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非侵入式
我国非侵入式脑机接口技术进入应用新赛道:用“意念”开灯,给情绪照“X光”
在广东省工伤康复医院一间昏暗的病房里,32岁的林希(化名)坐在轮椅上,四肢瘫痪的他额头戴上一条内置精密传感器的头环,默默注视着控制屏幕“开灯”键,配合眨眼动作,与电脑相连的智能灯便像收到冲锋号角,瞬间亮了起来。1200公里外的上海交通大学智能人机交互与认知工程上海高校重点实验室,一位受试者坐在一台特殊设备前,她注视油画的眼动、脑波被精密记录,用以解读内心的情绪变化。这两个看似互不相关的场景,都指向
MEMS
2025-02-01
747浏览
透明物体非侵入式三维重建方法综述
撰稿人:高楠论文题目:透明物体非侵入式三维重建方法综述(特邀)作者:高楠,王鹏程,刘泽圳,倪育博,孟召宗,张宗华完成单位:河北工业大学 机械工程学院导读玻璃、透镜以及显示屏等透明物体在各个领域有着大量需求和应用,需要快速、精确和完整地对它们进行三维重建,从而客观描述物体形态、检测表面质量和保障元器件功能。但由于透明物体表面的镜面反射和折射特性,传统的三维重建方法并不适合直接应用于其三维形貌测量。为
MEMS
2024-12-04
307浏览
基于水凝胶的非侵入式固态生物标志物传感器,促进疾病的早期检测
早期检测疾病需要快速且方便地监测重要的生物标志物。新加坡国立大学(NUS)的研究人员开发了一种新型传感器,可以持续、就地检测新建立的固态表皮生物标志物(简称SEB)。该研究团队由NUS生物医学工程系的刘宇鑫教授带领,提供了一种非侵入性的方法,通过直接在皮肤上检测胆固醇、乳酸和葡萄糖等生物标志物来监测健康。该项目和新加坡科学院的Yang Le博士的团队合作。固态生物标记物传感器团队开发的这种可穿戴、
MEMS
2024-07-09
774浏览
可穿戴可拉伸,科学家研发非侵入式固态生物标志物传感器
★欢迎星标 果壳硬科技★早期检测疾病需要快速且方便地监测重要的生物标志物。新加坡国立大学(NUS)的研究人员开发了一种新型传感器,可以持续、就地检测新建立的固态表皮生物标志物(简称SEB)。该研究团队由NUS生物医学工程系的刘宇鑫教授带领(https://www.lab-liu.com/),提供了一种非侵入性的方法,通过直接在皮肤上检测胆固醇、乳酸和葡萄糖等生物标志物来监测健康。该项目和新加坡科学
果壳硬科技
2024-07-03
924浏览
基于汗液的非侵入式血糖监测公司Persperion获400万美元种子轮投资
据麦姆斯咨询报道,从美国加州大学圣地亚哥分校(University of California San Diego)雅各布工程学院开发的技术中独立出来的初创公司Persperion Diagnostics获得了400万美元种子轮投资,这笔资金将用于其基于汗液的非侵入式血糖监测技术的商业化。他们的产品利用指尖始终存在的汗液来测量人体血糖水平,有望消除糖尿病患者通过指尖采血来监测血糖水平的需求。Per
MEMS
2023-12-03
912浏览
新型柔性、表面粘附电极阵列,实现非侵入式颈部神经电图监测
人类颈椎(颈部)是自主神经系统的交汇点,这些神经系统紧密分布,包括迷走神经、交感神经以及副交感神经。颈动脉存在多源神经元信号,颈上神经节和胸交感神经节直接传输至皮肤、视觉、循环、呼吸和消化系统。鉴于颈部浅表的自主神经元结构对周围器官系统的强大控制,解码颈部神经信号以了解它们在人类健康和疾病中所扮演的角色,将对多种疾病诊疗产生重大影响。据麦姆斯咨询报道,近期,美国加州大学圣地亚哥分校(Univers
MEMS
2022-11-22
882浏览
车联网APP非侵入式自动化测试的设计与实现
‖ 摘要目前,在整车测试阶段进行的车联网 APP 系统测试大多采用手动方式。为解决整车测试阶段中测试效率过低和人因错误,设计了一种用于车联网 APP 的非侵入式自动化测试方法,包括触屏点击和输入模拟、图像采集和处理、图像和文字识别,逻辑处理以及该研究可视化。通过设计仿真移动端—云端—车端的外部交互环境,利用了图像处理和 OCR 技术结合的方式实现自动识别。基于LabVIEW 开发平台和 Py
汽车电子与软件
2022-03-05
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