工业大数据 - 电子工程专辑

工业大数据

工业大数据：从智能制造到工业互联网

导读清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、工业互联网产业联盟副秘书长王晨在“‘智能+’时代新机遇”论坛上发表了以《工业大数据：从智能制造到工业互联网》为题的演讲在演讲中，他介绍了实验室对于工业大数据的理解，工业大数据如何赋能智能制造，以及未来如何在智能制造的基础上走向工业互联网。以下是演讲全文1工业产生转型升级作用的路径大数据系统软件国家工程实验室将工业产生转型升级的作用的路径，总结为加

iCoastline海岸线 2020-07-17 458浏览
【工业大数据】始于业务，止于业务

本文转载自美林大数据上文中我们将工业大数据分为公共资源数据、工程类数据、管理类数据和物联数据。其中管理类数据一般也称业务数据，即由业务活动产生的记录。传统的数据仓库理论将业务数据的管理理论和应用模式发展到一个很成熟的水平，目前无论制造企业还是IT公司在谈工业大数据时，更多是按照数据仓库理念在进行企业数据的管理和应用。美林公司认为传统的数据仓库理论是建立在结构化业务数据的基础上，是工业大数据的重要

iCoastline海岸线 2018-11-28 648浏览
【工业大数据】车间物联网数据管理

本文转载自美林大数据传统的管理系统将人作为数据采集端，用流程来固化组织的行为，用指标来衡量评价流程和组织的效率。工业企业的物联网，就是要将人和物联系起来，将系统和物联系起来，将物作为数据采集端，由人或系统进行数据分析和决策。数据的分析与优化是物联网的关键技术之一，也是未来物联网发挥价值的关键点。物联网在工业中有很多种应用方式，如物流仓储、生产制造、产品运维等，我们这里重点讲讲生产制造和产品运维。

iCoastline海岸线 2018-11-14 582浏览
【工业大数据】制造企业的全连接

本文转载自美林大数据工业4.0的核心就是集成更加广泛的集成，当然集成不是目的，目的是让产品数据、运营数据、外部数据、价值链数据在人、物、组织之间更加即时、准确、透明的共享，并且通过数据交换共享和加工利用产生价值。从IT角度看，集成又包括异构的CAX工具间集成，异构的业务系统间集成，异构的智能设备间集成，企业内部系统与互联网之间的集成，上述内容我们在后续的技术篇里详细讲解。从业务角度看，集成可以分

iCoastline海岸线 2018-11-07 478浏览
【工业大数据】小数据为主，大数据为仆

本文转载自美林大数据《制造业数据管理的再认识》一文中提到我们将数据分为主数据、产品工程数据、企业管理数据和物联实时数据等四大类。其中主数据是跨业务部门共享且相对静止不变的数据，制造企业常见的主数据有供应商、客户、组织、人员、财务科目、产品、项目等。这些数据分布在不同的业务部门和业务系统，企业经营过程中主要的业务活动和业务流程又都是围绕这些核心业务对象开展的。所以主数据是企业数据资源的纲，只有管好

iCoastline海岸线 2018-10-23 671浏览
【工业互联网】工业大数据OR工业互联网到底有什么价值

本文授权转载自学术平台——九三智能控。这是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能算法的平台，致力于让国内外优秀算法得到更为广泛的传播和认可。1. 大数据神话大数据带来了无穷的想象力和无所不能为的信心，随着消费、政府、物流等大数据行业的快速发展，工业领域内，数字设计、数字工厂、数字制造等概念也一哄而上，仿佛工业大数据已经成为拯救实体经济的“大力丸”，中国有着规模庞大的各型工业设备、丰富

iCoastline海岸线 2018-10-17 450浏览
杨学山：工业大数据是什么？为什么？怎么办？

1什么是工业大数据？工业大数据，很难从内涵角度来作出一个定义，因为它涉及到很多各种各样的数据。但从外延角度来看，比较容易。大体上是3+3，第一个“3”是指3个层面——企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产，使用，以及发展中的经营效益，所以，“3+3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。从企业的角度看，工业大数据是在一

iCoastline海岸线 2017-04-28 509浏览

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