通过收购，NVIDIA 进入数据处理单元 (DPU) 市场将近一年，DPU 是部署在数据中心以加速工作负载的芯片。这家芯片制造商宣布了一系列令人印象深刻的合作伙伴和客户，他们要么将其 BlueField-2 DPU 集成到他们的基础设施中，要么承诺为他们提供支持。
国内DPU最新进展及应用，请参考文章：DPU技术趋势和应用。
在短短一年的时间里，英伟达 DPU 的采用似乎取得了显著进展，使该公司走上了充分利用可能价值数十亿美元的市场的道路。让我们看看 BlueField DPU 如何从长远来看增强 Nvidia 的数据中心业务。
据第三方估计，到 2027 年，全球数据中心加速器市场价值可能达到 530 亿美元，而去年仅为 42 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 接近 44%。图形处理单元 (GPU) 和现场可编程门阵列 (FPGA) 预计将占据整个数据中心加速器市场近 390 亿美元的份额，这意味着 DPU 和中央处理单元 (CPU) 可能会争夺剩余的机会。Nvidia公司已经统治称雄数据中心的GPU市场，并拥有设计，输入CPU的空间，以提高其可寻址的机会。该公司在 DPU 方面的进展表明它有望进入另一个快速增长的利基市场。
网络安全专家Palo Alto Networks是最新一家选择 Nvidia 的 DPU 来加速其产品的公司。Palo Alto 将使用 BlueField-2 芯片实现其虚拟下一代防火墙的 5 倍加速，与在 CPU 上运行的传统系统相比，使客户能够节省 150% 的资本支出。这场胜利可能为 Nvidia 开辟另一个有吸引力的机会，因为根据第三方的估计，虚拟下一代防火墙市场的复合年增长率预计为 11.9%。
Nvidia 投资者也不应该忘记 BlueField-2 DPU 已经部署在公司的 AI-on-5G 平台中，以利用数十亿美元的机会。Nvidia 首席财务官 Colette Kress 在5 月的财报电话会议上解释了 DPU 如何帮助它在多个垂直领域挖掘 AI（人工智能）和 5G 的交叉点：5G 平台上的人工智能利用了 Nvidia Aerial 软件，并结合了我们的 GPU 和 DPU 的 Nvidia Bluefield-2 A100 融合卡。我们正在与富士通、谷歌云、Mavenir、Radisys 和 Wind River 合作开发基于 5G 平台人工智能的解决方案，以加快智慧城市和工厂、先进医院和智能商店的创建。
值得注意的是，越来越多的服务器原始设备制造商 (OEM) 正在将 BlueField-2 DPU 添加到他们的系统中。今年 5 月，英伟达宣布华硕、戴尔科技和Supermicro等公司将在今年发布基于 BlueField-2 的系统。看到更多服务器 OEM 加入 DPU 潮流并不奇怪，因为据报道该芯片可以将服务器的性能提高 30%。
Nvidia 正在推动 DPU 开发的极限，因为它们在多样化和利润丰厚的利基市场中具有潜在的应用，以及它们使数据中心更快的能力。该公司将于 2022 年第一季度开始对 BlueField-3 DPU 进行送样。英伟达表示，BlueField-3 拥有相当于数据中心 拥有300 个 内核的CPU的功率，远高于 BlueField-2 匹配 125 个 CPU 内核的能力。该公司声称 BlueField-3“具有 10 倍于上一代的加速计算能力，具有 16 个 Arm A78 内核和 4 倍的加密加速。”由于其承诺的令人印象深刻的性能提升，该芯片可以迅速获得客户的青睐。NVIDIA 指出，BlueField-3 已经获得了众多混合云平台合作伙伴的支持，例如VMWare、Red Hat 和 Canonical。所有这些都表明 NVIDIA 在其 DPU 项目中正朝着正确的方向前进。这对公司的数据中心业务来说是个好兆头，该业务最近几个季度一直火爆。数据中心业务第一季度收入同比增长 79%，达到 20.4 亿美元。由于数据中心和视频游戏领域的出色表现，它占英伟达季度总收入 56.6 亿美元的 36%，同比增长 84%。
英伟达现在有一个三芯片战略来攻击数据中心加速器的机会——GPU、CPU 和 DPU——而且我们已经看到从长远来看这个市场会变得有多大。因此，从长远来看，数据中心市场可能仍然是英伟达的主要催化剂，并帮助其保持其作为增长最快半导体股票的地位。DPU究竟是什么？
DPU是一款由新型 DOCA（Data Center Infrastructure On A Chip Architecture）架构支持的处理器产品。其可实现具有突破性的网络、存储和安全性能。其中，DOCA 架构是一款全新的数据中心 IOC（Infrastructure On A Chip基础架构级芯片）架构。
DPU究竟是什么，下面通过DPU数据中心级处理器架构总览、在安全、存储和云场景的应用，以及DPU的应用案例分享和DPU 的未来发展路线等进行介绍。
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网络计算及DPU在数据中心和边缘应用
英伟达DPU集数据中心于芯片
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