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机器视觉（Machine Vision，MV）是人工智能正在快速发展的一个分支。机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断，将图像处理应用于工业自动化领域，对物体进行非接触检测、测量，提高加工精度、发现产品缺陷并进行自动分析决策，是先进制造业的重要组成部分。机器视觉在智能制造领域应用广泛，按功能主要分为四大类：检测、测量、定位、识别。

机器视觉产业链上游由核心零部件和软件组成，主要包括光源及控制器、镜头、相机、视觉控制器硬件、视觉处理分析软件等；中游则由机器视觉整机制造商、系统集成商等组成，上游与中游企业并非绝对隔离，而是相互渗透和合作的；下游为机器视觉应用领域，主要有电子、工业、半导体、自动驾驶、智能安防等。

01 机器视觉行业概述

机器视觉定义

机器视觉分类

机器视觉发展驱动因素 

02 机器视觉行业发展现状

机器视觉产业链

机器视觉发展现状

机器视觉上游分析

机器视觉应用领域 

03 机器视觉行业典型企业分析 

04 机器视觉行业未来发展趋势

全球市场发展趋势

中国市场发展趋势

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