OpenVINO - 电子工程专辑

OpenVINO

OpenVINO™再升级：英特尔为AI创新插上翅膀

40年前，个人电脑的问世将强大的计算能力压缩至人们的桌面。20年前，智能手机的诞生拉近了人与人之间的距离。今天，AI助手悄无声息地渗透到我们的生活，改变着我们与世界互动的方式。在上周刚刚落幕的OpenVINO™ DevCon 中国系列工作坊北京站活动上，众多行业先锋和创新者们展现了AI技术在多个领域的实际应用。一个明显的趋势是：无论是行业领军企业还是独立开发者，无一不在全力以赴地“All In A

知IN 2024-09-20 516浏览
OpenVINO与TensorRT部署YOLOv10对象检测

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识模型导出与输入输出YOLOv10模型导出ONNX脚本如下：from ultralytics import YOLOv10"""Test exporting the YOLO model to ONNX format."""f = YOLOv10("yolov10n.pt").export(format="onnx"

OpenCV学堂 2024-05-27 743浏览
OpenVINO™DevCon2024盛大启动：英特尔以技术之力，携手开发者共筑AI未来

近日，英特尔在深圳举办以“智绘混合AI新篇, 赋能生成式AI无处不在——OpenVINO™ 2024 焕新启航”为主题的OpenVINO™ DevCon中国系列工作坊2024活动，此次活动汇聚了英特尔产品专家、行业领先技术大咖以及众多合作伙伴，通过炉边谈话、演讲环节和动手实操等多种形式，共同探讨在混合AI架构中，如何使用OpenVINO™，基于英特尔Meteor Lake架构的酷睿Ultra处理器

知IN 2024-03-25 624浏览
NNCF压缩与量化YOLOv8模型与OpenVINO部署测试

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV开发者联盟关注获取更多计算机视觉与深度学习知识NNCF介绍OpenVINO2023版本衍生出了一个新支持工具包NNCF(Neural Network Compression Framework – 神经网络压缩框架)，通过对OpenVINO IR格式模型的压缩与量化更好的提升模型在OpenVINO框架上部署的推理性能。githubhttps://gith

OpenCV学堂 2023-12-31 1292浏览
NNCF压缩与量化YOLOv8模型与OpenVINO部署测试

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV开发者联盟关注获取更多计算机视觉与深度学习知识NNCF介绍OpenVINO2023版本衍生出了一个新支持工具包NNCF(Neural Network Compression Framework – 神经网络压缩框架)，通过对OpenVINO IR格式模型的压缩与量化更好的提升模型在OpenVINO框架上部署的推理性能。githubhttps://gith

OpenCV学堂 2023-11-19 957浏览
基于OpenVINO™C++API的FastSAM模型的部署|开发者实战

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号英特尔物联网授权作者：冯浩辽宁科技大学研究生指导教师：张海刚英特尔边缘计算创新大使深圳职业技术大学副教授当今，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破，使得各种图像处理任务变得更加智能化。其中，Semantic Segmentation（语义分割）是一项重要的任务，它有助于计算机理解图像中不同对象的位置和边界。本文将介绍如何使

OpenCV学堂 2023-11-17 804浏览
用OpenVINO™PythonAPI部署FastSam模型|开发者实战

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号英特尔物联网授权作者：冯浩辽宁科技大学研究生指导教师：张海刚英特尔边缘计算创新大使深圳职业技术大学副教授当今，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破，使得各种图像处理任务变得更加智能化。其中，Semantic Segmentation（语义分割）是一项重要的任务，它有助于计算机理解图像中不同对象的位置和边界。本文将介绍如

OpenCV学堂 2023-10-29 938浏览
倒计时一周！oneAPI&OpenVINO™联合开发者大会让你叠满BUFF！

OpenCV学堂 2023-10-26 716浏览
在Ubuntu上搭建OpenVINO™C++程序开发环境|开发者实战

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号英特尔物联网授权在应用 Anomalib 和 OpenVINO™ 实现瑕疵检测的过程中，经常会在 Ubuntu 下训练并部署 AI 模型。笔者一直在 Windows 上开发程序，比较喜欢 Visual Studio 这种集成开发环境，为了在 Ubuntu 上也能拥有类似 Visual Studio 的开发体验，笔者探索出基于 Anaconda

