Keysight World 全球线上云峰会将于10月19日正式开启!将有有多个分论坛同时开启。
分论坛介绍:
如今,快速可靠的连接已经彰显出重要价值。同样,企业和消费者的期望也发生了变化,用户体验的质量逐步成为大家关注的重心;在新技术发展方面,5G 的低时延、大带宽和对海量设备的支持为工业 4.0 创造了新机遇,从IIOT到智慧工厂到专网再到自动驾驶车辆,无不受益于此;而随着人工智能技术的不断进步,AI也逐步实现了角色转换,从 5G“连接助手”转变为 6G“网络管理员”。
“点亮移动未来新时代”分论坛,将深入探讨上述的愿景,趋势及新技术落地场景等内容。
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详细议程:
时间:
9:00-9:20
议题:主旨演讲:互联时代 • 掌控先机
嘉宾:
简介:如今,“我希望在我想要的时候,能够得到我想要的东西” 这一需求正变得更加急切。连通性、数字化转型和网络安全等方面的新突破正成为成功与否的关键。在 5G、Open RAN、量子计算、互联汽车等技术之上构建的使用场景为我们创造了一个又一个机遇。二位来自是德科技的商业领袖将对这些领域展开探讨,并重点关注如何帮助客户加速实现下一个创新。
时间:
9:30-9:45
议题:观点分享:点亮移动未来新时代
嘉宾:
简介:在后疫情时代,快速可靠的连通性正在彰显非凡价值。企业和消费者期望的转变也同样清晰——“我希望随心所欲,只要想到就能得到。”现在,整个行业正在以网络现代化和融合、无缝连通性、新使用场景以及 6G 的进一步演进为基础,积极创造自己的未来。Kailash Narayanan 将带大家一起探讨通信的未来发展之路。
时间:
10:00-10:45
议题:圆桌论坛:探索人工智能在无线领域的作用:从 5G 助手转型为 6G 管理员
嘉宾:
简介:早在 5G 公布愿景之时,6G 的研究工作就已经开始。6G 的核心是在人类世界、物理世界和数字世界之间构建无缝连接,为了实现这一目标,研究人员希望通过算力和人工智能来应对无数的挑战。本次圆桌论坛,邀请了来自不同行业的顶尖专家一起讨论人工智能的角色转变,看看它如何从 5G 中的“连接助手”转变为 6G 中的“网络管理员”。
时间:
11:00-11:25
议题:观点分享:加快步伐,向 Open RAN 网络迁移
嘉宾:
简介:Open RAN 的变革正如火如荼,凭借软件/硬件分离、开放接口和云原生特性,它不仅能够提供新的创新途径,还可以提高 CapEx/OpEx 效率;边缘计算、智能器件和云原生特性虽然能够增强用户体验,但也有可能留下网络漏洞,网络切片和虚拟体系结构可以应对这些挑战并确保收益。本议题将对O-RAN网络架构进行深入的探讨。
时间:
13:30-14:00
议题:技术研讨:管理地面网络和非地面网络组合
嘉宾:
简介:卫星网络与地面网络的结合,能够为偏远地区提供安全且经济高效的网络连接,原本无法上网的消费者现在能够体验畅通无阻的网络生活,而公共安全、智慧农业和矿产开采等行业也都能受益匪浅。3GPP Rel-17 已将 5G NTN 纳入其中,预计在 2022 年制定完毕。为了应对 LEO 卫星滞后、多普勒效应、网状拓扑结构等一系列挑战,业界正在紧锣密鼓地开发相关的解决方案。本议题将就上述的内容做深入的介绍。
时间:
14:00-14:30
议题:观点分享:5G 和工业 4.0 赋能企业创造新收入
嘉宾:
简介:5G 的出现开启了无线连接的新常态:低时延、大带宽、机器通信以及对海量器件的支持,这些功能为工业 4.0 创造了新的机遇;从工业物联网到智慧工厂,从工业物联网到私有/本地网络再到自动驾驶车辆,无不受益于此。本议题将详细介绍 ACIA 和 Robert Bosch 对这些潜在应用的愿景与观点。
时间:
15:00-15:10
议题:技术研讨:对 5G NR FR2 解调技术进行全面测试:与行业领先企业携手
嘉宾:
简介:确保 5G NR 器件符合下一代移动网络标准对于开发商来说至关重要。通过与高通(Qualcomm)合作,是德科技成功开发出符合 3GPP 要求的 FR2 解调测试例。创新的方法达成了两个关键目标:缩短测试时间;隔离 DL MIMO 层(使被测器件能够使用 rank 2),本议题讲深入介绍5G NR FR2的解调及相关技术。
时间:
15:30-15:45
议题:技术研讨:优化 O-RAN O-RU和芯片的性能
嘉宾:
简介:专业化的测试工具可通过以太网前传接口构建、播放、捕获和测量 O-RAN 流量,因而能够确保 Open RAN 无线单元(O-RU)更好地运行并改善其性能。面向 O-RU 和芯片开发的 Keysight 5G Open RAN 测试解决方案提供了多项开创性功能,如生成测试向量、捕获上行链路通信、执行必要的功能测量。本议题就优化 O-RU和芯片的性能展开一系列讨论。
时间:
16:00-16:15
议题:技术研讨:通过细致的环境仿真促进自动驾驶车辆的开发
嘉宾:
简介:车辆自主性的基础是互联汽车和海量的数据流。在探索L5自动驾驶技术的过程中,仿真暴露出不足之处,但路测更是风险重重。本议题将深入讲解如何用是德科技的环境仿真器进行实际道路场景仿真测试,并将得到的结果与实验室测试结果进行对比。而通过生成完整的场景,可以向实际传感器施加同步输入来训练与优化ADAS 软件。
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