在上一篇文章“人工智能在照明系统中的运用（一）”中，我们介绍了智能照明的概述和人工智能在照明系统中的采用情况。在本文，我们将介绍人工智能对人类行为的分析容以及人工智能在照明自动化的应用实例。
一个人们很难解释但又毫无疑问的事实是，即使每个特定的操作都有变化，或者会受到不同响应方式和后续操作的影响，人们通常还是会以特征上可预测的方式来做事情。心理学家和社会学家往往就是通过学习人们在各种情况下的反应和行为来获得收入的。
许多组织都承认他们正在努力将人工智能和机器学习技术纳入其流程中，以便更好地了解正在发生的事情。人工智能的一项优势就是它将帮助人类分析自身的行为及其与其他动态事件的相互关系。采用人工智能和机器学习技术后，组织可以借助由客户习惯所产生的数据来学习和响应各种不断变化的条件。过去的统计数据模型可以与当前的运行状况进行比较，以此来进行调整和优化（图1）。
图1：AI使组织能够通过分析大数据和客户行为来执行行为分析建筑照明控制和自动化的需求是不断变化的，这是一个动态的取舍过程。如果要使用过往所产生的数据，同时对潜在的预期需求消耗进行模拟，这一过程可能会受益于人工智能增强模型。如果组织希望尽可能提高生产力并降低成本，他们一定会对人工智能跃跃欲试，希望人工智能可以带来经济优势。过去所产生的数据极为复杂，但如果能与经过预测的模型相结合，就可以实时、灵活地满足当今的需求。因为人工智能会自己进行学习，所以它会不断地提高自身性能。越早采用人工智能并将其纳入到建筑物照明控制和自动化流程中，它就能越早地实现优秀的决策和响应水平。在这一过程中，高度的灵活性贯穿始终，因为人工智能已经了解了如何根据当前性能与最佳性能之间的偏差来调整建筑物的照明控制和自动化变量。最终，采用人工智能后，系统的过度反应现象将得到缓解。此外，人工智能也可以正确处理使用方式的巨大变化。由于系统已从各种条件中学到了应该如何响应，因此当各项输入出现任何显著的增加或减少时，系统都可以借助一阶近似得出近似于正确的响应，然后根据强化反馈进一步调整。最终，人工智能系统提的就是一个可控、可自我校正、全自动的决策工具来控制建筑物的照明。
人工智能可以帮助各种事物实现自动化，这意味着它可以使系统在很少或不需要直接人工监督或控制的情况下运行，因而能够更好地调整建筑物的照明控制和自动化，以便节省成本、减少能源消耗和浪费，从而提高服务质量和客户满意度。在办公室照明环境中，因为太阳在一整天中的位置始终在变化，因而人工智能的一大应用实例就是根据室内测量所得的阳光强度来同步自动控制建筑物照明，并根据多个客户所处的不同位置和输出光强度的需求进行调节。
对于一些人而言，新的技术进步似乎像闹鬼一样可怕，但我不这样认为。我们不需要对人工智能过于担忧。随着人工智能时代的到来，这项技术终将应用到建筑照明自动化控制中，将帮助我们朝着积极的方向前进，从而节省支出、减少能源消耗和浪费、提高服务质量水平，并提高客户满意度。这可不是凭空想象出来的鬼故事。Paul Golata于2011年加入贸泽电子（MouserElectronics），担任高级技术资讯专员（Senior Technical Content Specialist）。Golata主要负责推动先进技术产品的战略实施、战术执行、整条产品线和市场营销方向的成功。Golata通过撰写内容新颖且实用的技术文章为设计工程师提供最新技术信息，帮助贸泽电子成为大家最青睐的分销商。在加入贸泽电子之前，他曾在Hughes AircraftCompany、Melles Griot、Piper Jaffray、Balzers Optics、JDSU 和 Arrow Electronics担任过各种职务，涉足的领域包括制造、市场营销和销售。Golata知识渊博，曾获得位于伊利诺州芝加哥市的 DeVry Instituteof Technology学院的电子工程（BSEET）学位、位于加利福尼亚州马利布市的Pepperdine University大学的MBA学位以及位于德克萨斯州沃斯堡市的SouthwesternBaptist Theological Seminary神学院的神学硕士学位。
[1]英语「Ghostbusters」，美国1980年代恐怖喜剧电影——译注。原文链接：
https://www.mouser.com/applications/no-ghost-ai-automation/
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