缺陷检测 - 电子工程专辑

缺陷检测

5nm以下缺陷检测亟需新方法

（本文编译自Semiconductor Engineering）检测5nm以下的缺陷给芯片制造商带来了巨大挑战，这些挑战直接影响芯片的良率、可靠性和企业的盈利能力。这些缺陷不仅尺寸更小、更难检测，而且还常常隐藏在复杂的器件结构和封装方案之下。此外，数十年来备受信赖的传统光学和电学探测方法，在现代芯片架构的复杂性面前已显得力不从心。混合键合、小芯片和背面供电等新技术的出现加剧了这些困难，每种技术都引

TechSugar 2025-04-17 67浏览
【光电智造】AI视觉缺陷检测项目的挑战&解决方案

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光引未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光引未来----在AI视觉缺陷检测项目中，影响最大的卡点通常是数据质量和数量。以下是为何数据问题是最关键的因素，以及它对项目推进的影响和原因：一、数据质量和数量的关键性1、数据不足和不平衡a. 缺陷样本不足：缺乏足够的缺陷样本会导致模型无法

今日光电 2025-01-17 515浏览
【光电智造】深度学习与缺陷检测的性能指标

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光引未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光引未来----在深度学习领域，通过以精度、召回率、平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）和FPS等指标评价目标检测算法的有效性，在图像分割中则主要采用平均像素准确率、平均交并比等指标评价。在工业质检领域的评价

今日光电 2025-01-09 974浏览
【光电制造】工业视觉缺陷检测：方法综述与应用分析

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----来源：机器视觉沙龙申明：感谢原创作者的辛勤付出。本号转载的文章均会在文中注明，若遇到版权问题请联系我们处理。 ----与智者为伍为创新赋能----【说明】欢迎企业和个人洽谈合作，投稿发文。欢迎联系我们诚招运营合伙人，

今日光电 2024-11-23 81浏览
【光电智造】AI视觉缺陷检测项目的挑战&解决方案

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----来源：机器视觉沙龙申明：感谢原创作者的辛勤付出。本号转载的文章均会在文中注明，若遇到版权问题请联系我们处理。 ----与智者为伍为创新赋能----【说明】欢迎企业和个人洽谈合作，投稿发文。欢迎联系我们诚招运营合伙人，

今日光电 2024-10-28 358浏览
什么是缺陷检测？机器视觉表面缺陷检测方法

知识酷Pro 👆学显示行业知识找小酷！第1720篇推文机器视觉表面缺陷检测综述工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。机器视觉的检测方法可以很大程度上克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端，在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。方法以机器视觉表面缺陷检测为研究对象，在广泛调研

BOE知识酷 2024-10-14 473浏览
【光电智造】使用AC-YOLOv5进行自动化织物缺陷检测

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----导读我们提出了一种基于ACYOLOv5的新型纺织缺陷检测方法。将空洞空间金字塔池化（ASPP）模块引入YOLOv5主干网络中，提出了squeeze-and-excitation（CSE）通道注意力模块，并将其引入到YOL

今日光电 2024-09-28 553浏览
【光电智造】全面解析机器视觉工业缺陷检测(光源，相机，镜头，算法)

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----一般机器视觉系统：相机、镜头、光源、运动系统。视觉工业检测大体分为工件尺寸测量与定位，和表面缺陷检测，及各种Logo标识的检测与识别等。尺寸测量主要是检测物体的长、宽、高，比较常见主要是物体的二维尺寸（

今日光电 2024-08-17 872浏览
【光电智造】用深度学习实现异常检测/缺陷检测

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----导读创建异常检测模型，实现生产线上异常检测过程的自动化。在选择数据集来训练和测试模型之后，我们能够成功地检测出86%到90%的异常。介绍异常是指偏离预期的事件或项目。与标准事件的频率相比，异常事件的频率较低。产品中可能出

今日光电 2024-08-09 471浏览
【光电智造】海康机器人高速线阵2.5D视觉检测系统，让缺陷检测更简单

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----在当今这个追求品质的时代，无论是高端的新能源电池，还是我们手中的智能手机，每一件高品质产品都离不开精密的质量检测。然而，在面对那些高反光或者透明物体表面的细微缺陷时，质量检测遇到了挑战。于是，一种全新的2.5D视觉技术悄

今日光电 2024-07-30 1453浏览
干货|基于特征的图像配准用于缺陷检测

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂投稿作者：小黄弟来自:中国电科智慧城市建模仿真与智能技术重点实验室文字编辑：gloomyfish特征提取基于特征的图像配准，具有非常广泛的应用，大致流程可以如下:经典的特征匹配算法有SIFT、SURF、ORB等，这三种方法在OpenCV里面都已实现。SURF基本就是SIFT的全面升级版，有 SURF基本就不用考虑SIFT，而ORB的强点在于计算时间，

