卷积神经网络 - 电子工程专辑

卷积神经网络

自动驾驶感知系统中卷积神经网络原理的疑点分析

编者语：后台回复“入群”，加入「智驾最前沿」微信交流群背景卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）的核心技术主要包括以下几个方面：局部连接、权值共享、多卷积核以及池化。这些技术共同作用，使得CNN在图像和语音识别等领域取得了显著成就，并广泛用于车辆自动驾驶的图像目标识别中。1.局部连接：CNN通过局部连接的方式减少了网络自由参数的个数，从而降低了计算复杂

智驾最前沿 2025-04-07 112浏览
Pytorch2.x实现四种经典卷积神经网络算子

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识PyTorch 2.x 是一个最新的版本，提供了许多新的功能和改进。如何在 PyTorch 2.x 中实现常见的卷积操作，包括：标准卷积（Conv2d）深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）转置卷积（Transposed Convolution）空洞卷积（Dilated C

OpenCV学堂 2025-04-06 227浏览
基于FPGA的一维卷积神经网络（1D-CNN）算法加速

大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。“煮酒言欢”进入IC技术圈，这里有近100个IC技术公众号。今天给大侠带来在FPAG技术交流群里平时讨论的问题答疑合集，以后还会多推出本系列，话不多说，上货。FPGA技术交流群目前已有十多个群，QQ和微信均覆盖，人数达数万人，有需要的大侠可

FPGA技术江湖 2024-12-05 278浏览
关于卷积神经网络，这些概念你厘清了么~

随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本文基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具，例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。1什么是卷积神经网络？神经网络是一种由神经元组成的系统或结构，它使AI能够更好地理解数据，进而解决复杂问题。虽然神经网络有许多种类型，但本

亚德诺半导体 2024-10-21 537浏览
【光电智造】刷脸背后，卷积神经网络的数学原理原来是这样的

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、网上购物时刷脸支付……在这一系列成功的应用背后，卷积神经网络功不可没。本文将介绍卷积神经网络背后的数学原理。在自动驾驶、医疗以及零售这些领域，计算机视觉让我

今日光电 2024-06-26 488浏览
【世说知识】干货速来！详析卷积神经网络(CNN)的特性和应用

本文重点解释如何训练卷积神经网络以解决实际问题。01神经网络的训练过程CIFAR网络由不同层的神经元组成。如图1所示，32 × 32像素的图像数据被呈现给网络并通过网络层传递。CNN处理过程的第一步就是提取待区分对象的特性和结构，这需要借助滤波器矩阵实现。设计人员对CIFAR网络进行建模后，由于最初无法确定这些滤波器矩阵，因此这个阶段的网络无法检测模式和对象。为此，首先需要确定滤波器矩阵的所有参数

Excelpoint世健 2023-04-03 1015浏览
干货速来！详析卷积神经网络(CNN)的特性和应用

前文《卷积神经网络简介：什么是机器学习？》中，我们比较了在微控制器中运行经典线性规划程序与运行CNN的区别，并展示了CNN的优势。我们还探讨了CIFAR网络，该网络可以对图像中的猫、房子或自行车等对象进行分类，还可以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。01神经网络的训练过程前文中讨论的CIFAR网络由不同层的神经元组成。如图1所示，32 × 32像素的图像数据被呈现

亚德诺半导体 2023-03-27 1193浏览
卷积神经网络简介：什么是机器学习？

随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本文基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具，例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。1什么是卷积神经网络？神经网络是一种由神经元组成的系统或结构，它使AI能够更好地理解数据，进而解决复杂问题。虽然神经网络有许多种类型，但本

亚德诺半导体 2023-03-10 1185浏览
VisionTransformers看到的东西是和卷积神经网络一样的吗？

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 AI公园授权作者：Mengliu Zhao编译：ronghuaiyang导读这是对论文《Do Vision Transformers See Like Convolutional Neural Networks》的一篇解读。Vision Transformer (ViT)自发布以来获得了巨大的人气，并显示出了比基于CNN的模型(如ResNet

OpenCV学堂 2022-09-07 1004浏览
NVIDIA大讲堂|什么是卷积神经网络？

卷积神经网络是一种深度学习网络，主要用于识别图像和对其进行分类，以及识别图像中的对象。什么是卷积神经网络？人工神经网络是一个硬件和/或软件系统，模仿神经元在人类大脑中的运转方式。卷积神经网络 (CNN) 通常会在多个全连接或池化的卷积层中应用多层感知器（对视觉输入内容进行分类的算法）的变体。CNN 的学习方式与人类相同。人类出生时并不知道猫或鸟长什么样。随着我们长大成熟，我们学到了某些形状和颜色对

