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MLPerf
四年,AI性能提升17倍!英特尔至强6在最新MLPerf测试中成绩亮眼
最新发布:近日,MLCommons发布了其行业标准AI性能基准套件MLPerf推理v4.1的结果。英特尔提交了第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器的六项MLPerf基准测试结果,并首次提交了英特尔® 至强® 6处理器性能核(P核)的结果。与第五代至强处理器相比,英特尔至强6性能核处理器实现了AI性能的几何平均值约1.9倍的提升。“ 最新MLPerf结果表明,持续的投入和资源配置对于提高AI性能至关
知IN
2024-08-30
575浏览
NVIDIAGraceHopper超级芯片横扫MLPerf推理基准测试
从云端到网络边缘,NVIDIA GH200、H100 和 L4 GPU 以及 Jetson Orin 模组在运行生产级 AI 时均展现出卓越性能。NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片首次亮相 MLPerf 行业基准测试,其运行了所有数据中心推理测试,进一步扩大了 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的领先优势。总体测试结果表明,NVIDIA AI 平台无
英伟达NVIDIA中国
2023-09-12
1448浏览
新的MLPerf推理网络部分展现NVIDIAInfiniBand网络和GPUDirectRDMA的强大能力
在 MLPerf Inference v3.0 中,NVIDIA 首次将网络纳入了 MLPerf 的评测项目,成为了 MLPerf 推理数据中心套件的一部分。网络评测部分旨在模拟在真实的数据中心中,网络软、硬件对于端到端推理性能的影响。在网络评测中,有两类节点:前端节点生成查询,这些查询通过业界标准的网络(如以太网或 InfiniBand 网络)发送到加速节点,由加速器节点进行处理和执行推理。图
英伟达NVIDIA中国
2023-07-19
756浏览
NVIDIA在MLPerf测试中将推理带到新高度
在最新 MLPerf 基准测试中,NVIDIA H100 和 L4 GPU 将生成式 AI 和所有其他工作负载带到了新的水平,Jetson AGX Orin 则在性能和效率方面都有所提升。作为独立的第三方基准测试,MLPerf 仍是衡量 AI 性能的权威标准。自 MLPerf 诞生以来,NVIDIA 的 AI 平台在训练和推理这两个方面一直展现出领先优势,包括最新发布的 MLPerf Infere
英伟达NVIDIA中国
2023-04-07
1128浏览
NVIDIA与合作伙伴在MLPerf中展示领先的AI性能和通用性
NVIDIA AI 仍是唯一能够运行 MLPerf行业基准测试中所有测试的平台, A100 GPU 自发布以来连续两年一直保持着获胜次数最多的纪录。根据今天发布的 MLPerf 基准测试结果, NVIDIA 及其合作伙伴占了所有参赛生态伙伴的 90%,并且继续提供了最佳的整体 AI 训练性能和提交了最多的测试项。NVIDIA AI 平台覆盖了 MLPerf 训练 2.0 版本中的所有八项基准测试,
英伟达NVIDIA中国
2022-06-30
2584浏览
SC21|MLPerf基准测试阐明为什么AI是HPC的未来
在五项新的行业指标中,NVIDIA 赢得了其中的四项。这些指标聚焦于AI在高性能计算中的应用,是一种推动科学和行业进步的方法。MLPerf HPC 1.0 是用于衡量高性能计算中 AI 性能的行业基准测试,而 NVIDIA 赋能的系统在该基准的五项测试中胜出四项。MLPerf 是用于深度学习的行业基准测试,首次发布于 2018 年 5 月。上述战绩是 MLPerf 基准测试的最新结果。MLPerf
英伟达NVIDIA中国
2021-11-18
1044浏览
赛灵思在最新 MLPerf 推断基准测试中实现图像分类最高峰值性能效率
近日 MLPerf 组织发布了最新一轮的机器学习 (ML) 推断基准测试结果。MLPerf 成立于 2018 年,是一个由超过 23 家提交组织组成的开源社区,其使命是制定一套标准化 ML 基准。该小组的 ML 推断基准测试提供了一个公认的通用流程,用于衡量不同类型的加速器以及系统执行受训神经网络的速度和效率。 此次是赛灵思首次直接参与 MLPerf 测试。虽然参
FPGA开发圈
2020-11-07
2089浏览
MLPerf:主流机器学习平台效率大 PK
AI 观察室是 Xilinx 在 2020 年打造的全新 AI 专栏,旨在分享产业洞见、解读前沿技术与热门应用。欢迎所有致力于 AI 研究与应用的有识之士投稿至: China_PR@xilinx.com
FPGA开发圈
2020-11-04
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