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非侵入式
透明物体非侵入式三维重建方法综述
撰稿人:高楠论文题目:透明物体非侵入式三维重建方法综述(特邀)作者:高楠,王鹏程,刘泽圳,倪育博,孟召宗,张宗华完成单位:河北工业大学 机械工程学院导读玻璃、透镜以及显示屏等透明物体在各个领域有着大量需求和应用,需要快速、精确和完整地对它们进行三维重建,从而客观描述物体形态、检测表面质量和保障元器件功能。但由于透明物体表面的镜面反射和折射特性,传统的三维重建方法并不适合直接应用于其三维形貌测量。为
MEMS
2024-12-04
78浏览
基于水凝胶的非侵入式固态生物标志物传感器,促进疾病的早期检测
早期检测疾病需要快速且方便地监测重要的生物标志物。新加坡国立大学(NUS)的研究人员开发了一种新型传感器,可以持续、就地检测新建立的固态表皮生物标志物(简称SEB)。该研究团队由NUS生物医学工程系的刘宇鑫教授带领,提供了一种非侵入性的方法,通过直接在皮肤上检测胆固醇、乳酸和葡萄糖等生物标志物来监测健康。该项目和新加坡科学院的Yang Le博士的团队合作。固态生物标记物传感器团队开发的这种可穿戴、
MEMS
2024-07-09
671浏览
可穿戴可拉伸,科学家研发非侵入式固态生物标志物传感器
★欢迎星标 果壳硬科技★早期检测疾病需要快速且方便地监测重要的生物标志物。新加坡国立大学(NUS)的研究人员开发了一种新型传感器,可以持续、就地检测新建立的固态表皮生物标志物(简称SEB)。该研究团队由NUS生物医学工程系的刘宇鑫教授带领(https://www.lab-liu.com/),提供了一种非侵入性的方法,通过直接在皮肤上检测胆固醇、乳酸和葡萄糖等生物标志物来监测健康。该项目和新加坡科学
果壳硬科技
2024-07-03
578浏览
基于汗液的非侵入式血糖监测公司Persperion获400万美元种子轮投资
据麦姆斯咨询报道,从美国加州大学圣地亚哥分校(University of California San Diego)雅各布工程学院开发的技术中独立出来的初创公司Persperion Diagnostics获得了400万美元种子轮投资,这笔资金将用于其基于汗液的非侵入式血糖监测技术的商业化。他们的产品利用指尖始终存在的汗液来测量人体血糖水平,有望消除糖尿病患者通过指尖采血来监测血糖水平的需求。Per
MEMS
2023-12-03
828浏览
新型柔性、表面粘附电极阵列,实现非侵入式颈部神经电图监测
人类颈椎(颈部)是自主神经系统的交汇点,这些神经系统紧密分布,包括迷走神经、交感神经以及副交感神经。颈动脉存在多源神经元信号,颈上神经节和胸交感神经节直接传输至皮肤、视觉、循环、呼吸和消化系统。鉴于颈部浅表的自主神经元结构对周围器官系统的强大控制,解码颈部神经信号以了解它们在人类健康和疾病中所扮演的角色,将对多种疾病诊疗产生重大影响。据麦姆斯咨询报道,近期,美国加州大学圣地亚哥分校(Univers
MEMS
2022-11-22
758浏览
车联网APP非侵入式自动化测试的设计与实现
‖ 摘要目前,在整车测试阶段进行的车联网 APP 系统测试大多采用手动方式。为解决整车测试阶段中测试效率过低和人因错误,设计了一种用于车联网 APP 的非侵入式自动化测试方法,包括触屏点击和输入模拟、图像采集和处理、图像和文字识别,逻辑处理以及该研究可视化。通过设计仿真移动端—云端—车端的外部交互环境,利用了图像处理和 OCR 技术结合的方式实现自动识别。基于LabVIEW 开发平台和 Py
汽车电子与软件
2022-03-05
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