Rockley Photonics携手美国加州理工学院（Caltech）感知智能中心（S2I），利用集成人工智能（AI）的先进传感技术，开发健康监测传感器。
据麦姆斯咨询报道，近日，基于光子学的健康监测和通信解决方案开发商Rockley Photonics宣布了一项新的研究项目，该项目重点开发先进传感器与人工智能相结合的解决方案。此次合作伙伴为加州理工学院感知智能中心。
Rockley Photonics“腕上诊所”智能手机应用程序（App）和云分析提供人体健康信息（来源：Rockley Photonics）
加州理工学院感知智能中心尝试采用一种整体的、跨学科的方法，将两个典型的独立学科——“传感和成像领域”与“计算和算法领域”相结合。其目标是开发更强大、更智能的传感系统。这与Rockley Photonics的健康监测方法类似，Rockley Photonics的健康监测方法是将基于光子学的传感器技术与人工智能和数据分析相结合。
“集成光谱仪”计划
Rockley Photonics计划通过对加州理工学院感知智能中心的资金投入（具体细节未透露）以支持一系列项目，包括利用先进光子传感器开发新的集成光谱仪技术。加州理工学院感知智能中心的研究人员将探索和进一步分析光谱数据与个体生物标志物之间的关系，以拓宽和增强健康监测能力，在此过程中将使用Rockley Photonics光学传感平台。
Rockley Photonics和加州理工学院曾在研究项目上合作过，包括共封装光学以及先进光子学和电子学的联合设计与集成。这项新的合作协议进一步巩固了他们的合作关系。
Rockley Photonics首席执行官（CEO）兼创始人Andrew Rickman博士评论说：“加州理工学院一直支持与健康相关的技术发展，在这方面有着悠久的历史，包括Arnold Beckman教授发明的DU分光光度计，这可能是生物科学发展过程最重要的仪器。”
“这一新的合作关系将结合我们的经验与加州理工学院的综合研究能力，构建Rockley Photonics独特的生物标志物传感平台，该平台集成一个片上分光光度计。我们很高兴再次与加州理工学院合作，进一步推动生物科学的发展。”
与加州理工学院感知智能中心的合作涉及加州理工学院多个学科和院系，包括电气工程、应用物理、医学工程、计算和数学科学以及美国国家航空航天局（NASA）的喷气推进实验室（JPL）。
“在Rockley Photonics的支持下，我们相信有机会利用集成传感器技术和机器学习算法来创建智能传感器系统，以处理和理解数据，帮助患者和医生避免信息过载，并有效避免误报，更好地完成工作。”加州理工学院“Andrew和Peggy Cherng”电气工程和医学工程系教授、感知智能中心主任Azita Emami说。
此次合作利用Rockley Photonics和加州理工学院为生物传感和医疗保健开发人工智能解决方案的经验，还将探索基于云服务的新应用，利用如亚马逊网络服务（Amazon Web Services）等平台的先进功能。
延伸阅读：
《传感器技术和市场趋势-2020版》
《医疗诊断领域的人工智能-2020版》
《数字医疗与人工智能（AI）-2020版》
