存算一体 - 电子工程专辑

存算一体

北京大学在可重构感存算一体集成阵列与硬件系统取得重要进展

Nature Electronics近日，北京大学集成电路学院/集成电路高精尖创新中心黄如院士-杨玉超教授团队在Nature Electronics期刊上发表了题为《Reconfigurable in-sensor processing based on a multi-phototransistor-one-memristor array》的研究论文，在可重构感存算一体集成阵列与硬件系统取得重要

MEMS 2024-11-14 204浏览
构筑感存算一体红外感知新架构，苗金水获“杰出青年科技创新人才”称号

近日，中国科学院上海技术物理研究所苗金水研究员荣获中国科学院上海分院第九届“杰出青年科技创新人才”称号。苗金水研究员作为“中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划”首席科学家，长期致力于红外探测光电调控机理及其智能芯片研究，围绕红外探测器光电流与暗电流调控机制、感存算一体红外感知芯片等领域，建立了红外探测光电调控新方法，构筑了感存算一体红外感知新架构。苗金水研究员在解决红外探测科学问题中取得一系

MEMS 2024-11-12 289浏览
复旦微电子学院提出面向“感存算一体化”应用的光电神经形态器件技术！

近年来，感-存-算一体的器件被认为是未来实现先进计算架构的重要硬件，在信息捕获，数据存储和处理方面具有显著优势。受人类大脑的启发，神经形态器件得到了广泛的研究。相比于电学信号刺激下工作的仿生突触器件，光学信号调制的突触具有高带宽、高抗干扰性和低功耗等优势，更适合超高速计算。此外，光突触器件提供了非接触式写入来实现无线通信的可能。更重要的是，其还有利于模仿真实人眼中的视网膜神经元，从而进一步实现类人

飙叔科技洞察 2024-02-04 832浏览
存算一体：GPU大型计算系统

陈巍谈芯：产业巨头已经打通存算一体技术的落地通道，存算一体技术加快应用部署。与未使用HBM-PIM（HBM-PIM GPU v.s. HBM GPU）相比，仅用20nm工艺就使7nm集群计算性能提升了2.5倍。下载链接：CPU技术及产业技术：分类与产业篇GPU：AI服务器关键技术及核心《自动驾驶芯片研究专题》1、自动驾驶芯片研究框架（2023）2、车载计算平台标准化需求研究报告3、智驾芯片群雄并

智能计算芯世界 2024-02-02 776浏览
SK海力士押注HBM4，开启存算一体时代

SK海力士的变化芝能智芯出品SK海力士最近大规模增加了逻辑（系统）半导体设计人员。作为一家主要从事内存半导体业务的公司，SK海力士之前主要招聘的是与工艺相关的工程师，但现在他们正在大量聘请图形处理器（GPU）和中央处理器（CPU）等逻辑半导体的设计专家，这是一个异常的现象。许多核心人员也加入了团队，专注于学习半导体设计。“在未来10年内，半导体的‘规则’可能会发生改变，区分内存半导体和逻辑半导体可

汽车电子设计 2023-11-21 416浏览
后摩智能，存算一体「挑战」智驾旧格局｜年度好产品入围公示

高工智能汽车 2023-10-29 603浏览
CPU、GPU之后的算力架构“第三极”！存算一体化芯片受益上市公司梳理

近日，清华大学研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片，在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。方正证券吴文吉4月14日研报中指出，存算一体作为一种新的计算架构，具有更大算力（1000TOPS以上）、更高能效（超过10-100TOPS/W）、降本增效三大优势，能有效克服冯·诺依曼架构瓶

科创板日报 2023-10-15 845浏览
全球首颗！！！清华大学传来好消息：我国在存算一体计算范式领域取得重大突破，研制出全球首颗全系统集成支持高效片上学习的存算一体芯片

全球首颗！！！清华大学传来好消息：我国在存算一体计算范式领域取得重大突破，研制出全球首颗全系统集成支持高效片上学习的存算一体芯片。这项成果被发表在《科学》杂志上，引起了广泛的关注。这项研究的意义在于，该芯片不仅支持片上学习，还具备了全部必需的电路模块，能够有效完成图像分类、语音识别和控制任务等多种片上增量学习功能验证。这意味着智能设备能够在实际应用场景下获得更强的学习适应能力，提高智能设备的性能和

国纳科技酱 2023-10-11 2432浏览
趋势丨存算一体受青睐，国内玩家知多少？

·聚焦:人工智能、芯片等行业欢迎各位客官关注、转发前言：存算一体”打破了运行70年的冯诺依曼架构，将成为AI时代主流的计算架构；目前国内外在存算一体方面都处于起步阶段，存算一体正处于学术界向工业界迁移的关键时期；进入大数据和人工智能时代，巨大的算力需求为存算一体架构的发展提供了新的舞台。作者 | 方文三图片来源 | 网络存算一体金字塔从头建起市面上的传统芯片普遍都采用冯诺依曼架构。该架构的特

