计算方向取得新进展

近日，微电子所刘明院士团队和复旦大学刘琦教授团队利用忆阻器阵列（图1b&c）构建SOM网络中的权值矩阵，首次实现了高效的SOM硬件系统。研究成果以“Implementing in-situ Self-organizing Maps with Memristor Crossbar Arrays for Data Mining and Optimization”为题在《自然·通讯》（Nature Co

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