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摩擦电
基于光伏效应和摩擦电效应的液滴三维路由器,可用于医疗检测和生化分析
对于生物化学分析、药物检测分析等领域而言,非接触的可控液滴输运至关重要。液滴定向输运技术,通常依赖表面梯度驱动或外部刺激等方式实现。其中,基于电场的微流控技术由于具有运输速度快、响应时间短的优点而备受学界关注。然而,目前大多数液滴控制技术只能支持液滴在二维表面的面内传输,无法实现具有高可控性和高灵活性的面外输运。其主要原因在于大多数技术通过对液滴施加牵引力来驱动液滴,对基底的支撑有很强的依赖性。对
MEMS
2024-06-01
931浏览
基于摩擦电的多路复用自供电电子皮肤:大面积、无约束、可变形且全向可拉伸
在触觉传感和新兴电子技术领域,大面积、可变形、可拉伸的传感器网络备受青睐。基于摩擦纳米发电机(TENG)的单电极模式自供电触觉传感器因其优异的性能,被认为是理想的解决方案之一。然而,单电极摩擦电传感器在大面积、多路复用应用方面受到限制,这是由于传感节点和高密度内部电路之间的电信号干扰会造成严重的误识别。据麦姆斯咨询报道,针对上述问题,苏州大学刘瑞远教授、孙宝全教授团队和台湾中兴大学赖盈至教授团队联
MEMS
2024-02-23
606浏览
双层微针+摩擦电纳米发电机,用于伤口治疗诊断
实时监测与按需治疗的整合具有显著潜力加速伤口愈合过程。近日,吉林大学口腔医学院王林教授、电子科学与工程学院徐琳教授和韩国高丽大学Jong Seung Kim院士合作,开发了一种具有诸如控制感染、促进细胞迁移和增殖以及生化感测优势的“多功能双层微针(MNs)+摩擦电纳米发电机(TENG)”治疗诊断平台,用于高效的伤口管理。本文要点:(1)该双层微针包括一个可溶性聚乙烯吡咯烷酮微针(pMN),固定在一
MEMS
2024-02-18
646浏览
基于液-固摩擦电纳米发电机的微流控芯片,用于微液滴参数的无创自动力监测
微液滴参数的监测对液滴微流控技术的发展具有重要意义。然而,现有的微液滴参数监测方法存在成本高、干扰液滴运动,甚至可能存在交叉污染等缺点。为此,中国科学院北京纳米能源与系统研究所王中林院士、程廷海研究员和昆明理工大学龙威教授提出了一种基于液-固摩擦电纳米发电机(LS-TENG)的微液滴监测方法(MDMM),实现了微流控芯片对微液滴的无创自动力监测。该研究利用电压脉冲频率对微液滴频率进行监测,并建立了
MEMS
2023-12-06
941浏览
基于自修复水凝胶的摩擦电生物传感器,可监测汗液葡萄糖水平
随着医疗技术的进步,智能医疗领域的突破使实时患者数据的收集和主动诊断成为可能医疗技术的进步。因为葡萄糖是细胞重要的能量来源,所以监测葡萄糖指标的稳定对于最大程度减少糖尿病相关问题至关重要。然而,尽管市售的葡萄糖监测设备种类繁多,但重复血液测试带来的痛苦和复杂的电力需求仍是监测设备存在的缺点。为了解决这些缺点,Min-Hsin Yeh与团队提出了基于自修复水凝胶的摩擦电生物传感器(GAH-TES)。
MEMS
2023-06-22
1535浏览
气敏纤维素摩擦电材料用于自供电氨气传感
摘要:该研究构建了一种具有分层结构的气敏纤维素摩擦电材料,并将其用于自供电气体传感。研究发现,该材料对氨气具有快响应/恢复(12 s/14 s) 、高灵敏度响应(Vair/Vgas=2.1)、高选择性响应(37.6 %)以及低检测极限(10 ppm)。此外,该材料还能在10 -120 ppm范围内准确识别氨气浓度变化,为实时在线监测环境中的氨气提供便利。关键词:纤维素纳米纤维, 气敏摩擦电材料,
MEMS
2022-09-14
759浏览
基于可食用摩擦电水凝胶传感器网络的婴儿智能监护系统
近日,太原理工大学信息与计算机学院张虎林教授课题组在自驱动传感领域取得重要研究进展,开发出了基于可食用摩擦电水凝胶传感器网络的婴儿智能监护系统。该研究首次采用可食用材质制造压强传感器芯片,研发多通道数据采集系统、专属深度学习算法和手机可视化程序。该成果以“Deep Learning Assisted Body Area Triboelectric Hydrogel Sensor Network f
MEMS
2022-07-12
973浏览
基于摩擦电能量收集的植入传感器,有望“重建神经连接”恢复患者触觉
以色列科学家开发的纳米能量收集与传感技术,有望使那些因受伤或截肢而失去触觉的人恢复触觉功能。据麦姆斯咨询报道,以色列特拉维夫大学的研究人员开发了一种微型传感器,可以植入手指、脚趾或任何其他失去触觉的身体部位,它能够“绕过”该区域断裂的神经,“连接”其他健康的神经,从而帮助患者恢复触觉功能。特拉维夫大学生物医学工程研究员Ben M. Maoz博士称,他之前在特拉维夫大学同事、谢巴医学中心显微外科医师
MEMS
2021-07-21
1344浏览
暨南大学在摩擦电纳米发电机研究取得进展
近日,暨南大学信息科学技术学院唐群委教授课题组在ACS Nano (IF=14.588)上发表题为“Nodding Duck Structure Multi-track Directional Freestanding Triboelectric Nanogenerator toward Low-Frequency Ocean Wave Energy Harvesting”的研究论文,暨南大学为第
MEMS
2021-05-19
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