微访谈：的卢深视副总裁、模组方案事业部总经理崔哲
访谈背景：2021年4月，麦姆斯咨询采访了北京的卢深视科技有限公司（以下简称：的卢深视）副总裁、模组方案事业部总经理崔哲博士，就人脸支付市场前景、的卢深视的产品布局进行了深入探讨（相关链接：《的卢深视：人脸支付市场仍处于初期，用3D重新定义未来智能世界》），对其成立五年多就凭借“光电+算法”全栈3D视觉解决方案获得国家级认证并落地多个国家级行业标杆项目的骄人成绩而印象深刻。
时隔四个月，的卢深视在产品商业落地又有了喜人的新进展，崔哲博士也在9月16日~17日由麦姆斯咨询和中国光博会（CIOE）在深圳国际会展中心举办的『第三十一届“微言大义”研讨会：3D视觉技术及应用』进行演讲和分享。在此，让麦姆斯咨询带您深入了解的卢深视3D视觉方案商业化落地情况。
的卢深视副总裁、模组方案事业部总经理崔哲
麦姆斯咨询：感谢的卢深视再次接受我们的采访。我们直接切入主题吧，最近四个月你们在业务方面取得了哪些值得分享的进展？请先简单介绍。
崔哲：的卢深视的模组业务主要分为两大类：（1）支持智能家居的3D-Face ID（人脸识别）相机模组；（2）支持金融支付的高精度RGBD相机模组。
门锁方面，针对行业的卢深视优化了新一代3D-Face
ID lite模组，功能不变却体积更小。目前，搭载的卢深视3D-Face ID
lit模组的智能门锁已经正式投产，相信不久之后消费者就可以通过各种渠道进行购买使用了。同时，的卢深视还在积极对接更多面向海内外市场的门锁企业，让3D视觉技术赋能更多家庭。
麦姆斯咨询：继指纹识别技术后，智能门锁开始转向3D人脸识别技术。两者相比，主要的优缺点体现在哪些方面？客户接受程度如何？
崔哲：指纹识别技术作为生物识别技术之一，因指纹特征的稳定性和唯一性，近年来被应用在智能门锁在内的多个领域。相对于人脸识别技术来说，指纹识别技术的环境适应性强，成本较低。但随着科技发展和进步，我们也可以看到，近几年人脸识别技术发展迅猛，越来越多的场景里人脸识别技术已经逐步取代指纹识别技术。
在安全性方面，3D人脸识别是目前安全性最高的生物识别方式，绝对优势是毋庸置疑的。而指纹信息的提取难度较低，光学指纹识别甚至不会检测生物活性，而且记录的都是2D平面数据，破解难度较低。
在用户体验方面，人脸识别技术无需接触即可完成识别过程，而指纹识别技术需要采集取样。相比之下，人脸识别技术更加高效快捷，也更卫生。
目前来说，指纹识别的市场成熟度肯定是高于人脸识别的，但随着人工智能技术的发展，人脸识别技术具备更好的应用和市场前景。
麦姆斯咨询：的卢深视为智能门锁提供的3D人脸识别模组采用结构光原理。据我们了解，目前市场上还有基于飞行时间（ToF）原理的3D人脸识别门锁。两者相比，性能、成本、算法要求等方面有哪些差异？
崔哲：ToF的英文全称是Time
of
Flight，也就是通过计算光子的飞行时间来得到场景的三维信息。从原理上看，ToF技术对于光电信号的处理要求非常高，目前业内常见的ToF三维数据精度可以达到3-5毫米的水平，同样的配置条件下，结构光三维数据精度可以达到1毫米水平，两种技术方案的最大差异就体现在这里。
家庭门锁场景是对于安全性要求非常高的场景，在门锁上使用的人脸识别AI算法对于误识别率的指标要求非常高。从算法的角度来看，更高精度的数据能够带来更高的安全性，比如使用结构光技术的智能门锁，能够做到百万分之一的误识率。同等条件下，指纹识别技术只能做到十万分之一的误识率，在成本差异不大的情况下，我们认为选择精度更高的结构光方案来做门锁人脸识别模组更加合理。
麦姆斯咨询：在抗环境干扰方面，的卢深视的智能门锁3D人脸识别模组效果如何？
崔哲：门锁存在很多的使用场景，例如会遇到剧烈撞击、北方的低温、南方的高温、沿海的高湿度等等，环境差异变化很大。目前我们参考了京东严选的可靠性标准，并且在这个基础上，增加可靠性测试的难度，目的就是希望能够为行业提供一款真正解决用户痛点的3D人脸识别门锁解决方案。
麦姆斯咨询：智能门锁采用电池供电，因此降低功耗显得很重要，可以谈谈你们模组在这方面的优化情况吗？
崔哲：纵观当下门锁产品，每个品牌基本都会有自己的外观ID（身份），他们更新或增加人脸识别功能的同时，不希望改变自己的经典ID设计，这就对人脸识别模组的体积提出了高要求。而的卢深视推出的“重明”320系列也因此做了体积方面的特殊设计，厚度仅仅只有6毫米，非常方便集成。在功耗方面，新方案使用的卢深视自研的轻量级算法，并且采用了更低功耗的光学方案和边缘计算芯片，最终实现模块低功耗。假定智能门锁里是一个5000毫安的电池，按照每天使用20次，的卢深视的方案可以使用9个月，通过技术的提升将来可能达到12个月。
