TensorFlow - 电子工程专辑

TensorFlow

用tensorflow做个天气预测

一、前言最近人工智能、深度学习又火了，我感觉还是有必要研究一下。三年前浅学了一下原理没深入研究框架，三年后感觉各种框架都成熟了，现成的教程也丰富了，所以我继续边学边写。原教程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1CW4y1r7Q7?p=1&vd_source=e8c67158ee12f84a27ae1bb40bb2775d所以准备出个系列的教程，给不耐烦看视频或

面包板社区 2023-04-13 927浏览
为什么适用于Python的TensorFlow正在缓慢消亡

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权它哪里都好，就是不好用。科技领域一直存在着一种「教派之争」。无论是关于不同操作系统、云服务提供商还是深度学习框架的利弊之争，只要喝上几杯啤酒，事实就会被抛到一边，人们就开始就像争夺圣杯一样，为他们支持的技术而战。关于 IDE 的讨论似乎没有尽头，有些人喜欢 VisualStudio，有些人喜欢 IntelliJ，还有一些人更偏爱普

OpenCV学堂 2023-01-20 1202浏览
MerlinHugeCTR分级参数服务器系列之三——集成到TensorFlow

前两期中我们介绍了 HugeCTR 分级参数服务器（HPS）的三级存储结构的设计，相关配置使用，数据后端以及流式在线模型更新方案。本期将为大家介绍如何将 HPS 集成到 TensorFlow 中，从而实现在 TensorFlow 中利用分级存储来部署包含庞大 Embedding Tables 的模型。引言当需要基于 TensorFlow 来部署包含庞大 Embedding Tables 的深度学

英伟达NVIDIA中国 2022-11-22 918浏览
放弃TensorFlow，谷歌全面转向JAX

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权TensorFlow 大概已经成为了谷歌的一枚「弃子」。2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。七年后的今天，故事的走向已经完全不同：谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护，因为他们已经转向了 Met

OpenCV学堂 2022-06-15 968浏览
谁是深度学习框架一哥？2022年，PyTorch和TensorFlow再争霸

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】用PyTorch还是TensorFlow，对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手？你用PyTorch还是用TensorFlow？对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱PyTorch，因其简单易用，能够快速验证idea来抢占先机发论文。虽

OpenCV学堂 2022-01-05 2915浏览
零基础：训练并部署TensorFlow版YOLOv5模型

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号英特尔物联网授权概述：目标检测是计算机视觉上的一个重要任务，本文介绍的是YOLO算法，其全称是You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection，它是目标检测中实现端到端目标检测的佼佼者，从YOLOv1到YOLOv5其中在数据处理、网络结构上都做了不少优化，而YOLOv5能

OpenCV学堂 2021-11-26 5683浏览
全球仅3000人通过的TensorFlow开发人员认证到底有多香！

现在，我们每个人都已经习惯了社交网络，随时随地都能进行微信、QQ语音和视频通话。那么，你是否发现在不同场景下，这些社交软件音频、视频都是那么的流畅，这背后是什么科技在支撑这“声”与“话”的美好呢？这项科技就是TensorFlow，它建立了AI降噪模型训练框架，使得这些社交软件得到优质的通话体验。01TensorFlow被越来越多的人使用 TensorFlow 是一种免费的开源

芯片之家 2021-11-24 2012浏览
TensorFlow 真的要被 PyTorch 比下去了吗？

总有人在后台问我，如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架，哪个更流行？就这么说吧，今年面试的实习生，问到常用的深度学习框架时，他们清一色的选择了「PyTorch」。这并不难理解，这两年，PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的

OpenCV学堂 2021-10-11 2880浏览
基于TensorFlow的分布式深度学习技术

随着各大企业和研究机构在TensorFlow上训练越来越多的机器学习模型，项目的数据和计算能力需求正在急剧增加。在大部分情况下，模型是可以在单个或多 GPU 平台的服务器上运行的，但随着数据集的增大和训练时间的增长，有些时候训练需要一周甚至更长时间。因此，开发者们不得不寻求分布式训练的方法。今天分享的内容包括分布式深度学习概述（深度学习模型、分布式计算框架、分布式训练目标），分布式TensorFl

智能计算芯世界 2021-07-31 1753浏览
每天2小时，吃透 985博士总结的这份保姆级TensorFlow + PyTorch笔记（20G高清/PPT/代码)

作为一名AI工程师，掌握一门深度学习框架是必备的生存技能之一。自 TensorFlow 从 Google 中脱颖而出以来，它在研究和商业领域成为最受欢迎的开源深度学习框架，紧接着从 Facebook 诞生的 PyTorch 由于社区推动的易用性改进和越来越广泛的用例部署，而迅速赶上TensorFlow。两个框架在当年一度备受争议，TensorFlow和PyTorch谁更好？

