Blob - 电子工程专辑

Blob

Basler视觉方案利用FPGA驱动Blob分析革新：实时精准，成本优化，系统减负

在物体检测和分类等机器视觉任务中，高效的特征提取至关重要。Basler视觉方案利用 FPGA处理流程简化了这一过程，通过直接在FPGA上运行Blob分析，提高了方案的实时性能，这一独特优势能够显著优化计算成本。高效特征提取：专注于关键信息典型的特征提取过程：去拜耳 > 色彩空间转换 > HSI 阈值处理 > 图像形态学处理 > Blob 分析特征提取可将原始图像数据转化为数字特征，为物体检测和分类

FPGA开发圈 2024-11-05 237浏览
OpenCV4图像分析之BLOB特征分析

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识Blob分析BLOB是图像中灰度块的一种专业称呼，更加变通一点的可以说它跟我们前面二值图像分析的联通组件类似，通过特征提取实现常见的各种灰度BLOB对象组件检测与分离。使用该检测器的时候，可以根据需要输入不同参数，得到的结果跟输入的参数息息相关。Blob分析函数与演示OpenCV中的Blob分析函数为SimpleB

OpenCV学堂 2023-12-28 599浏览
OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识好久没有给大家分享点有用的知识了，今天正好有空，而且有个很好的问题，所以就分享一下吧01问题描述与处理今天有个来自我B站OpenCV C++快速入门30讲的网友提问，他发了一张图给我，想找到出图象上的四个圆的圆心位置，原图如下：二值化之后如下：形态学开操作之后如下：Blob分析得到的结果如下：完整流程图示如下：02

OpenCV学堂 2021-11-13 1527浏览
OpenCV中的Blob分析演示

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识概述Blob检测在传统灰度图像分析与测量中是常用功能之一，Blob检测可以快速从灰度图像中定位跟提取各种常见的几何形状，可以根据面积、灰度值、圆度、凸度、惯量进行过滤得到符合需求的各种Blob形状，实现检测的定位与检测。支持的五种度量过滤图示如下：OpenCV中支持函数OpenCV中已经实现了Blob对象检测算法，

OpenCV学堂 2021-08-13 1909浏览

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