的卢深视“重明”系列规格参数
麦姆斯咨询：另外，价格也是制约3D人脸识别模组在智能门锁领域广泛应用的一个问题，的卢深视如何降低成本，从而解决量产价格问题？
崔哲：量产能力，是支撑大规模应用的基础能力，也是降低成本的重要保障，如果3D视觉技术不能解决量产问题，那就只是做了一个技术秀而已。的卢深视进行了光学平台的升级，
依托工程化光机电与算法协同、自研全器件标定技术及补充算法等技术优势，的卢深视大幅提升相机模组量产良率，降低成本。自研散斑图像修正与ISP技术，深度图质量对外界环境和模组结构鲁棒，进而在实际应用场景中也确保高精度。
麦姆斯咨询：在保护用户隐私方面，的卢深视针对智能门锁3D人脸识别应用做了哪些工作？
崔哲：传统的二维人脸识别技术存在容易被修改、被复制等问题，而技术门槛较高的三维视觉技术就能很好规避这种风险。在安全性上，该3D相机模组在辨识算法和活体检测两类测试认证中，均通过银行卡检测中心BCTC最高级别认证，满足金融支付要求。
的卢深视认为，3D人脸的软件数据一定是应该强监管和强保护的隐私数据。需要通过立法和标准，把它当成真正的生物信息数据去保护起来。目前，的卢深视已经参与了安防、智能门锁、刷脸支付等领域的行业标准制定工作，并推进技术的相应落地，让三维机器视觉技术能够服务百业千家。
麦姆斯咨询：在智能家居领域，除了智能门锁，你们3D视觉技术还在哪些方面进行了布局？最快有望落地的项目是什么？
崔哲：除了智能门锁，的卢深视还在金融支付、轨道交通等领域有所布局，且都已经开始进行了项目落地。
在支付方向，的卢深视已经进入头部客户的供应商库，为客户批量提供定制化产品，更加深与客户在新技术领域的共同探索。
在轨道交通领域，的卢深视与国内一线城市地铁线路进行了合作，为规模量的车站提供刷脸支付进站设备及服务，其中两条线路即将开通运营，为后续城市地铁系统应用拓展上线奠定基础。
具体来说，针对大库大流量需求的高精度3D结构光相机，的卢深视的相机模组可以做到毫米级高精度还原3D立体尺寸细节。搭配嵌入式前端算法，是支持各类主流平台的金融级活体防攻击算法，百毫秒级别的处理速度，集成质量判断、口罩检测、遮挡闭眼判断功能，支持采集库等功能，同时有“2D+3D”多模态大库比对引擎支持，“等效1:1”的情况误识率低于十万亿分之一的高精度，千万级以上规模的大库，300毫秒以内的高速比对，单通道每分钟无感通行进站30人以上高效率通行，真正意义上实现“秒”过。在佩戴口罩、地下光线不足、复杂光、潮湿的环境下依然可以做到95%的高通过性。大大提高通过速度的前提下，极大地保障了支付安全性能。
麦姆斯咨询：的卢深视在上述应用中已经有6年的实战场景数据训练。这种先发制人的优势为你们带来了哪些竞争力？你们认为的卢深视在全球同行中处于什么水平？
崔哲：6年的实战场景数据训练让的卢深视在三维传感器、三维人脸识别、三维目标重建测量、三维人像动态捕捉分析、交互与虚拟数字人等五大核心技术方向全球领先。技术遥遥领先之余，边检安防千万级大库项目，以及港珠澳大桥项目为的卢深视积累了大量实践经验，让的卢深视具备成熟的项目支撑能力，可满足客户的各种要求。
不仅如此，的卢深视获得了银行卡检测中心（BCTC）增强级认证和辨识算法双重认证，成为国内少有的具备前端和后端完整技术，并且算法、后台、硬件全部自主可控的3D视觉方案厂商，产品更是达到支付级安全的高标准。
国家权威认证的卢深视技术在精准与安全方面具备指数量级优势
麦姆斯咨询：我记得您在四月“人脸识别·金融支付”创新峰会上讲到“在2021年，技术成熟及价格下降，凭借更优性价比迎来3D全面替代2D的拐点”。2021年过去大约三分之二了，如今拐点来了吗？请谈谈您的感受。
崔哲：今年由于上游供应链普遍涨价的影响，确实整个刷脸支付设备的出货量受到了一定的冲击。但是我们可以看到刷脸支付设备的形态在今年依然是快速增长，比如微信生态链内的刷脸设备，现在已经覆盖了团餐、景区、加油站、商超、无人零售等各种场景，这点说明了刷脸支付的价值已经被消费者认可。在这样一个大环境下，我们认为3D传感器的拐点已经来到，3D传感器在我们普通人生活中也越来越常见，我们相信随着刷脸支付、智能家居、机器人、智能穿戴等行业对我们生活的不断渗透，3D传感器已经到达了爆发的拐点。
麦姆斯咨询：您刚参加了9月16日~17日在深圳举办的『第三十一届“微言大义”研讨会：3D视觉技术及应用』。第一次参加“微言大义”研讨会，您有什么话想对大家说？
崔哲：希望可以和业内上下游共同推进3D视觉技术产业发展，让三维重新定义智能世界。
