高斯 - 电子工程专辑

高斯

光学史上的那些人儿---高斯

光学史上的那些人儿--- 高斯第十七章高斯光学《高斯光学》数学探光近轴明，公式推演照乾坤。透镜排布精微妙，矩阵传输光路明。 1 高斯与光的故事刺骨的普鲁士寒风呼啸着，年轻的卡尔·弗里德里希·高斯正弓着身子坐在书桌前，烛光在他写满密密麻麻计算的纸页上摇曳。现在是 1801 年，他今晚不是在与小行星或非欧几何作斗争。他正在与一个更加直接，也更加令人沮丧的

秦岭农民 2025-03-25 150浏览
客户外有一个采集高斯电压脉冲信号的模拟电路的设计，有哪位高手能设计的吗？

客户有一个这样的设计需求：我们需要设计一个采集高斯电压脉冲信号的模拟电路：信号幅值4μV-5V，频率：0.1-10kHz。另电路板提供恒流激励供电，激励电流0.1-2mA（可调），并实时采集电压脉冲信号。有没有哪位高人可以设计的呢，可以挑战一下。

PCB和原理图设计与共享 2025-01-06 292浏览
【光电通信】深入解析：高斯光束VS其他光束，差异何在？

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----高斯光束与其他类型的光束在多个方面存在显著的区别，以下是一些主要的区别点：1. 光强分布高斯光束：其光强分布呈现出高斯函数形状，即光强随着距离光束轴线的偏离程度成指数下降。这种分布特点使得高斯光束在中心区域的光强最强，而

今日光电 2024-09-24 1809浏览
干货|彩色图像高斯反向投影

彩色图像高斯反向投影一：介绍图像反向投影的最终目的是获取ROI然后实现对ROI区域的标注、识别、测量等图像处理与分析，是计算机视觉与人工智能的常见方法之一。图像反向投影通常是彩色图像投影效果会比灰度图像效果要好，原因在于彩色图像带有更多对象细节信息，在反向投影的时候更加容易判断、而转为灰度图像会导致这些细节信息丢失、从而导致分割失败。最常见的是基于图像直方图特征的反向投影。我们这里介绍一种跟直方图

OpenCV学堂 2024-09-20 429浏览
【报告】2024中企出海研究报告-HG海伯高斯

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汽车技研 2024-09-05 404浏览
【光电通信】高斯光束与衍射极限

今日光电有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！----追光逐电光赢未来----来源：微研光申明：感谢原创作者的辛勤付出。本号转载的文章均会在文中注明，若遇到版权问题请联系我们处理。 ----与智者为伍为创新赋能----【说明】欢迎企业和个人洽谈合作，投稿发文。欢迎联系我们诚招运营合伙人，对新媒体感

今日光电 2024-06-10 507浏览
【光电通信】高斯光束与衍射极限

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今日光电 2024-05-18 625浏览
CVPR2024满分论文：浙大提出基于可变形三维高斯的高质量单目动态重建新方法

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权单目动态场景（Monocular Dynamic Scene）是指使用单眼摄像头观察并分析的动态环境，其中场景中的物体可以自由移动。单目动态场景重建对于理解环境中的动态变化、预测物体运动轨迹以及动态数字资产生成等任务至关重要。随着以神经辐射场（Neural Radiance Field, NeRF）为代表的神经渲染的兴起，越来越多

OpenCV学堂 2024-03-13 1079浏览
高斯分布应用在身边

关注加油射频工程师，关注一个普通工程师的经验分享这是我在网易公开课上看到的一个视频，可以看到，当数学家晃动完板子后，里面的小球呈现了Gaussian分布。我大学的时候，随机过程和概率论学的都不是很好，其实早就把什么是高斯分布忘掉了。这几天，工作不忙，所以就看起了TI网上关于运放的视频。上面也提到了高斯分布，并且指出运放的噪声大部分遵循高斯分布。所以就去bing上搜索了一下：Gaussian分布

加油射频工程师 2022-07-08 1610浏览
Python实现所有算法-高斯消除法

啊，我终于可以写文章了！最近两天好累哇，先继续写上面的算法文章。这篇文章写的算法是高斯消元，是数值计算里面基本且有效的算法之一：是求解线性方程组的算法。这里再细写一下：在数学中，高斯消元法，也称为行约简，是一种求解线性方程组的算法。它由对相应的系数矩阵执行的一系列操作组成。此方法还可用于计算矩阵的秩、方阵的行列式和可逆矩阵的逆矩阵。该方法以卡尔·弗里德里希·高斯 ( Carl Friedrich

云深之无迹 2022-07-07 1491浏览
彩色图像高斯反向投影

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识彩色图像高斯反向投影一：介绍图像反向投影的最终目的是获取ROI然后实现对ROI区域的标注、识别、测量等图像处理与分析，是计算机视觉与人工智能的常见方法之一。图像反向投影通常是彩色图像投影效果会比灰度图像效果要好，原因在于彩色图像带有更多对象细节信息，在反向投影的时候更加容易判断、而转为灰度图像会导致这些细节信息丢失

OpenCV学堂 2022-05-30 749浏览

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