OpenCV学堂 2023-08-08 1549浏览
基于Llama2和OpenVINO™打造聊天机器人

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者 | 英特尔 AI 软件工程师杨亦诚指导 | 英特尔 OpenVINO 布道师武卓博士排版 | 李擎基于 Llama2 和 OpenVINO™ 打造聊天机器人Llama 2是 Meta 发布了其最新的大型语言模型，Llama2 是基于 Transformer 的人工神经网络，以一系列单词作为输入，递归地预测下一个单词来生成文本。这是一款开源且免费的人工智能

OpenCV学堂 2023-08-05 1018浏览
开发者实战|在AI爱克斯开发板上用OpenVINO™加速YOLOv8-seg实例分割模型

以下文章来源于英特尔物联网，作者杨雪锋01简介《在 AI 爱克斯开发板上用 OpenVINO™ 加速 YOLOv8 目标检测模型》介绍了在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO™ 开发套件部署并测评 YOLOv8 的目标检测模型，本文将介绍在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO™ 加速 YOLOv8-seg 实例分割模型。请先下载本文的范例代码仓，并搭建好 YOLOv8 的 Ope

OpenCV学堂 2023-06-29 1288浏览
没有“中间商赚差价”，OpenVINO™直接支持PyTorch模型对象

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者 | 杨亦诚排版 | 李擎没有“中间商赚差价”， OpenVINO™ 直接支持 PyTorch 模型对象背景作为最热门的开源深度学习框架之一，PyTorch 的易用性和灵活性使其深受学术和研究界的喜爱。之前 OpenVINO™ 对于 PyTorch 模型的支持也仅仅停留在 ONNX 过渡阶段，需要通过将 PyTorch 动态模型导出为 ONNX 静态格式后，才

OpenCV学堂 2023-06-27 1543浏览
OpenVINO™DevCon2023重磅回归！英特尔以创新产品激发开发者无限潜能

在OpenVINO™工具套件发布五周年之际，英特尔开展OpenVINO™ DevCon中国系列工作坊2023活动，旨在通过每月一次的工作坊，持续助力开发者系统学习、稳步提升。基于此，英特尔成功举办了首期以“焕然五周年·瞰见新特性”为主题的OpenVINO™ DevCon 2023系列活动，并在此次活动上发布了功能更加强大的全新英特尔®OpenVINO™ 2023.0版本，以期在更大程度上帮助AI开

知IN 2023-06-02 1114浏览
基于C#和OpenVINO™在英特尔独立显卡上部署PP-TinyPose模型|开发者实战

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号英特尔物联网授权作者：英特尔物联网行业创新大使杨雪锋OpenVINO™ 2022.2版开始支持英特尔独立显卡，还能通过“累计吞吐量”同时启动集成显卡 + 独立显卡助力全速 AI 推理。本文基于 C# 和 OpenVINO™，将 PP-TinyPose 模型部署在英特尔独立显卡上。1.1 PP-TinyPose 模型简介PP-TinyPose

OpenCV学堂 2022-11-23 1418浏览
基于OpenVINO™2022.1C++API部署YOLOv7预训练模型|开发者实战

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号英特尔物联网授权文章作者●英特尔AI高级工程师杨亦诚毕业于约克大学电子工程系，深度学习解决方案专家。致力于边缘智能生态推广，拥有多年人工智能应用开发与项目落地经验。任务背景作为视觉应用中最常见的任务之一，目标检测一直是各类新模型刷榜的必争之地，其中就以 YOLO 系列的网络结构最为突出。YOLO 的全称是 you only look on

OpenCV学堂 2022-09-05 1869浏览
OpenVINO™2022.1中AUTO插件和自动批处理的最佳实践|开发者实战

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号英特尔物联网授权翻译 / 张晶1.1 概述OpenVINO™ 2022.1是自OpenVINO™ 工具套件2018年首次发布以来最大的更新之一，参见《OpenVINO™ 迎来迄今为止最重大更新，2022.1新特性抢先看！》。在众多新特性中，AUTO插件和自动批处理(Automatic-Batching)是最重要的新特性之一，它帮助开发者无需

OpenCV学堂 2022-06-23 1830浏览
用OpenVINO™轻松实现PaddleOCR实时推理|开发者实战

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号英特尔物联网授权作者英特尔AI软件布道师武卓博士曾主持国家级及省部级科研项目十余项，已授权国际国内专利十余项。前言：该技术能让PaddleOCR的开发者在笔记本电脑上即可获得超越40FPS的速度，极大降低了PaddleOCR的部署成本。简介在上篇文章中我们介绍过，光学字符识别（OCR）技术可以将文件、图片或自然场景中的文字信息进行识别并提取

