高性能边缘设备,满足多样化应用需求 - 电子工程专辑

边缘设备

边缘设备是指位于物联网设备中的传感器或网关,通常用于收集、处理和分析数据,并将结果上传到云端或其他数据中心进行处理和分析.边缘设备可以提高数据处理的速度和效率,减少数据传输的成本和延迟,同时提高数据的安全性和隐私性.边缘设备可以应用于工业自动化、智能交通、智能家居等领域.

边缘设备安全问题日益突出，需要采取哪些措施？

（本文编译自Semiconductor Engineering）边缘连接设备和芯片的多样性——端点和云之间模糊的中间地带——大大扩大了潜在的攻击面，并为网络攻击创造了更多的机会。在过去五年，对于边缘计算的建设一直在进行，这主要是由于数据爆炸式增长以及在更靠近数据源的地方进行数据处理的需求在不断增长。将所有这些数据发送到云端进行处理需要花费太多的时间和精力，而路由器、智能手机以及用于安全关键和任务关

TechSugar 2024-09-05 547浏览
深度解读边缘设备全以太网方案10BASE-T1S，这份白皮书速速收藏

点击蓝字关注我们🎁点击下载安森美(onsemi)系统方案指南合集赢京东卡。10BASE-T1S是实现工业4.0、汽车 IVN和智能建筑中边缘设备全以太网化的缺失环节，可与促进人工智能和机器学习的100/1000BASE-T1以太网主干网对接。这是因为10BASE-T1S可直接连接到以太网MAC层下数据链路层 (L2) 的现有OSI参考模型层，无需使用低效且昂贵的协议网关。10BASE-T1S多点

安森美 2024-08-27 650浏览
Sony与树莓派扩大合作，让低功耗边缘设备高效运行机器学习

欢迎关注创芯大讲堂查看最新芯片课程Sony（索尼）半导体解决方案公司（Sony Semiconductor Solutions）和树莓派（RaspberryPi）之间早有图像传感器和其他半导体产品之代工与供应方面的合作，如今两家扩大合作伙伴关系，Sony 会将自家AITRIOS 边缘AI产品引进树莓派生态系统之中，进而提高单板电脑等低功耗设备上的机器学习效能。 AITRIOS 是Sony 推出的

EETOP 2023-04-19 799浏览
内置智能传感器处理单元的传感器ISM330IS为边缘设备带来更强的人工智能

来源：意法半导体博客在今年的德国纽伦堡SENSOR + TEST 2022大会上，与会者有幸见到了ISM330IS——第一个内置智能传感器处理单元（ISPU）的传感器。意法半导体（ST）于 2022 年初发布这一技术。简单地说，ISPU是一种支持C语言的可编程嵌入式数字信号处理器（DSP），能够运行机器学习和深度学习算法。因此，它是边缘人工智能的下一个发展方向，或者意法半导体所说的“Onlife

MEMS 2022-12-12 891浏览
MIPI：最受欢迎的边缘设备接口原来是它！

点击蓝字关注我们在9月底，MIPI联盟举办了DevCon会议。会议上有几场精彩的演讲。其中一个项目名为“AI边缘设备的MIPI CSI-2/MIPI D-PHY解决方案”，作者是Mixel的Ashraf Takla。看到每天大量关于应用程序走向边缘的技术新闻，人们可能会认为几乎每个应用程序都走向了边缘。Ashraf做了一项工作，确定了云和边缘处理如何互补，以及为什么适当的分区对实现最优系统性能很重

SSDFans 2021-12-01 1447浏览
芯片短缺下的福音——Xilinx 扩展其Versal系列到边缘设备

点击蓝字关注我们近期Xilinx 宣布扩展其 Versal 系列，专注于低功耗和边缘设备。 Xilinx Versal 是多种不同处理器技术组合的产物：FPGA、Arm 内核、快速存储器、AI 引擎、可编程 DSP、硬化存储控制器和 IO；所有这些技术的优势意味着 Versal 可以扩展到高端 Premium（2020 年推出）以及低端边缘设备，所有产品都基于台积电的 7nm 工艺。 A

SSDFans 2021-07-09 2039浏览
PyTorch 1.9发布，支持新API，可在边缘设备中执行

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权PyTorch 团队发布了 PyTorch 1.9 版本。该版本整合了 1.8 版本发布以来的 3,400 多次 commit，398 名贡献者参与更新。提供了包括支持科学计算、前端 API、大规模分布式训练等主要改进和新特性。近年来，深度学习框架 PyTorch 凭借着其对初学者的友好性和灵活性，发展迅猛。不

OpenCV学堂 2021-06-17 2021浏览
sensAI 4.0面世：简化AL/ML模型在智能网络边缘设备的部署

支持使用TensorFlow Lite和莱迪思Propel进行基于嵌入式处理器的设计；包括全新的莱迪思sensAI Studio工具，轻松实现ML模型训练莱迪思近日宣布推出屡获殊荣的sensAI解决方案集合的增强特性，加速开发基于莱迪思低功耗FPGA的AI/ML应用。此次更新包括支持莱迪思Propel设计环境进行基于嵌入式处理器的开发，以及支持TensorFlow Lite深度学习框架以实现片上推

Latticesemi 2021-06-04 1571浏览
边缘设备、系统及计算杂谈(1)

缘起机缘巧合，未来一段时间要从事一个新兴的领域——边缘设备、系统、及计算。边缘设备，从物理形态上看，是出现于云、端之间，更接近端侧（也就是设备侧）的一种新型设备。它是伴随万物互联IoT而出现的，是为了解决IoT领域里一些新问题而出现的——不是拍脑袋忽悠大家的。我对边缘的认识那么，IoT相对于移动互联网有什么新情况呢？万物互联的趋势下，大量传感器可以联网了。但把传感器的数据

Linux阅码场 2021-05-03 1874浏览
边缘设备、系统及计算杂谈(2)——go语言

缘起本期继续讨论边缘领域里的另一个有意思的东西——语言。正如前文所说，边缘设备是在终端、云端（或者叫后台系统）中出现的一种新形态的设备。它肯定不是终端，因为它比终端能力强，而且倾向于它是为终端服务的。它肯定也不是后台系统，因为边缘设备往往不会部署很多。或者，往往将所有业务系统/组件全部装在一台边缘设备上——这和后台系统里的微服务化是不太一样的。主要是不想把后台系统那套庞大、复杂的东西再搬到边缘

Linux阅码场 2021-05-03 1402浏览
边缘设备、系统及计算杂谈(3)—edgex-go，了解一下

缘起本期继续讨论边缘。2020年12月22-23号，Linux Foundation Edge下的一个开源项目EdgeX在我司做了一次活动。幸好这段时间对edgex进行了足够的调研，所以也勇气了一把分享了下我对edgex-go的认识。以下是原文PPT。 edgex-go，了解一下 edgex-go是EdgeXFoundry下边缘侧系统的软件架构，以go语言开发，代码量大概6w行左右，包

Linux阅码场 2021-05-03 1745浏览
边缘设备、系统及计算杂谈(4)—形态和玩家

缘起本期继续讨论边缘。前几天在朋友圈里show了个图片，图片里是我在ipad上看一本关于k8s的书。一个朋友好奇，说你一个搞终端的搞机人怎么会去看云端相关的书呢？so，结合我最近的一些深度思考，我感觉有必要介绍一下边缘计算的一些知识。边缘计算的四种形态 Gartner发表过一篇调研报告，说边缘计算将来是如下的四种形态。我对这四种形态编了个号，从左到右为1、2、3、4。它们

Linux阅码场 2021-05-03 2098浏览

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