多组分 - 电子工程专辑

多组分

基于多声腔光声光谱的多组分温室气体同时探测

近日，中国科学院合肥物质院安光所高晓明研究员团队在光声光谱多组分温室气体探测方面取得新进展，相关研究成果以《基于多声腔光声光谱的多组分温室气体同时探测》为题发表在国际TOP期刊Analytical Chemistry上。温室气体探测在气候研究和工业应用中扮演着重要角色。光声光谱通过探测气体吸收光能后通过无辐射跃迁产生的声信号而实现对目标气体的探测，具有零背景、不受波段限制、大动态测量范围等优势。刘

MEMS 2024-09-14 720浏览
锂离子电池中多组分电解质还原和固体电解质界面（SEI）形成中双电层（EDL）的影响

点击左上角“锂电联盟会长”，即可关注！电解质，由盐、溶剂和添加剂组成，必须形成稳定的固体电解质界面（SEI），以确保锂离子电池的性能和耐用性。然而，尽管双电层（EDL）结构在决定负极附近SEI形成过程中被还原的成分方面非常重要，但充电表面上EDL结构仍未解决。本工作开发了新的模型来阐释EDL对两种基本电解质中SEI形成的影响，即锂离子电池的碳酸酯基电解质和具有锂金属阳极的电池的醚基电解质。两种

锂电联盟会长 2024-09-03 1035浏览
基于神经网络的混叠光谱解耦算法用于中红外多组分气体的精确传感

近日，中国科学院合肥物质院安光所高晓明研究员团队在实现基于神经网络的混叠光谱智能抗扰方面取得新进展，相关研究成果以《基于神经网络的混叠光谱解耦算法用于中红外多组分气体的精确传感》为题发表在国际知名期刊ACS Sensors（SCI一区, IF=8.2）。可调谐半导体激光吸收光谱技术（TDLAS）是一种用于非接触式实时测量的红外光谱技术，它与波长调制光谱（WMS）相结合，具有灵敏度更高、检测限更低等

MEMS 2024-08-28 1073浏览
微流控荧光传感器阵列，用于可视化检测多组分重金属离子

重金属是环境中常见的污染物之一，具有长期存在、隐蔽、不易分解、水体毒性高等特点。不同来源的重金属通过不同的方式进入河流，最终流入湖泊和大海，这将会对流域的生态环境和人类健康构成重大威胁。例如，Cu²⁺在较高浓度下会损害人体健康，导致DNA发生不可逆的变化；Pb²⁺毒性极大，会影响儿童智力和骨骼的发育；Hg²⁺会影响线粒体的正常运作并引起氧化应激，损害人体神经系统、消化系统等；Cr³⁺会导致胃肠道损

MEMS 2024-06-22 862浏览
单个气体传感器+机器学习，实现混合物多组分智能检测

近日，清华大学机械系在智能气体传感器研究中取得新进展，基于单个气体传感器实现了混合物多组分智能检测。相关研究成果以“Selective Detection of Mixtures via a Single Nonselective Sensor — Making the Unworkable Sensor Workable by Machine Learning”为题发表在《先进智能系统（Adva

MEMS 2023-03-14 3052浏览

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