AI芯天下 2023-09-30 1198浏览
上海技物所在红外感存算一体神经形态光电器件研究方面获进展

7月20日，中国科学院上海技术物理研究所红外科学与技术重点实验室胡伟达、苗金水团队，在国际上首次提出了基于离子-电子耦合效应的感存算一体神经形态光电器件，通过模拟人类视觉感知方式，解决红外感知系统分立式架构带来的高延迟和高功耗问题，为大规模硬件集成以及神经形态视觉应用提供了可能。相关研究成果以Reconfigurable, non-volatile neuromorphic photovoltai

MEMS 2023-07-25 835浏览
犀灵推出全新“像素级-感存算一体”智能视觉传感器技术

减少不同组件之间数据传输的需要，传感加运算最快做到10万帧/秒，延时可低至千分之一毫秒......近日，北京亦庄（北京经济技术开发区）企业北京犀灵视觉科技有限公司（以下简称“犀灵视觉”）推出全新的“像素级-感存算一体”智能视觉传感器技术，北京亦庄新一代信息技术领域再突破。本次犀灵视觉发布的全新技术是国内首次推出真正的单芯片、可量产、能落地的“感存算一体”智能视觉传感器芯片，为实现超低延时的机器视觉

MEMS 2023-07-17 687浏览
后摩智能押宝的「存算一体AI芯片」是什么？

5 月 15 日，后摩智能发布了首款存算一体芯片——鸿途 H30，最高物理算力 256TOPS，功耗仅为 35W，碾压国内一众智驾芯片。存储一体？还首款？不仅是后摩智能，包括英特尔、SK 海力士、IBM、美光、三星、台积电、阿里、九天睿芯、恒烁股份、亿铸科技、千芯科技、苹芯科技、知存科技、智芯科技等在内，无论是国际大厂还是初创企业都纷纷扎堆涌入这个领域。不禁要问，让各大芯片厂商打鸡血的存储一体是个

焉知新能源汽车 2023-06-20 1312浏览
首款国产存算一体芯片发布！12nm工艺追平英伟达Orin，车规量产支持L4

曹原发自副驾寺智能车参考 | 公众号 AI4Auto国产智驾芯片，首次追平英伟达！鸿途™H30，物理算力256TOPS，略高于Orin-X的254TOPS，芯片制程12nm，功耗35W，还是车规级，可量产。不用最先进制程工艺，自主量产芯片就已追上行业一流标准。怎么实现的？自研存算一体技术。鸿途™H30包含多个存算单元，既能存储数据也能处理数据，打破传统芯片性能瓶颈并提升能效比，实现大算力、低功

智能车参考 2023-05-14 1553浏览
自主造芯新突破：256TOPS算力刷新国产性能榜，功耗低至35W，首个存算一体智驾芯片两年交卷

金磊发自量子位中国芯片，再添一股新势力——国内首款存算一体智驾芯片，正式发布！这款12nm芯片名叫鸿途™H30，从性能表现上来看，在功耗仅为35W的情况下，最高物理算力可达256TOPS。概括来说，就是芯片性能提升了2倍以上，但功耗却减少了超50%。这一点，以Resnet50性能功耗为例，与国际芯片巨头英伟达主流产品做对比即可一目了然。不过有一说一，除了“国内首款存算一体智驾芯片”之外，围绕

传感器技术 2023-05-13 1455浏览
存算一体技术是什么？发展史、优势、应用方向、主要介质

本文深入浅出的介绍存算一体技术的概念、发展历史、技术优势、应用方向、主要介质、技术比对等。作者：陈巍博士资深芯片专家，人工智能算法-芯片协同设计专家，擅长芯片架构与存算一体。国内首个可重构存算处理器架构（已在互联网大厂完成原型内测），首个医疗领域专用AI处理器（已落地应用），首个RISC-V/x86/ARM平台兼容的AI加速编译器（与阿里平头哥/芯来合作），国内首个3D NAND芯片架构与设

传感器技术 2023-02-15 3470浏览
模拟存算一体量产出货！这家厂商即将迎来跨越式发展

受访嘉宾 | 王绍迪知存科技创始人兼CEO从2022年5月份正式出货，到目前客户基于WTM2101芯片大概有10个产品已经完成，合作的客户主要为对算力、功耗、应用多元化有较高要求的各类智能可穿戴设备厂商。进入市场近1年，知存科技在TWS耳机、VR头显、智能手表等客户产品中出货量已经接近百万颗。作者：Joey编辑：Melody存算一体作为一种新型架构算力，可以有效解决传统冯·诺依曼架构下的“存储墙”

芯八哥 2023-01-14 1594浏览
出货量突破百万颗！这家厂商在存算一体领域引领AI端测芯片发展

受访嘉宾 | 王绍迪知存科技创始人兼CEO从2022年5月份正式出货，到目前客户基于WTM2101芯片大概有10个产品已经完成，合作的客户主要为对算力、功耗、应用多元化有较高要求的各类智能可穿戴设备厂商。进入市场未满1年，知存科技在TWS耳机、VR头显、智能手表等客户产品中出货量已经超过百万颗。作者：Joey编辑：Melody存算一体作为一种新型架构，可以有效解决传统冯·诺依曼架构下的“存储墙”、

