如果要总结深度学习大获成功的原因，除了神经网络模型，另一样就不得不提及 Embedding。
作为深度学习的热门研究方向，国内外的一线企业Facebook、阿里、美团等，都在进行着 Embedding 应用，并十分成功。
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而且，Embedding 凭借着综合信息表示能力、较低的上线部署门槛，也进一步加速了其在工业上的落地。
同时，谈及Embedding，就不可能不提到Word2Vec，它不仅仅只是提出一种技术，而是相当于里程碑的地位，令深度学习模型在NLP方向上大放异彩。
但，Embedding连一个准确的翻译都没有，这项技术到底是什么，为什么它在NLP领域这么重要？Word2Vec 的原理细节又是什么？似乎又让很多想要探究深度学习和NLP领域的人“望而却步”。
所以今天给大家推荐一门公开课，由开课吧人工智能高级导师张春阳老师带来的《Embedding 原理到实战》，为大家清晰讲解Embedding 技术并向实战进阶——
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本次分享专家是张春阳老师，他是开课吧人工智能高级导师，清华大学（MEM）硕士，曾任新东方教育研究院人工智能部门经理、百度大数据算法工程师。
7年互联网研发经验，熟练使用大数据、人工智能，技术视野开阔，系统架构能力强，具备大数据/人工智能团队从零开始搭建经验。
他将从基本原理出发，深入浅出，并带入应用实际案例做分享，能够帮助你学习——
1、了解NLP关键技术 Embedding
2、理解 Word2Vec 原理
3、动手实践 Word2Vec
本次公开课还涉及了命名实体识别、关系抽取、自动摘要等场景应用，十分适合这样的你来学习：
1、具备基本的机器学习理论基础；
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