Transformer自2017年被提出后，从横扫NLP领域的风光无二，到陷入一片对其在CV任务有效性的质疑声中，再到不久前在多项图像任务中显示出直逼CNN的优异性能 以及 ICCV2021 best paper：Swin Transformer的火热出炉，Transformer逐步在CV领域大放异彩！
作为开发者，在为这颗学术巨星拍手叫好的同时，何不及时上车，搞明白编码器解码器里的QKV到底是什么、火遍全网的Swin Transformer做对了什么？Transformer为何能横扫NLP，又是怎么在CV任务中发挥作用的？最近的 CV大神新作MAE算法又是如何运作的？
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