机器学习算法 - 电子工程专辑

机器学习算法

基于量子机器学习算法的量子传感

据麦姆斯咨询报道，2025年3月28日至30日，上海交通大学助理研究员肖太龙将参加《第68期“见微知著”培训课程：量子传感与精密测量》并进行授课，具体信息如下：授课主题：基于量子机器学习算法的量子传感授课老师简介：肖太龙，博士，上海交通大学感知学院助理研究员。他于2023年在上海交通大学获得博士学位，研究方向为量子人工智能（AI）算法及其在量子传感中的应用，主持国家自然科学基金等项目4项，曾获得首

MEMS 2025-03-23 326浏览
集成机器学习算法的智能肠道芯片，快速筛选有效缓解炎症性肠病的益生菌

据麦姆斯咨询报道，南开大学医学院、公共卫生与健康研究院王硕教授团队在食品营养与健康领域取得重要进展。该团队成功开发一种集成机器学习算法的智能肠道芯片，用于快速筛选能有效缓解炎症性肠病的益生菌。相关研究成果以“An Intelligent Intestine-on-a-Chip for Rapid Screening of Probiotics with Relief-Enteritis Funct

MEMS 2024-10-26 501浏览
集成机器学习算法缓解离轴弯曲对柔性SAW传感器的影响

声表面波（surface acoustic wave, SAW）传感器在温度、应力应变、扭矩等物理参量传感，化学气体检测和生物传感领域应用广泛。相较于传统的硬质SAW，柔性SAW能贴附在弯曲曲面上进行监测，在智能蒙皮、曲面管道、柔性可穿戴等领域具有应用前景。但柔性SAW传感器进行弯曲曲面监测时候，难以与平面监测效果一致，因为当柔性SAW器件弯曲时，其谐振频率会因为弯曲（机械应变）发生偏移，强烈干扰

MEMS 2024-09-08 643浏览
单光子激光雷达+机器学习算法，实现遮挡场景的3D建模

这项技术有望实现更安全的自动驾驶、更高效的增强现实/虚拟现实（AR/VR）设备以及更快的仓库机器人。通常我们驾驶汽车行进在隧道中，当隧道出口前方发生事故时，如果前方车辆没有采取刹车制动，我们是无法提前预知的。这种情况下，如果车辆能够“看到”人类驾驶员视线以外的区域并更快地踩下刹车，将大大提高车辆的安全性。据麦姆斯咨询报道，麻省理工学院（MIT）和Meta公司的研究人员开发了一种基于单光子激光雷达（

MEMS 2024-06-20 656浏览
量子计算对机器学习算法的革命性影响

点击蓝字关注我们SUBSCRIBE to USDANIEL ZENDER量子计算公司Terra quantum的研究人员展示了通过使用一种结合了传统计算机和量子计算机最佳功能的新方法来改进机器学习模型的训练。这些结果对年轻的量子机器学习领域来说是一个很有希望的迹象，该领域起步缓慢，这在很大程度上是由于现有量子计算机的硬件限制。传统计算机和量子计算机都可以用于训练机器学习模型，这本质上意味着在高维

IEEE电气电子工程师学会 2023-11-22 650浏览
零基础入门机器学习算法（附图）

本篇内容主要是面向机器学习初学者，介绍常见的机器学习算法，当然，欢迎同行交流。哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去，寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路：组织数据->挖掘知识->预测未来。组织数据即为设计特征，生成满足特定格式要求的样本，挖掘知识即建模，而预测未来就是对模型的应用。特征设计依赖于对业务场景的理解，可分为连续特征、离散特征和组合高阶特征。本篇重点是机器学习

智能计算芯世界 2021-09-08 1361浏览
从零开始入门机器学习算法（附图）

本篇内容主要是面向机器学习初学者，介绍常见的机器学习算法，当然，欢迎同行交流。哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去，寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路：组织数据->挖掘知识->预测未来。组织数据即为设计特征，生成满足特定格式要求的样本，挖掘知识即建模，而预测未来就是对模型的应用。特征设计依赖于对业务场景的理解，可分为连续特征、离散特征和组合高阶特征。本篇重点是机器学习

智能计算芯世界 2021-07-01 2170浏览
图解最常用的10大机器学习算法！

转载于：作者：james_aka_yale 大家好，我是小z 在机器学习领域，有种说法叫做“世上没有免费的午餐”，简而言之，它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果，这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。举个例子来说，你不能说神经网络永远比决策树好，反之亦然。模型运行被许多因素左右，例如数据集的大小和结构。因此，你应该根据你的问题尝试许多不同的算法，同时

传感器技术 2021-04-11 1463浏览
高手总结：各种机器学习算法之比较，评价太到位了

原文地址：http://www.csuldw.com/2016/02/26/2016-02-26-choosing-a-machine-learning-classifier/ 本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会

嵌入式ARM 2020-04-25 5526浏览

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青青水草评论文章 2025-04-22

湿度正在偷偷毁掉你的基准源精度！
good,.

mhlyjay 评论文章 2025-04-22

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