计算和 - 电子工程专辑

计算和

Microchip推出面向高性能AI、工业计算和数据中心应用的先进电源管理IC

Microchip资讯NewsMicrochip推出面向高性能AI、工业计算和数据中心应用的先进电源管理IC随着人工智能快速融入工业、计算和数据中心应用，市场对更高效、更先进的电源管理解决方案的需求持续增长。Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）今日宣布推出电源管理IC（PMIC）MCP16701，以满足高性能MPU和FPGA设计人员的需求。MCP16701 集成了八个

Microchip微芯 2025-04-11 145浏览
R课堂|什么是功率因数？计算和改善效率

功率因数是电源电路使用有功功率的效率指标，用从0到1的值来表示。其值越接近1，功率因数越高，意味着功率的使用效率越好。交流电功率与功率因数密切相关，如果功率因数低，那么功率波动和损耗就有可能增加。因此，改善功率因数有助于提高电力系统的效率并降低成本。本文将聚焦“功率因数”，深入探讨其基本概念、实用计算方法以及提高能效的具体手法。【资料下载】活用Si(硅)功率器件特征的应用事例更多内容请前往R课堂下

罗姆半导体集团 2025-04-09 35浏览
精密系统中的RTI计算和仿真

本文简要介绍了精密系统中的参考到输入(RTI)的计算和仿真，以及如何从中获得尽可能多的重要信息。在设计用于模拟测量的信号链时，必须考量信号链中不同组件导致的误差和噪声，用于确定最高性能。规格可以用百分比（分数）表示，或者如果是线性系统，可以参考到输出或参考参考到输入。参考到输入的计算往往会造成误解，但能够提供有关系统性能的重要信息。01噪声、误差和参考到输入(RTI)图1显示了测量的通用系统框图。

亚德诺半导体 2025-03-03 169浏览
中国制备可控手性石墨烯卷，为未来量子计算和自旋电子器件的发展奠定基础！

日前，我国科学家开发了一种名为“石蜡辅助浸入法”的新技术，成功让二维材料“卷起来”，制备出具有可控手性的石墨烯卷，为未来量子计算和自旋电子器件的发展奠定了坚实基础。由天津大学教授胡文平、雷圣宾、李奇峰和副教授沈永涛带领团队取得的这一研究成果近日发表在国际权威期刊《自然·材料》上。手性是指物体与其镜像不能完全重合的特性，就像人的左右手互为镜像却不能完全重合。在材料科学领域，手性材料的开发对于推动光学

飙叔科技洞察 2025-02-26 125浏览
注册报名|Omdia云计算和数据中心发展趋势网络研讨会

诚挚邀请在本次网络研讨会上，Omdia 分析师们将与您分享云计算&数据中心领域 2025 年及以后的发展趋势。您将获得有关数据中心基础设施、DCIM 、云管理与工程方面的最新洞见。主要内容：冷板以及浸没式液体冷却，备用能源以及电源分布系统服务器市场，如人工智能架构前景和数据中心电力影响IT 运营主题，包括 DCIM、电力监控 (EPMS)、FinOps云趋势，如主权云、面向 GenAI 的边缘云

Omdia 2025-02-24 104浏览
【光电集成】先进封装的顶点一定是光电混合计算和通信

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光引未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光引未来----来源：半导体产业研究申明：感谢原创作者的辛勤付出。本号转载的文章均会在文中注明，若遇到版权问题请联系我们处理。 ----与智者为伍为创新赋能----【说明】欢迎企业和个人洽谈合作，投稿发文。欢迎联系我们诚招运营合伙人，对

今日光电 2025-01-15 130浏览
AI数据中心：计算和信创计算

在AIDC中，服务器上的应用主要围绕人工智能的需求展开，这些应用包括但不限于人工智能模型训练、模型推理、大数据分析等（内容参考自“AI数据中心（AIDC）建设白皮书合集”）。下载地址：《AI数据中心（AIDC）建设白皮书合集》1、超云AIDC基础设施建设白皮书（2024）2、华为AIDC白皮书（2024）《2024中国算力大会技术合集》中国算力大会：中国算力发展报告（2024年）中国算力大会：中国

智能计算芯世界 2024-12-11 109浏览
瑞萨2024年资本市场日（上）：高性能计算和嵌入式产品

芝能智芯出品瑞萨近年来在汽车、工业、基础设施和物联网等领域也在持续转型，2024年资本市场日为我们提供了一个深入了解瑞萨电子发展战略、市场前景及产品布局的机会。我们主要沿着高性能计算和嵌入式产品两个方向来看一看瑞萨的产品拓展逻辑。Part 1瑞萨的发展历程与转型瑞萨电子自2019年以来，经历了一系列的重大变革，通过收购、整合以及技术创新等举措，迅速提升了其市场地位和竞争力。近年来，瑞萨电子的营收实

汽车电子设计 2024-08-23 530浏览
IDC上调数据中心计算和存储支出预测

芝能智芯出品数据中心已成为支撑全球经济运行的重要基石， IDC 近期上调对数据中心计算和存储支出的预测。在截至 3 月份的季度中，全球在计算和存储容量方面的支出总计达到了 544 亿美元。● 一部分用于购买专用设备，这些设备会被放在专有数据中心或主机托管设施中，然后慢慢摊销成本；● 另一部分则出售给了共享云或者专用设备。Part 1544亿美元的数据中心支出这 544 亿美元的支出比去年同期增长了