OpenCV学堂 2021-06-24 1382浏览
项目落地才是硬道理！TensorFlow 2 牛了

记得 TensorFlow 2.0 刚发布时，一票开发者都在疯狂吐槽：官方文档不好找，bug 没有及时修复和更新等等。尽管上线这么久，仍有大量开发者不愿从 1.x 升级，或从别的框架迁移过来。事实上，TensorFlow 2 不仅继承了 Keras 快速上手和易于使用的特性，还扩展了原有 Keras 所不支持的分布式训练，并整合了 TF 生态的其他组件（如 TF Serving、TF L

OpenCV学堂 2021-06-03 1338浏览
又到站队时刻！PyTorch、TensorFlow最新版本对比，2021年了你选谁？

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权PyTorch（1.8）和Tensorflow（2.5）最新版本比较。自深度学习重新获得公认以来，许多机器学习框架层出不穷，争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano，到获得庞大工业支持的 PyTorch、TensorFlow，许多研究者面对大量的学习框架不知该如何选择？

OpenCV学堂 2021-05-26 1134浏览
在win10的linux子系统上安装tensorflow

目前最热门的技术之一，肯定要算上人工智能深度学习。可能有童鞋会纳闷，一个主要做硬件设计的老学究也会与“人工智能深度学习”等高大上沾边吗？其实我们倒不是研究“人工智能深度学习”算法，而是把成熟的“人工智能深度学习”应用到FPGA上进行加速，这是有实用价值的。基于FPGA的平台和生态系统，旨在为各种应用提供人工智能，包括移动，智能家居，智能城市，智能工厂和智能车等，比如即将开始的光电竞赛。目前几大FP

硬件电路设计与研究 2021-04-11 803浏览
在win10的linux子系统上安装tensorflow

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硬件电路设计与研究 2021-04-11 1615浏览
TensorFlow是什么？

根据Google官方报道，谷歌于2017年举行了首届 TensorFlow Dev 峰会，会上Google 宣布正式发布TensorFlow 1.0 版本。 TensorFlow究竟是什么？ TensorFlow 实质上是一个编程系统，官方说法是一个使用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的开源软件库，也是人工智能时代的“操

智能计算芯世界 2021-01-17 2081浏览
需要更换手机了：由 TensorFlow Lite 构建无人驾驶微型汽车

今天在 Tensorflow公号看到推文Pixelopolis：由 TensorFlow Lite 构建无人驾驶微型汽车，作者介绍了他们在今年Google I/O大会上展示的TensorFlot Lite构建的无人驾驶微型汽车的展品：Pixcelopolis。 ▲ TensorFlow Lite构建的无人驾驶微型车每辆微型汽车都装配有一部 Pixel&

TsinghuaJoking 2020-10-17 1567浏览
谷歌TensorFlow搭载新思科技IP 开发者可提升5倍AI内核战斗力

重点 ● TensorFlow Lite for Microcontrollers端口可连接到新思科技DSP增强型DesignWare ARC EM和 HS处理器，支持在资源受限的边缘设备上部署各种机器学习应用 ● 新的内存

新思科技 2020-06-10 1408浏览
让机器自主学习：用TensorFlow构建一个变体的自编码器

近年来，许多行业和领域已经开始利用人工智能（AI）的力量来推动人类研究的便捷，数据压缩和重建也在其中之内，人工智能的应用可以用来构建更强大的系统。在本文中，将研究一个非常典型的AI用例，以压缩数据并使用自编码器重建压缩后的数据。

21ic电子网 2020-05-20 1727浏览
10张图详解TensorFlow数据读取机制（附代码）

来源：知乎，作者：何之源在学习TensorFlow的过程中，有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。确实这一块官方的教程比较简略，网上也找不到什么合适的学习材料。今天这篇文章就以图片的形式，用最简单的语言，为大家详细解释一下TensorFlow的数据读取机制，文章的最后还会给出实战代码以供参考。一、TensorFlow读取机制图解首先需要思考的一个问题是，什么是数据读取？以图像数据为例，读取数据的

嵌入式ARM 2019-06-24 1389浏览
树莓派上利用 Tensorflow 实现小车的自动驾驶

01 整体流程电机控制摄像头调试道路数据采集搭建深度学习模型，参数调试自动驾驶真实道路模拟参数最终调试 02 使用方法1. 先将树莓派小车硬件组装好2.使用zth_car_control.py来控制小车的前后左右移动，配合zt

嵌入式ARM 2019-03-24 3470浏览

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