据麦姆斯咨询报道，以色列初创公司TriEye宣布已在新一轮融资中募集了7400万美元，以将汽车自动化的关键环节之一——感知系统提升到一个新的水平。
尽管汽车高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV）中安装了许多传感器，但它们在黑暗、灰尘、雾气和其他恶劣天气条件下仍然很脆弱。提高感知系统的稳健性对于安全驾驶和维护其它汽车、骑自行车的人和行人的安全道路至关重要。位于以色列特拉维夫的TriEye声称其短波红外（SWIR）传感技术可以解决汽车行业面临的低能见度问题。
TriEye短波红外图像传感器
超越可见光
短波红外是波长范围为1~1.6μm的一段光谱。
“短波红外的独特之处在于，从物理学的角度来看，大多数材料主要在短波红外范围内表现出它们的光谱差异——换言之，短波红外相机可以感知各种材料之间的差异并使其可见。” TriEye联合创始人兼首席执行官Avi Bakal介绍说。
他继续说道：“这是因为每种材料都有独特的光谱响应或特征，由其化学成分和物理特性决定，影响波长的吸收或反射。通过比较精心选择的光谱带中不同材料之间的相对反射，可以很容易地区分材料。简而言之，短波红外揭示了在其他波长中不存在的关键传感信息。”
短波红外为汽车行业提供了多种优势。其中，Avi Bakal引用了在人眼安全的情况下使用高功率照明的能力，对散射介质的卓越穿透能力，再加上合适的光电系统，“你甚至可以挤出一些影响性能的巨大优势，比如解决能见度问题。”
深度感知
在今年比利时布鲁塞尔的AutoSens会议上，TriEye推出了一种基于短波红外的传感器系统，据称可以在任何和所有能见度条件下提供高清成像和测距信息。Avi Bakal表示，这项被称为SEDAR（Spectrum-Enhanced Detection and Ranging，光谱增强检测和测距）的技术，提供了基于短波红外的丰富图像数据和深度信息。由此，SEDAR在传感器2D成像数据上添加了深度数据：Z轴，为机器视觉系统提供了有关环境的三维信息。
TriEye的SEDAR技术可同时提供短波红外图像（左）和深度图像（右）
使用TriEye专有的深度算法，SEDAR技术可以生成点云，该点云使用脉冲照明方法按像素进行计算。高清（HD）深度信息和短波红外图像相结合，提供环境的最佳空间布局，并通过实时动态场景优化来提供信息。重要的是，Avi Bakal指出，出于对眼睛安全的考虑，这种双重方法只能应用于短波红外光谱，这是另一项关键优势！
Avi Bakal解释说，深度图像允许视觉系统考虑物体的距离，与常规图像数据相比提供更高的位置精度。通常，图像提供DNN检测、分类、距离估计和运动预测所需的数据，但基本上仅限于二维信息。而增加深度信息则可以更准确地定位检测到物体，并能够实现精确的轨迹规划。
4年9600万美元
TriEye成立于2017年，两年后完成了1900万美元的A轮融资，由英特尔资本（Intel Capital）领投，Porsche Ventures和Grove Ventures参投，并与保时捷（Porsche）展开合作。现在，TriEye在新一轮融资中募集了7400万美元，由M&G Investments和Varana Capital领投，参投方有三星风投（Samsung Ventures）、Tawazun SDF、Deep Insight、Allied Group和Discount Capital，以及现有投资者——英特尔资本、Porsche Ventures、Marius Nacht和Grove Ventures。TriEye在短短四年内总共募集了9600万美元。
Avi Bakal表示，TriEye公司发展“光彩夺目”，但我们才刚刚开始！回顾过去四年，他说道：“TriEye公司发展的第一阶段专注于技术创新和突破，并不能保证成功，但TriEye团队实现了目标并超出了预期。”
TriEye三位创始人从左到右：Uriel Levy教授（首席技术官）、Avi Bakal（首席执行官）、Omer Kapach（研发副总裁）
TriEye打算利用这次新募集的资金将其SEDAR解决方案商业化。Avi Bakal表示，SEDAR技术的开发花费了很长时间，需要大量的研发工作，因为这项技术结合了该公司基于Raven CMOS的短波红外图像传感器和其专有的短波红外光源。他评论说：“两者都是从头开始设计的，以满足大批量制造的所有要求。展望未来，作为当前商业化阶段的一部分，我们正在努力满足汽车认证标准。”
TriEye Raven短波红外图像传感器
更进一步，Avi Bakal表示：“我们的下一阶段是大规模商业化，通过经济实惠的短波红外传感技术的变革优势颠覆各个领域，而不仅仅是汽车。这些领域最终将包括生物识别、制造自动化、农业、安防等。”
汽车，但不仅限于此
尽管这家初创公司的目标是最广泛意义上的汽车ADAS和自动驾驶，但是TriEye似乎也准备好超越汽车行业。
Avi Bakal说，短波红外的优势——全可视性、深度感知和远程材料传感能力——使“机器视觉算法和人类操作员能够在无数用例中做出快速而明智的决策”。
更具体地说，短波红外传感适用于食品分类、垃圾回收、质量控制、半导体检测、泄漏检测等众多应用。“利用可见光相机进行诸如识别白色油漆与胶水、油与水之类的任务几乎是不可能的。”Avi Bakal说道，“然而，短波红外相机能够像区分蓝色和红色一样轻松地做到这一点。这种识别能力在工厂环境中对于确保产品质量和真实性至关重要！”
白色油漆（左）和胶水（右）成像，从左到右依次是：可见光、短波红外、近红外
多年来，TriEye在面临复杂视觉挑战的各个行业中寻找合作伙伴。在汽车ADAS和自动驾驶行业，TriEye与顶级OEM和Tier 1合作。Avi Bakal说道：“我们有权公开披露与保时捷、电装（Denso）及大陆（Continental）的合作伙伴关系，以确保驾驶员监控系统（DMS）的全可视性。”
除了汽车领域，TriEye的合作还扩展到生物识别、工业、家用电器、农业和医疗领域。地区覆盖美国、欧洲和日本。
2021年6月，TriEye宣布与机器控制系统供应商Trimble合作，以了解建筑和农业设备专业人士的特定领域需求，并提供基于短波红外的自主视觉解决方案来应对该行业的挑战。
延伸阅读：
《传感应用的VCSEL技术及市场-2021版》
《激光雷达产业及核心元器件-2020版》
《飞行时间（ToF）传感器技术及应用-2020版》
《新兴图像传感器技术、应用及市场-2021版》