汽车电子设计 2024-07-23 564浏览
智能汽车：中央计算和传感器市场有多大？

芝能智芯出品汽车行业正经历着深刻的变革。特别是在智能驾驶和信息娱乐系统，计算和人工智能技术的应用越来越广泛。本文将探讨关于汽车半导体，特别是汽车处理器的市场容量，汽车计算和人工智能的集中化和连接化趋势对行业和市场的影响。Part 1智能驾驶和信息娱乐处理器市场的快速增长● 处理器的需求根据市场分析数据，智能驾驶和信息娱乐处理器市场在 2023 年的价值为 78 亿美元，预计到 2029 年将增至

汽车电子设计 2024-06-27 468浏览
清华大学研制全光感算一体阵列芯片，将感知、计算和重建融为一体

随着传感和计算模块在边缘基础设施的广泛部署，自然场景的高速感知、计算和重建至关重要。现有端侧视觉智能大多为感算分离范式，即通过传感器感知和采集光信号，转换为电信号后进行智能任务的计算。光和电之间的频繁转换，以及后摩尔时代电子计算性能发展趋势的减缓，制约了端侧智能处理的速度和带宽。针对边缘系统面临的感算瓶颈，清华大学电子工程系方璐课题组提出了面向自然场景的感算一体全光智能计算架构，研制了并行化全光感

MEMS 2024-06-16 775浏览
PCIe如何紧随计算和网络步伐？

当系统架构师坐下来设计他们的下一个平台时，他们首先会查看 CPU、加速器、内存、闪存、网络接口卡以及 PCI-Express 控制器和交换机供应商提供的一系列路线图。在混合计算和内存类型的系统设计以及共享加速器和内存等组件的集群中，交换机变得越来越重要。下载链接：兆芯CPU+GPU技术路线解读AI芯片、服务器、边缘域和Chiplet共舞（2023）多领域（GPU CPU）散热材料工艺发展历史及路

智能计算芯世界 2024-04-30 571浏览
甲骨文将在日本投资超80亿美元用于云计算和人工智能

扩大甲骨文云基础设施在日本的足迹。美通社消息，甲骨文日本公司(Oracle Corporation Japan)宣布，计划在未来10年投资80多亿美元，以满足日本对云计算和人工智能基础设施日益增长的需求。这笔投资将扩大甲骨文云基础设施(OCI)在日本的足迹。此外，为了帮助客户和合作伙伴满足日本的数字主权要求，甲骨文将大幅扩展其业务，并为工程团队提供驻日人员支持。甲骨文计划增加其在日本东京和大阪的公

全球TMT 2024-04-19 627浏览
IGBT的损耗计算和结温估计

欢迎加入技术交流QQ群（2000人）：电力电子技术与新能源 905749978高可靠新能源行业顶尖自媒体在这里有电力电子、新能源干货、行业发展趋势分析、最新产品介绍、众多技术达人与您分享经验，欢迎关注微信公众号：电力电子技术与新能源(Micro_Grid)，论坛：www.21micro-grid.com，建立的初衷就是为了技术交流，作为一个与产品打交道的技术人员，市场产品信息和行业技术动态也是必不

电力电子技术与新能源 2024-04-06 1286浏览
GTC24|NVIDIA发布全新交换机，全面优化万亿参数级GPU计算和AI基础设施

NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络，打造性能最强大的 AI 专用基础设施NVIDIA Spectrum-X800 以太网络，数据中心必备的优化 AI 网络NVIDIA 软件实现了跨 Blackwell GPU、新交换机和 BlueField-3 SuperNIC 的分布式计算，大幅提升了 AI、数据处理、高性能计算和云工作负载的性能NVIDIA 于今日发布专为大规

英伟达NVIDIA中国 2024-03-19 997浏览
3D感知技术赋能空间计算和移情计算，VoxelSensors完成超额种子轮融资

据麦姆斯咨询报道，比利时领先的3D感知技术创新厂商VoxelSensors近日宣布以300万欧元额外投资完成了种子轮融资，这笔资金由新投资方SFPIM Relaunch领投，现有投资方Qbic Fund和finance & invest. Brussels参投。继VoxelSensors在2023年5月完成550万欧元融资后，这笔额外投资使该公司目前的总融资额达到了950万欧元。VoxelSens

MEMS 2024-02-13 636浏览
边缘计算和云计算的关系，终于有人讲明白了

作者：吴伯凡，著名媒体人，商业思想家，新物种研究院院长。王飞鹏，「伯凡时间」公众号内容主理人。本文摘编自《新IT：从信息到智能的大转变》，机械工业出版社出版，IT阅读排行榜经授权发布，转载请与我们取得联系。01 边云协同说到边缘计算，就不得不提及云计算。很多人认为边缘计算与云计算是对立的，其实，这是一种误区。两种计算模式各有所长，云计算擅长全局性、非实时和长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护