英伟达NVIDIA中国 2022-05-12 1251浏览
卷积神经网络，先进艺术鉴定技术

来源 | 悦智网智库 | 云脑智库(CloudBrain-TT)云圈 | 进“云脑智库微信群”,请加微信:15881101905,备注您的研究方向卷积神经网络可以鉴定一幅画是赝品还是真品。2017年11月15日，英国佳士得拍卖行香槟瓶塞砰砰作响的声音一定震耳欲聋。著名的《救世主》耶稣肖像在纽约佳士得以4.503亿美元售出，这是迄今为止交易价格最高的画作。不过，即便拍卖槌已落下，还是有一群持人表示怀

云脑智库 2022-01-01 1190浏览
卷积神经网络，先进艺术鉴定技术

卷积神经网络可以鉴定一幅画是赝品还是真品。2017年11月15日，英国佳士得拍卖行香槟瓶塞砰砰作响的声音一定震耳欲聋。著名的《救世主》耶稣肖像在纽约佳士得以4.503亿美元售出，这是迄今为止交易价格最高的画作。不过，即便拍卖槌已落下，还是有一群持人表示怀疑。这幅画真的是由伟大的文艺复兴大师莱昂纳多•达•芬奇画的吗？6年前的专家小组做出的判断正确吗？50多年前，路易斯安那州的一名男子在伦敦仅以45英

IEEE电气电子工程师学会 2021-12-27 1041浏览
卷积神经网络（CNN）数学原理解析

来源 | 图灵人工智能智库 | 云脑智库(CloudBrain-TT)云圈 | 进“云脑智库微信群”,请加微信:15881101905,备注您的研究方向本篇分享一篇关于CNN数学原理的解析，会让你加深理解神经网络如何工作于CNNs。出于建议，这篇文章将包括相当复杂的数学方程，如果你不习惯线性代数和微分也没事，目标不是记住这些公式，而是对下面发生的事情有一个直观的认识。可视化和注释的完整源代码：G

云脑智库 2021-12-21 1445浏览
卷积神经网络的FPGA加速

卷积神经网络（CNN）已被证明对复杂的图像识别问题非常有效。本白皮书讨论了如何使用BittWare公司的FPGA加速器产品对这些网络进行加速，使用英特尔OpenCL软件开发工具包进行编程。然后，本文介绍了如何通过降低计算精度来显著提高图像分类的性能。每降低一次精度，FPGA加速器就可以每秒处理越来越多的图像。Caffe整合Caffe是一个以表达、速度和模块化为宗旨的深度学习框架。它是由伯克利视觉和

FPGA开发圈 2021-12-15 1116浏览
卷积神经网络的数学原理

来源 | 深度学习这件小事智库 | 云脑智库(CloudBrain-TT)云圈 | 进“云脑智库微信群”,请加微信:15881101905,备注您的研究方向计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、网上购物时刷脸支付……在这一系列成功的应用背后，卷积神经网络功不可没。本文将介绍卷积神经网络背后的数学原理。在自动驾驶、医疗以及零售这些

云脑智库 2021-10-19 1348浏览
用于卷积神经网络的 DPUCAHX8H

本文描述 DPUCAHX8H，这是一种用于具有 HBM 的 Alveo卡的高吞吐量 CNN 推理 IP。DPUCAHX8H 针对小图像尺寸网络进行了优化。扫码立即在线下载

FPGA开发圈 2021-09-13 1002浏览
干货 | 卷积神经网络中六种经典卷积操作

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识概述：深度学习的模型大致可以分为两类，一类是卷积神经网络，另外一类循环神经网络，在计算机视觉领域应用最多的就是卷积神经网络（CNN）。CNN在图像分类、对象检测、语义分割等经典的视觉任务中表现出色，因此也早就一大批各种各样的经典卷积神经网络模型与一些鬼斧神工的卷积操作，今天小编就斗胆总结一波这些经典的卷积操作都有哪

OpenCV学堂 2021-06-06 4035浏览
为什么说卷积神经网络，是深度学习算法应用最成功的领域之一？

目前，作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。后来，基于深度神经网络和搜索树的智能机器人“AlphaGo”在围棋上击败了人类，这是CNN 给人们的一个大大的惊喜。一年后的 Master 则更是完虐了所有人

TsinghuaJoking 2020-12-17 1405浏览
看了这7篇论文，你会完全掌握卷积神经网络！

目前，作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。后来，基于深度神经网络和搜索树的智能机器人“AlphaGo”在围棋上击败了人类，这是CNN 给人们的一个大大的惊喜。一年后的 Master 则更是完虐了所有人

大鱼机器人 2020-09-12 1087浏览

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