OpenCV学堂 2024-06-26 596浏览
anomalib|工业异常缺陷检测从训练到部署

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识前言Anomalib 是英特尔主导的开源工业缺陷异常检测深度学习框架，包含主流的异常检测模型训练支持，包括：CFlowPatchcoreFastflowPaDimEfficien_AD等超过17种模型支持，支持私有/自定义数据集训练与部署。当前最新的版本v1.1，支持对异常缺陷的分类与缺陷区域的分割定位两种检测方式

OpenCV学堂 2024-06-13 4565浏览
【光电智造】工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----在工业场景中，网络结构决定了下限，数据决定着上限，要想模型有好的表现，数据是至关重要的。下面就这个项目来说一说，工业缺陷检测在标注数据时需要注意的几个事项：1、离得比较近的缺陷就合并在一个框里以上两个图里的缺陷都是可以合并的

今日光电 2024-04-17 800浏览
【光电智造】芯片缺陷检测怎么检？

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----在芯片生产制造过程中，各工艺流程环环相扣，技术复杂，材料、环境、工艺参数等因素的微变常导致芯片产生缺陷，影响产品良率。芯片质量检测作为芯片生产线中的关键环节，可以积极地反馈产品质量信息，以便人们及时掌控各生产环节的健康状况，

今日光电 2024-02-23 896浏览
使用OpenCV4实现常见缺陷检测

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检

OpenCV学堂 2024-01-30 770浏览
总结|使用OpenCV4实现常见缺陷检测

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检

OpenCV学堂 2024-01-02 801浏览
【光电智造】全面解析机器视觉工业缺陷检测(光源，相机，镜头，算法)

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----一般机器视觉系统：相机、镜头、光源、运动系统。视觉工业检测大体分为工件尺寸测量与定位，和表面缺陷检测，及各种Logo标识的检测与识别等。尺寸测量主要是检测物体的长、宽、高，比较常见主要是物体的二维尺寸（宽和

今日光电 2023-12-25 1148浏览
【光电智造】基于机器视觉的点胶缺陷检测技术探讨

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----随着工业自动化控制技术和计算机技术的飞速发展，工业自动化已经渗透到各个行业的生产中。自动点胶机在工业生产中得到了广泛应用，从微电路行业、电子产品行业、LED行业到一般工业的产品连接、注涂和密封，都发挥着重要作用。自动点胶机的

今日光电 2023-12-21 648浏览
【光电集成】机器视觉技术在玻璃行业缺陷检测中的应用

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----玻璃生产的工业化和规模化后，各种用途和各种性能的玻璃相继问世。现代，玻璃已成为日常生活、生产和科学技术领域的重要材料，被广泛用于建筑、日用、艺术、医疗、化学、电子、仪表、核工程等领域。随着现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多

今日光电 2023-12-20 781浏览
OpenCV4工业缺陷检测的六种方法

机器视觉机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检测，可以节约大量时间跟人员成本，实现生产过程的自动化与流水线作业。缺陷检测常见得工业品

IT阅读排行榜 2023-12-15 760浏览
总结|使用OpenCV4实现常见缺陷检测

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检

OpenCV学堂 2023-12-11 1285浏览
【光电智造】芯片缺陷检测综述

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----与智者为伍为创新赋能----在芯片生产制造过程中，各工艺流程环环相扣，技术复杂，材料、环境、工艺参数等因素的微变常导致芯片产生缺陷，影响产品良率。芯片质量检测作为芯片生产线中的关键环节，可以积极地反馈产品质量信息，以便人们及时掌控各生产环节的健康状

今日光电 2023-11-30 1376浏览
【光电智造】基于机器视觉的点胶缺陷检测技术探讨

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。欢迎来到今日光电！----与智者为伍为创新赋能----随着工业自动化控制技术和计算机技术的飞速发展，工业自动化已经渗透到各个行业的生产中。自动点胶机在工业生产中得到了广泛应用，从微电路行业、电子产品行业、LED行业到一般工业的产品连接、注涂和密封，都发挥着重要作用。自动点胶机的应用不仅为产品的

今日光电 2023-11-02 1287浏览
【光电智造】机器视觉-深度学习在工业缺陷检测中的应用：从数据到部署实战

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。欢迎来到今日光电！----与智者为伍为创新赋能----基于深度学习的工业缺陷检测技术工业制造领域中，产品质量的保证是至关重要的任务之一。然而，人工的检测方法不仅费时费力，而且容易受到主观因素的影响，从而降低了检测的准确性和一致性。近年来，基于深度学习的技术在工业缺陷检测领域取得了显著的突破，其

今日光电 2023-10-23 884浏览
实战|基于YOLOv8的PCB板缺陷检测

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识介绍基于DeepPCB这个公开数据集，总计有1500份的模板-缺陷图像数据对，总计图像3000张，对应text格式的1500个标注文本描述文件。包含PCB主要的六个类别错误，分别是：penshortmousebitespurpin holespurious copper数据集来自线扫相机拍摄，分辨率标准是48个像素

OpenCV学堂 2023-09-28 1277浏览

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