IT阅读排行榜 2023-08-16 818浏览
为什么边缘计算和人工智能或许是可再生能源采用的关键？

点击蓝字关注我们SUBSCRIBE to US在我们快速发展的能源格局中，伴随着不断升级的环境问题，将可再生能源纳入我们的电网是一项重大挑战。一种解决方案可能在于由人工智能（AI）提供动力的边缘计算。原因如下：电网是全球最大的人造结构，需要在电力供应和需求之间保持微妙的平衡。这种平衡一直是一项复杂的任务，即使是集中的大型发电厂。然而，能源正在发生变化。风能和太阳能越来越受欢迎，有时在不需要的时候

IEEE电气电子工程师学会 2023-07-19 970浏览
三星推出其首款GDDR7，将进一步强化AI、高性能计算和汽车等的应用能力

美通社消息，三星电子宣布已完成其业内首款GDDR7的研发工作。年内将首先搭载于主要客户的下一代系统上验证。继2022年三星开发出速度为每秒24千兆比特(Gbps)的GDDR6 16Gb之后，GDDR7 16Gb产品将提供目前为止三星显存的最高速度32Gbps。同时，集成电路（IC）设计和封装技术的创新提升了高速运行下的性能稳定性。三星的GDDR7 产品将有助于提升需要高性能显存的用户体验，例如工作

全球TMT 2023-07-19 680浏览
智能制造引入边缘计算和机器学习，安全、无线MCU助力系统自主控制

SiliconLabs（亦称“芯科科技”）资深产品营销经理Chad Steider近期参与电子工程专辑的微控制器（MCU）专题访谈时指出，随着边缘计算与人工智能等技术的进驻，智能制造的发展如虎添翼。边缘人工智能(Edge AI)在智能工厂和许多其他产业的应用中均呈现日益成长的态势，透过添加到这些智能功能，并使其尽可能地接近关键操作的位置(即边缘端)，将有助降低延迟并提高实时执行操作的准确性。而这一

SiliconLabs 2023-07-13 588浏览
详析精密系统中的RTI计算和仿真

本文简要介绍了精密系统中的参考到输入(RTI)的计算和仿真，以及如何从中获得尽可能多的重要信息。在设计用于模拟测量的信号链时，必须考量信号链中不同组件导致的误差和噪声，用于确定最高性能。规格可以用百分比（分数）表示，或者如果是线性系统，可以参考到输出或参考参考到输入。参考到输入的计算往往会造成误解，但能够提供有关系统性能的重要信息。01噪声、误差和参考到输入(RTI)图1显示了测量的通用系统框图。

亚德诺半导体 2023-03-15 1023浏览
AMD谈论堆叠计算和DRAM

来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自servethehome在 ISSCC 2023 上，AMD首席执行官 Lisa Su 博士讨论了堆叠组件以及为什么需要先进的封装来实现未来的 Zettascale 计算。部分讨论围绕内存展开。AMD 在 ISSCC 2023 上谈论堆叠计算和 DRAM构建更大系统的一大限制因素是内存访问能力。这有两种形式，主要来自高速接口以及简单地向服务器添

FPGA开发圈 2023-02-28 1469浏览
高通和Adobe携手赋能创作者在骁龙移动、计算和XR终端上释放创造力

要点—• 搭载骁龙计算平台的Windows PC将原生支持Adobe Fresco和Adobe Acrobat。• 利用支持Snapdragon Spaces的产品，Adobe 3D与沉浸式媒体创作工具将通过增强现实（AR）和混合现实（MR）扩展创作者的创作和查看功能。• Adobe的目标是将Aero应用程序扩展到全球采用骁龙旗舰平台的智能手机。11月16日，高通技术公司和Adobe公司在骁龙峰会

Qualcomm中国 2022-11-16 762浏览
NVIDIA在ISC2022大会上展示如何加速人工智能、数字孪生、量子计算和边缘高性能计算

超级计算机、仪器和不断扩展的量子计算生态系统将通过 NVIDIA 超级芯片和软件实现性能突破。正如在超级计算专家齐聚的年度盛会 ISC 上所展示的，加速计算正在帮助研究者努力应对当今的重大挑战。研究者们致力于构建模拟新能源的数字孪生，或者通过使用人工智能（AI）和高性能计算（HPC）深入探索人类的大脑。 NVIDIA 加速计算业务副总裁 Ian Buck 在汉堡举行的 ISC 上发表了特别演讲。他

英伟达NVIDIA中国 2022-05-31 1030浏览
高性能计算和深度学习技术趋势

进行深度学习的训练向来不被认为是CPU的强项，但是以CPU研发见长的英特尔并不甘心屈服于这个定位，在过去的几年里，英特尔及其合作伙伴一直在探索用CPU来进行快速有效的深度学习开发的方法。代号KNL的Xeon Phi至强芯片是英特尔的努力尝试之一，同时在深度学习算法的改进上，英特尔也做了一些努力。在美国旧金山举行的IDF16大会上，与英特尔联合宣布启动了KNL试用体验计划的浪潮集团副总裁、技术总监胡

智能计算芯世界 2022-01-16 1771浏览

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