光流 - 电子工程专辑

光流

利用无标记光流控平台，实现对生物纳米颗粒的分子指纹识别

以高通量方式对多种分析物进行无标记检测是生物传感应用领域长期追求的目标之一。然而，对于全光学方法而言，如何将最先进的无标记技术与能高通量处理小体积样品的微流控技术以及能赋予分析特异性的表面化学技术相结合，是迄今为止面临的一项重大挑战。据麦姆斯咨询报道，近期，来自瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和美国哈佛大学医学院附属麻省总医院（Massachusetts General Hospit

MEMS 2024-05-22 477浏览
用于纳米孔检测的光流控平台，实现动物体液中病毒RNA的无标记定量检测

在过去几十年，全球经历了多次严重的病毒大流行，如2009年的猪流感病毒、2013-2016年的埃博拉病毒、2015-2016年的寨卡病毒以及2019年末开始的COVID-19病毒等。这些疫情导致了大量人员失去生命，造成重大的经济和社会损失。目前，可用的大多数病毒检测方法大多靶向特定的病毒核酸和蛋白质生物标志物。然而，这些方法要么需要复杂的PCR操作，要么就是灵敏度和可靠性较差。近期，美国加州大学（

MEMS 2024-05-20 1062浏览
利用基于光散射的光流控芯片，实现微液滴中单细胞的无标记分析

基于液滴的单细胞分析是一种非常强大的工具，可用于以单细胞分辨率研究表型和基因组异质性，从而解决各种生物问题。在传统的两相液滴微流控技术中，由于油相和水相之间的光学特性不匹配，光散射主要发生在油/水界面上，这使得基于光散射的细胞分析无法在微液滴中进行。因此，微液滴中细胞的检测和分析主要依赖于细胞样本的荧光标记，而荧光标记可能存在操作复杂、细胞毒性和荧光稳定性低等问题。据麦姆斯咨询报道，为解决上述问题

MEMS 2024-04-13 495浏览
干货|OpenCV中KLT光流跟踪原理详解与代码演示

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识稀疏光流跟踪(KLT)详解在视频移动对象跟踪中，稀疏光流跟踪是一种经典的对象跟踪算法，可以绘制运动对象的跟踪轨迹与运行方向，是一种简单、实时高效的跟踪算法，这个算法最早是有Bruce D. Lucas and Takeo Kanade两位作者提出来的，所以又被称为KLT。KLT算法工作有三个假设前提条件：亮度恒定短

OpenCV学堂 2022-10-16 1353浏览
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OpenCV学堂 2022-09-01 1657浏览
测试光流传感器速度特性

01 光流传感器一、背景介绍在光流传感器初步测试：GL9306[1]中对于光流传感器进行了初步测试。有一个问题：传感器输出与相对速度之间是否是线性？最大的测量速度是否有上限？>二、测量方法1、测试方法为了测试光流传感器上述特性，使用一个直流电机带动一个转盘转动。放在光流传感器上面产生相对运动。>2、直流电机直流电机接口，具有磁编码器输出。这里给出了6PIN接口功能定义。

TsinghuaJoking 2022-07-16 1185浏览
光流传感器

一、背景测试下面是参加智能车竞赛同学所使用的光流传感器GL9306，使用MicroPython搭建了数据接收和处理平台，下面对于它的相关特性进行测试。这些特性包括：反射物对测量的影响，以及高度对测量的影响。> 这里使用一个滑轨带动光流传感器移动，它移动的距离大约为10厘米。下面就可以通过读取光流传感器累计数值，来获得移动的距离。>二、测试反射物首先，在光流传感器下面设置一块黑

TsinghuaJoking 2022-07-10 2067浏览
英伟达OpticalFlowSDK（光流追踪）

有一种计算机的技术，专门用于计算图像之间像素的相对运动。硬件使用复杂的算法来产生高度准确的流向量，这些向量对帧到帧的强度变化具有鲁棒性，并跟踪真实的物体运动。这个可能用不在Jetson Nano上面，好难过。难过的好像是真的首先需要是CUDAhttps://docs.nvidia.com/video-technologies/optical-flow-sdk/read-me/index.html获

云深之无迹 2022-01-03 2279浏览

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