FP16 - 电子工程专辑

FP16

YOLOv5模型部署TensorRT之FP32、FP16、INT8推理

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识引言YOLOv5最新版本的6.x已经支持直接导出engine文件并部署到TensorRT上了。FP32推理TensorRT演示可能很多人不知道YOLOv5新版本6.x中已经支持一键导出Tensor支持engine文件，而且只需要一条命令行就可以完成：演示如下：python export.py --weights y

OpenCV学堂 2022-09-23 3309浏览
详解FPGA如何实现FP16格式点积级联运算

作者：杨宇，Achronix资深现场应用工程师通过使用Achronix Speedster7t FPGA中的机器学习加速器MLP72，开发人员可以轻松选择浮点/定点格式和多种位宽，或快速应用块浮点，并通过内部级联可以达到理想性能。神经网络架构中的核心之一就是卷积层，卷积的最基本操作就是点积。向量乘法的结果是向量的每个元素的总和相乘在一起，通常称之为点积。此向量乘法如下所示：图1点积操作该总和S由每

FPGA开发圈 2022-05-17 642浏览

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