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TensorFlow
用tensorflow做个天气预测
一、前言最近人工智能、深度学习又火了,我感觉还是有必要研究一下。三年前浅学了一下原理没深入研究框架,三年后感觉各种框架都成熟了,现成的教程也丰富了,所以我继续边学边写。原教程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1CW4y1r7Q7?p=1&vd_source=e8c67158ee12f84a27ae1bb40bb2775d所以准备出个系列的教程,给不耐烦看视频或
面包板社区
2023-04-13
882浏览
为什么适用于Python的TensorFlow正在缓慢消亡
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权它哪里都好,就是不好用。科技领域一直存在着一种「教派之争」。无论是关于不同操作系统、云服务提供商还是深度学习框架的利弊之争,只要喝上几杯啤酒,事实就会被抛到一边,人们就开始就像争夺圣杯一样,为他们支持的技术而战。关于 IDE 的讨论似乎没有尽头,有些人喜欢 VisualStudio,有些人喜欢 IntelliJ,还有一些人更偏爱普
OpenCV学堂
2023-01-20
1153浏览
MerlinHugeCTR分级参数服务器系列之三——集成到TensorFlow
前两期中我们介绍了 HugeCTR 分级参数服务器 (HPS)的三级存储结构的设计,相关配置使用,数据后端以及流式在线模型更新方案。本期将为大家介绍如何将 HPS 集成到 TensorFlow 中,从而实现在 TensorFlow 中利用分级存储来部署包含庞大 Embedding Tables 的模型。引言当需要基于 TensorFlow 来部署包含庞大 Embedding Tables 的深度学
英伟达NVIDIA中国
2022-11-22
863浏览
放弃TensorFlow,谷歌全面转向JAX
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权TensorFlow 大概已经成为了谷歌的一枚「弃子」。2015 年,谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目,这款产品迅速流行起来,成为人工智能业界的主流深度学习框架,塑造了现代机器学习的生态系统。七年后的今天,故事的走向已经完全不同:谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护,因为他们已经转向了 Met
OpenCV学堂
2022-06-15
953浏览
谁是深度学习框架一哥?2022年,PyTorch和TensorFlow再争霸
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权【导读】用PyTorch还是TensorFlow,对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架,结果竟然是平手?你用PyTorch还是用TensorFlow? 对于不同人群可能有不同的答案,科研人员可能更偏爱PyTorch,因其简单易用,能够快速验证idea来抢占先机发论文。 虽
OpenCV学堂
2022-01-05
2792浏览
零基础:训练并部署TensorFlow版YOLOv5模型
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 英特尔物联网 授权概述:目标检测是计算机视觉上的一个重要任务,本文介绍的是YOLO算法,其全称是You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection,它是目标检测中实现端到端目标检测的佼佼者,从YOLOv1到YOLOv5其中在数据处理、网络结构上都做了不少优化,而YOLOv5能
OpenCV学堂
2021-11-26
5571浏览
全球仅3000人通过的TensorFlow开发人员认证到底有多香!
现在,我们每个人都已经习惯了社交网络,随时随地都能进行微信、QQ语音和视频通话。那么,你是否发现在不同场景下,这些社交软件音频、视频都是那么的流畅,这背后是什么科技在支撑这“声”与“话”的美好呢? 这项科技就是TensorFlow,它建立了AI降噪模型训练框架,使得这些社交软件得到优质的通话体验。01TensorFlow被越来越多的人使用 TensorFlow 是一种免费的开源
芯片之家
2021-11-24
1913浏览
TensorFlow 真的要被 PyTorch 比下去了吗?
总有人在后台问我,如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架,哪个更流行? 就这么说吧,今年面试的实习生,问到常用的深度学习框架时,他们清一色的选择了「PyTorch」。 这并不难理解,这两年,PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性,发展迅猛,几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容,和 Keras 由于高度封装造成的
OpenCV学堂
2021-10-11
2853浏览
基于TensorFlow的分布式深度学习技术
随着各大企业和研究机构在TensorFlow上训练越来越多的机器学习模型,项目的数据和计算能力需求正在急剧增加。在大部分情况下,模型是可以在单个或多 GPU 平台的服务器上运行的,但随着数据集的增大和训练时间的增长,有些时候训练需要一周甚至更长时间。因此,开发者们不得不寻求分布式训练的方法。今天分享的内容包括分布式深度学习概述(深度学习模型、分布式计算框架、分布式训练目标),分布式TensorFl
智能计算芯世界
2021-07-31
1740浏览
每天2小时,吃透 985博士总结的这份保姆级TensorFlow + PyTorch笔记(20G高清/PPT/代码)
作为一名AI工程师,掌握一门深度学习框架是必备的生存技能之一。自 TensorFlow 从 Google 中脱颖而出以来,它在研究和商业领域成为最受欢迎的开源深度学习框架,紧接着 从 Facebook 诞生的 PyTorch 由于社区推动的易用性改进和越来越广泛的用例部署,而迅速赶上TensorFlow。 两个框架在当年一度备受争议,TensorFlow和PyTorch谁更好? 