芯八哥 2023-01-10 1201浏览
破解内存墙，除了“存算一体”还需要什么？

本文来源：与非网导览：冯·诺依曼结构的诞生与局限内存墙，绕开还是撞穿？存算一体离不开新式存储方式20世纪初的物理学家不会想到，悬浮在物理学大厦上的两朵乌云会彻底颠覆整个物理学体系，冯·诺依曼在参与曼哈顿工程提出新架构时，也不会想到未来阻止芯片算力进步的竟然不是芯片本身。冯·诺依曼结构的诞生与局限1945年6月30日，美国正在秘密进行曼哈顿计划。冯·诺依曼作为该计划的重要参与者与领导者，与另外两位

物联传媒 2023-01-09 992浏览
芯报丨加速存算一体商用，知存科技获2亿元B2轮融资

聚焦:人工智能、芯片等行业欢迎各位客官关注、转发每日芯报0108期❶加速存算一体商用，知存科技获2亿元B2轮融资存算一体芯片技术与商业化领跑企业知存科技宣布完成2亿元B2轮融资。本轮融资由国投创业领投，水木春锦资本、领航新界跟投，指数资本继续担任独家财务顾问。本轮融资将主要用于存内计算芯片量产和新产品开发，拓展产业化落地规模。❷高通正式发布骁龙卫星通信，与铱星通信公司合作据路透社报道，芯片制造商高

AI芯天下 2023-01-08 819浏览
ISSCC2023前瞻——存算一体是大势所趋还是审美疲劳？

编者按掐指算来，矽说已经走入了第六个年头，也羞愧地进入了年更状态，实在和各位读者抱歉。今天循旧例和大家聊一聊ISSCC 2023。ISSCC 2023的program已经正式发布，在ISSCC 2023仅统计大陆地区，录用论文就有42篇，超越美国。算上港澳，达59篇，已经妥妥的是世界冠军。如果再算上那个小岛，那就是一骑绝尘。我记得第一届ICAC的时候，大佬们期许有一天，我们的芯片能像我们的奥运会一

EETOP 2022-11-28 3495浏览
IEEE半导体行业快报——存算一体技术

IEEE半导体行业快报四月报 IEEE联合其合作伙伴iGroup中国携手推出了IEEE前沿科技领域的行业快报，我们将不定期为大家带来相关领域的热点快讯、科研文献及视频资料推荐等内容。本期我们将聚焦于半导体行业中的存算一体技术，存算一体技术概念的形成，可以追溯到上个世纪90年代。除了用于人工智能（AI）计算外，该技术也被用于感存算一体芯片、类脑芯片等，它也代表了未来主流的大数据计算芯片

IEEE电气电子工程师学会 2022-08-09 920浏览
存算一体：MRAM席卷而来

MRAM 在速度、耐久性、功耗这些方面具有不可替代的优越性。因此，MRAM 是实现存算一体的理想存储器之一。特邀作者：刘家伦北京航空航天大学集成电路科学与工程学院随着物联网应用和诸如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能应用的兴起，处理器需要更加频繁地对存储器进行访问与数据传输。传统的冯诺依曼计算机体系架构依赖总线进行存储器与处理器之间数据传输，在面对这类数据密集型应用时往往难以兼顾低延

半导体产业纵横 2022-04-25 1209浏览
IEEE半导体行业快报——存算一体技术

IEEE半导体行业快报四月报 IEEE联合其合作伙伴iGroup中国携手推出了IEEE前沿科技领域的行业快报，我们将不定期为大家带来相关领域的热点快讯、科研文献及视频资料推荐等内容。本期我们将聚焦于半导体行业中的存算一体技术，存算一体技术概念的形成，可以追溯到上个世纪90年代。除了用于人工智能（AI）计算外，该技术也被用于感存算一体芯片、类脑芯片等，它也代表了未来主流的大数据计算芯片

IEEE电气电子工程师学会 2022-04-19 1118浏览
存算一体芯片技术国际领航者，期待你的加入！

存算一体技术相信很多嵌友都听说过是不是也想进入此技术领域大显身手正好机会来了存算一体芯片技术国际领航者—知存科技等你来加入！北京知存科技有限公司（以下简称“知存科技”）是国际领先的存算一体芯片公司，始创于2017年10月23日。2016年，创始团队完成国际第一块模拟存算一体深度学习芯片的研发设计，至今研发存算一体芯片已达9年。知存科技的存算一体技术创新使用Flash存储器完成神经网络的储存和运算，

嵌入式资讯精选 2022-02-23 980浏览
存算一体技术及其最新发展趋势

本文来源：陈巍谈芯随着AI计算、自动驾驶和元宇宙进入行业快车道，全社会巨大的算力需求正在催生新的计算架构。存算一体架构比冯诺依曼架构最大的优势，表现为超高的算力和能效比，是比冯氏架构更适合AI计算的架构。存算技术也被AspenCore预测为2022年的全球半导体行业十大技术趋势。目前存算技术正处在从学术到工业产品的跃迁的关键时期。包括阿里达摩院最近刚发布的基于SeDRAM的近存计算芯片，就充分展示

半导体产业纵横 2022-01-21 4129浏览

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