OpenCV学堂 2022-06-02 2109浏览
在C#中调用OpenVINO™模型|开发者实战

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号英特尔物联网授权1.1 项目概述1.1.1 项目介绍C#调用OpenVINO™ 工具套件部署Al模型项目开发项目，简称OpenVinoSharp，这是一个示例项目，该项目实现在C#编程语言下调用Intel推出的 OpenVINO™ 工具套件，进行深度学习等Al项目在C#框架下的部署。该项目由C++语言编写OpenVINO™ dll库，并在

OpenCV学堂 2022-05-23 1705浏览
YOLOX在OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT上面推理部署与速度比较

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识YOLOX目标检测模型旷视科技开源了内部目标检测模型-YOLOX，性能与速度全面超越YOLOv5早期版本！如此神奇原因在于模型结构的修改，下图说明了改了什么地方：把原来的耦合头部，通过1x1卷积解耦成两个并行的分支，经过一系列处理之后最终取得精度与速度双提升。实验对比结果如下：论文与代码模型下载地址：https:/

OpenCV学堂 2022-04-14 3351浏览
Windows环境下使用OpenVINO™部署飞桨BiSeNetV2模型|开发者实战

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号英特尔物联网授权概述语义分割(Semantic Segmentation) 是计算机视觉对现实世界理解的基础,大到自动驾驶,小到个人应用只要细心观察都可以发现语义分割的应用场所无处不在，其实语义分割相当于是图像分割和对分割区域的理解。本文使用了飞桨提供的PaddleSeg图像分类套件训练分类模型，使用OpenVINO™ 工具套件为分类模型优化

OpenCV学堂 2022-03-29 2027浏览
OpenVINO™迎来迄今为止最重大更新，2022.1新特性抢先看！

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号英特尔物联网授权前言熟悉OpenVINO™ 工具套件的朋友们都知道，OpenVINO™ 工具套件的发布周期一般是一个季度一次，且像2021.x，2022.x这种大版本号的变化，通常代表着较大的更新。2022年伊始，OpenVINO™ 工具套件将会迎来目前为止变化最大的一个版本2022.1，其中与开发工作密切相关的特性和变化主要有：一简化安装：

OpenCV学堂 2022-03-21 2939浏览
在LabVIEW中调用OpenVINO™模型|开发者实战

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号英特尔物联网授权1.1什么是LabVIEW？LabVIEW测试测量与自动化行业常用，图形化开发环境，其优点有：1图形化开发环境，学习容易入门快2自带机器视觉函数库，并提供OpenCV接口库，开发机器视觉与自动化应用程序速度快使用LabVIEW调用OpenVINO IR模型，可以快速完成深度学习项目开发与交付。LabVIEW详细介绍参考：htt

OpenCV学堂 2022-03-15 1659浏览
干货|PaddleOCR模型在OpenVINO的部署应用

一.介绍与特性1. PaddleOCR 与 OpenVINO 介绍PaddleOCR 是百度开源的超轻量级 OCR模型库，提供了数十种文本检测、识别模型，旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。OpenVINO 是用于优化和部署 AI 推理的开源工具包，提升计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理和其他常见任务中的深度学习性能。OpenVIN

OpenCV学堂 2022-03-14 1990浏览
YOLOv5最新6.1在OpenCVDNN、OpenVINO、ONNXRUNTIME上推理对比

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识引言我把YOLOv5最新版本的模型分别用OpenCV DNN（Python、C++）部署、OpenVINO（Python、C++）部署、ONNXRUNTIME-GPU（Python、C++）部署，然后还测试了CPU/GPU不同平台上的运行速度比较。软件版本与硬件规格测试用的硬件与软件信息：GPU 1050TiCPU

OpenCV学堂 2022-03-11 2962浏览
干货｜BertTiny介绍及OpenVINO部署

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣内容来源|刘金龙文章排版|李擎 Bert tiny 介绍及 OpenVINO 部署一、Bert介绍Bert是应用于NLP领域的语言模型技术，Transformer、 Encoder 、Decoder 是其核心技术。本博客的目的是教大家快速上手 bert。1.1 Bert 能解决什么问题1、结合上下文理解语义，其不分先后提取了语句中单个词的所有的指代关系，解决了单向

OpenCV学堂 2022-03-07 1548浏览

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