OpenCV学堂
2021-06-24
1354浏览
项目落地才是硬道理!TensorFlow 2 牛了
记得 TensorFlow 2.0 刚发布时,一票开发者都在疯狂吐槽:官方文档不好找,bug 没有及时修复和更新等等。尽管上线这么久,仍有大量开发者不愿从 1.x 升级,或从别的框架迁移过来。事实上,TensorFlow 2 不仅继承了 Keras 快速上手和易于使用的特性,还扩展了原有 Keras 所不支持的分布式训练,并整合了 TF 生态的其他组件(如 TF Serving、TF L
OpenCV学堂
2021-06-03
1316浏览
又到站队时刻!PyTorch、TensorFlow最新版本对比,2021年了你选谁?
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权PyTorch(1.8)和Tensorflow(2.5)最新版本比较。自深度学习重新获得公认以来,许多机器学习框架层出不穷,争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano,到获得庞大工业支持的 PyTorch、TensorFlow,许多研究者面对大量的学习框架不知该如何选择?
OpenCV学堂
2021-05-26
1081浏览
在win10的linux子系统上安装tensorflow
目前最热门的技术之一,肯定要算上人工智能深度学习。可能有童鞋会纳闷,一个主要做硬件设计的老学究也会与“人工智能深度学习”等高大上沾边吗?其实我们倒不是研究“人工智能深度学习”算法,而是把成熟的“人工智能深度学习”应用到FPGA上进行加速,这是有实用价值的。基于FPGA的平台和生态系统,旨在为各种应用提供人工智能,包括移动,智能家居,智能城市,智能工厂和智能车等,比如即将开始的光电竞赛。目前几大FP
硬件电路设计与研究
2021-04-11
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在win10的linux子系统上安装tensorflow
目前最热门的技术之一,肯定要算上人工智能深度学习。可能有童鞋会纳闷,一个主要做硬件设计的老学究也会与“人工智能深度学习”等高大上沾边吗?其实我们倒不是研究“人工智能深度学习”算法,而是把成熟的“人工智能深度学习”应用到FPGA上进行加速,这是有实用价值的。基于FPGA的平台和生态系统,旨在为各种应用提供人工智能,包括移动,智能家居,智能城市,智能工厂和智能车等,比如即将开始的光电竞赛。目前几大FP
硬件电路设计与研究
2021-04-11
1604浏览
TensorFlow是什么?
根据Google官方报道,谷歌于2017年举行了首届 TensorFlow Dev 峰会,会上Google 宣布正式发布TensorFlow 1.0 版本。 TensorFlow究竟是什么? TensorFlow 实质上是一个编程系统,官方说法是一个使用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的开源软件库,也是人工智能时代的“操
智能计算芯世界
2021-01-17
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需要更换手机了:由 TensorFlow Lite 构建无人驾驶微型汽车
今天在 Tensorflow公号看到推文Pixelopolis:由 TensorFlow Lite 构建无人驾驶微型汽车 ,作者介绍了他们在今年Google I/O大会上展示的TensorFlot Lite构建的无人驾驶微型汽车的展品:Pixcelopolis。 ▲ TensorFlow Lite构建的无人驾驶微型车 每辆微型汽车都装配有一部 Pixel&
TsinghuaJoking
2020-10-17
1548浏览
谷歌TensorFlow搭载新思科技IP 开发者可提升5倍AI内核战斗力
重点 ● TensorFlow Lite for Microcontrollers端口可连接到新思科技DSP增强型DesignWare ARC EM和 HS处理器,支持在资源受限的边缘设备上部署各种机器学习应用 ● 新的内存
新思科技
2020-06-10
1390浏览
让机器自主学习:用TensorFlow构建一个变体的自编码器
近年来,许多行业和领域已经开始利用人工智能(AI)的力量来推动人类研究的便捷,数据压缩和重建也在其中之内,人工智能的应用可以用来构建更强大的系统。 在本文中,将研究一个非常典型的AI用例,以压缩数据并使用自编码器重建压缩后的数据。
21ic电子网
2020-05-20
1701浏览
10张图详解TensorFlow数据读取机制(附代码)
来源:知乎,作者:何之源在学习TensorFlow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料。今天这篇文章就以图片的形式,用最简单的语言,为大家详细解释一下TensorFlow的数据读取机制,文章的最后还会给出实战代码以供参考。一、TensorFlow读取机制图解首先需要思考的一个问题是,什么是数据读取?以图像数据为例,读取数据的
嵌入式ARM
2019-06-24
1354浏览
树莓派上利用 Tensorflow 实现小车的自动驾驶
01 整体流程电机控制 摄像头调试 道路数据采集 搭建深度学习模型,参数调试 自动驾驶真实道路模拟 参数最终调试 02 使用方法1. 先将树莓派小车硬件组装好2.使用zth_car_control.py来控制小车的前后左右移动,配合zt
嵌入式ARM
2019-03-24
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