可计算存储,指的是一款存储设备能够更好的实现数据分析和数据管理。
SINA给出的定义是存储设备通过提供计算功能从而降低Host处理器在数据处理方面的开销,或者降低数据传输的数量。这样一来,可以提升应用的性能,并提高基础架构的效率。计算单元,可以直接位于存储端,也可以部署在Host和存储之间。不管形式如何,最终目标是降低现有计算,内存,存储和IO资源带来的限制,提高并行度。
可计算存储的应用场景:
SSD: SSD天生写比读慢,随机写尤其慢,同时写入会影响SSD的寿命。可计算存储可以优化那些使用SSD的应用,尽量避免随机写入并有效的控制写操作。这些应用包括关系数据库,分析学,软件定义存储以及配合HDD存储的元数据。
超大规模数据中心(高并行,多负载):增加更智能,更强大的存储可以帮助降低资本投入,运营支出,能耗以及制冷支出,并减少机房面积。
边缘计算:智能存储能提供低功耗、更高效的计算。 例如,电信提供商可以使用计算存储在终端进行大量数据处理之后,只把处理结果传回数据中心。
物联网:汽车和航空航天行业,通过部署可计算存储来处理大量传感器数据。
内容数据网络(CDN):通过将可计算存储部署在离用户更近的地方,可以有效提升密钥管理、加密和访问控制。
如何选择一个靠谱的可计算存储厂商
明确自己的需求
可计算存储方案应该是因地制宜的,越了解自己的需求(数据大小,大型数据集的移动,数据的部署),越能充分利用可计算存储的优势。如果实施得当,它可以对原始数据进行处理,转化为更有意义的结果,从而简化 CPU、GPU 或其他处理引擎需要完成的工作。
明确性能、效率和扩展性的相对重要性
可计算存储能够带来不同方面的提升。例如,SSD相关的应用可能会消耗CPU,SSD和网络资源,你需要知道哪个方面的提升是你最关心的,是CPU利用率,读写速度,还是网络延时?
评估成本
功能和成本之间永远需要取舍, 某些方案可能更强大,但是你不一定用的到。选对的,不选贵的。
到底哪家强?
最近Enterprise Storage Forum评选除了以下在可计算存储领域领先的公司,排名不分先后。
NGD Systems
Pliops
ScaleFlux
Samsung
Eideticom
Nyriad
Arm
Netint
我们逐一看一下各个厂商的情况
NGD Systems
市场价值:
NGD 系统使用的NVMe SSD可以直接运行某些应用程序,通过跟其他公司合作参与进行可计算存储的标准化工作,并推动SINA相关工作组的成立。NGD的Newport 平台据说是第一个16闪存通道的高性能可计算存储解决方案。
核心竞争力:
提供数据存储、分析解决方案
NGD提供的可计算存储设备,是一款ASIC based的NVMe SSD,支持Linux
支持多种接口(M.2, E1.S, U.2, AIC).
最大容量32TB
计算功能可以动态开关
设备端运算系统 (ISDP) 帮助客户更容易的在NVMe SSD上enable不同的应用. 支持1U,2U,4U
良好的功耗管理,不会因功耗控制而影响应能。
Pliops
市场价值:
Pliops 存储处理器 (PSP) 是一款硬件存储引擎,可作为云服务或 PCIe 卡方式提供。借助 Pliops 存储加速,公司可以整合现有基础架构、消除瓶颈并提高资源利用率,而无需更改应用程序。Pliops 存储处理器中的计算资源可用于部署数据结构和算法,以优化计算设备和存储设备的成本。Pliops声称,客户测量到的性能提高了25倍,延迟缩短了1,000倍。
核心竞争力:
优化SSD写入,将耐久度和性能提升10倍,让你不在为写放大担心。
在不牺牲性能和容量的前提下提供数据保护,用户可以在容量不变的情况下使用RAID 0,从而获得加倍的读写性能。
一站式加速各种SSD,包括TLC SSDs, QLC SSD, 甚至Optane SSDs
与所有服务器、SSD厂商合作
以块接口方式进行数据加速,保护与管理功能,不影响上层应用。
提供API,支持原生RocksDB以及其他存储引擎。
ScaleFlux
市场价值:
ScaleFlux 是较早涉及可计算存储的厂商,它使计算更接近数据,减少数据移动,并提高应用程序性能。ScaleFlux 旨在帮助用户应对企业级应用中数据存储、数据处理和数据移动的指数级增长。
核心竞争力:
Turnkey方案,可计算存储,同时保证近似原生NVMe的性能
相比竞争对手,提供4倍的容量,2倍的性能,以及1半的成本
FPGA based,能根据工作负载进行预安装和配置
AIC 外形规格,容量最高达 8 TB
Samsung
市场价值:
三星的可计算存储方案,是一款U.2接口,搭载FPGA加速功能的NVMe SSD。它被称为SmartSSD,FPGA方案来自Xilinx。它提供高达 4 TB 的存储空间,FGPA与SSD之间实现点对点的数据通路。通过将高速计算引擎与大容量 NAND 闪存存储集成在一起,以提高处理效率。
核心竞争力:
一张 U.2 卡兼具存储和计算
支持通过通用接口框架集成库文件,API和驱动
支持加速各种应用,包括数据库管理、视频处理、人工智能和虚拟化。
Eideticom
市场价值:
Eideticom 不提供任何存储,而是提供NoLoad 计算存储处理器,从而实现计算和存储的解耦。
核心竞争力:
支持多种硬件接口,包括U.2、AIC 和 EDSFF。
支持在定制化平台上部署
NoLoad技术支持IP license方式
支持NVMe-oF
Nyriad
市场价值:
Nyriad 公司最初的技术方向是太空探测的电脑望远镜。 最近,该公司开发了一种基于Nvidia GPU 可计算存储方案,数据处理速度达到160TB/S。 它承诺在保障可靠性、灵活性、一致性和数据完整性前提下的,提供最高性能。 该公司比较神秘,公司网站几乎没有列出任何产品详细信息。
核心竞争力:
单数据副本执行,与多数据副本方案相比,在灵活性,容量和功耗上更有优势
特殊的软件架构保证存储控制器充分利用CPU和GPU的处理能力
Arm
市场价值:
Arm 通过低功耗,高性能的处理器,基于Linux系统,提供高速,成本导向的可计算存储方案。
核心竞争力:
与ARM 专业处理器紧密集成。
ARM Cortex-A 处理器针对可计算存储的特点进行了优化
用于运行 Linux Neon (支持机器学习负载)的内存管理单元 (MMU)
与NGD 合作。
Netint
市场价值:
Netint的方案是在一颗ASIC芯片里包括SSD主控和计算能力。它的重点主要是多媒体制作,以及视频监控、CDN、边缘计算和数据中心。
核心竞争力:
NetInt Codensity G4 SSD 控制器支持硬件H.265视频 编码/解码
容量高达 16 TB。
支持 PCI-E 4.0
支持AIC或U.2接口
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