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监督学习
一文梳理自监督学习以及最火的端到端自动驾驶
知识酷Pro 👆学显示行业知识找小酷!第1730篇推文前言特斯拉的FSD带火了自监督学习,而GPT这类大模型也使用了自监督学习的理念。众所周知,监督学习的成本过于高昂,尤其在任务复杂时,典型的就是FSD这样的系统。特斯拉收集的训练数据已经超出4亿公里,这些数据如果没有“自动标注系统”的帮助,根本无法用于训练。即便特斯拉构建了自己的Dojo超级计算机和自动标注、训练软件系统等整套自动化数据闭环体系,
BOE知识酷
2024-10-22
360浏览
【光电智造】自监督学习看这篇就够了!
今日光电 有人说,20世纪是电的世纪,21世纪是光的世纪;知光解电,再小的个体都可以被赋能。追光逐电,光赢未来...欢迎来到今日光电!----追光逐电 光赢未来----我的博士课题是自监督学习(Self-supervised Learning)方法在计算机视觉表示学习领域的应用。作为一个新名词,自监督学习实际上与监督学习、非监督学习、半监督学习并没有本质上的鸿沟。Ps: 我个人是不太喜
今日光电
2024-10-01
399浏览
视觉卷不动了,来看看分子领域?全球首个分子图像自监督学习框架ImageMol来了
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权分子是维持物质化学稳定性的最小单位。对分子的研究,是药学、材料学、生物学、化学等众多科学领域的基础性问题。分子的表征学习(Molecular Representation Learning)是近年来非常热门的方向,目前可分为诸多门派:计算药学家说:分子可以表示为一串指纹,或者描述符,如上海药物所提出的 AttentiveFP,是这
OpenCV学堂
2022-11-24
879浏览
2022Top10自监督学习模型发布!美中两国8项成果霸榜
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权【导读】2022年十大自监督学习模型出炉!中国清华大学、北京大学和香港中文大学(深圳)项目入选,荣登亚洲第一,世界第二。微软公司成为上榜最多的公司,共有三项成果。自监督学习使计算机能够观察世界,通过学习图像、语音或文本的结构来了解世界。这推动了人工智能最近的许多重大进展。尽管世界科研人员在该领域投入大量精力,但目前自我监督学习算法从
OpenCV学堂
2022-11-12
4864浏览
自监督学习——或许是自动驾驶 Corner Case 的终结者
有人说,自动驾驶已经解决了90%的问题,但剩下10%的问题却是最难解决的,这10%包括很多边界化难题,经常被称为Corner Case。边界化难题一般是指从未遇到过的问题,因为缺少数据,自动驾驶车无法应对这些问题,比如下图这个披着恐龙服的小孩。也有人说,人工智能这东西,有多少智能,就有多少人工。因为目前深度学习技术常运用监督式学习,这种方式过于依赖大规模标注数据集,需要耗费大量的人力来完成数据集的
汽车电子与软件
2021-05-16
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