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对于云计算，想必各位都不会陌生，像现在应用较多的文件存储，备份，测试和开发，云桌面，游戏云等等，在提高IT基础结构灵活性的同时，还能利用大数据分析和移动计算。但是，对于接下来我们要说的这几种“计算”你却未必样样知晓。例如，什么是雾计算？霾计算又是什么？海计算又是什么鬼？

众所周知，物联网对于数据的处理能力要求非常高，要想从海量数据中筛选出对我们有价值的信息，除了我们熟知的云计算外，上面提到的雾计算、霾计算以及边缘计算自然也是必不可少。那么，它们到底是什么，彼此间又是一种什么关系呢？

一、啥是雾计算？

实际上，雾计算（Fog Computing）是云计算的延伸概念。相比“云”的缥缈，“雾”更接近地面，且由性能较弱的、更分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及我们物质生活中的各类用品。这个概念最初起自美国纽约哥伦比亚大学的Prof. Stolfo教授起，只不过当时的意图是利用“雾”来阻挡黑客入侵，后来思科进行了理论性发展。所以，你可以将雾计算可理解为本地化的云计算。

看到这里，感觉仿佛是在说边缘计算，那么雾计算和边缘计算两者间是什么关系呢？可以说边缘计算进一步推进了雾计算‘LAN内的处理能力’这一理念，处理能力更靠近数据源，其是在网络内的各设备实施处理，通过将传感器连接至可编程自动控制器(PAC)上，使处理和通信的把握成为可能。与雾计算相比，其优点在于单一故障点比较少，各个设备独立动作，可以判断数据是保存在本地还是云端；另一方面，雾计算不像边缘计算那样分散，但确进一步减少了通过网络或向上传输到云计算层的数据量，有助于边缘层中“节点”之间的通信和协作。两者各有各的长处和短处，适用于不同的场景当中。

相比于云计算的高高在上和遥不可及，雾计算更为贴近地面，就在你我身边。我们知道，将数据从云端导入和导出实际上比人们想象的要更为复杂，由于接入设备越来越多，在传输数据、获取信息时，带宽就显得不够用了，这就为雾计算的产生提供了空间。

雾计算的概念在2011年被人提出，并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，渗入电器、工厂、汽车、街灯及人们生活中的各种物品。雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。

雾计算有几个明显特征：低延时、位置感知、广泛的地理分布、适应移动性的应用，支持更多的边缘节点。这些特征使得移动业务部署更加方便，满足更广泛的节点接入。

与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。所以，云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。

雾计算有哪些实际应用？

鉴于雾计算可以有效地分散计算和分析能力，不仅可以解决联网设备的自动化问题，更关键的是，它对数据传输量的要求更小，这使得很多业务都可以部署，比如无人驾驶。如果车辆、传感器和控制器是城市智能交通系统的边缘层，这意味着就要进行边缘计算，就需要构建和运营微型数据中心，那么很可能采用微型数据中心和网状路由器以及服务器作为“雾计算层”。

不仅如此，雾计算还可应用于工业领域中的自动库存系统，隐藏于供应链中的多个仓库和工厂之间。工业用途中,雾计算层可用来“检查和平衡”多个位置的材料、设备和供应水平，并且自动触发重新订单。

二、啥是是霾计算？

说完了雾计算，我们再来聊聊什么是霾计算。其实，你可以理解为较差的云计算或雾计算，尽管两者概念先进，却也不是没有缺点。首先，让人担心的就是隐私和安全。要知道现在的网络世界，被黑客攻击已是家常便饭，所以客户的隐私和数据很容易泄漏。

其次，就是网络延迟或中断。要知道，云计算都是通过网络进行远程访问，尽管网速提高很快，但与局域网相比，速度仍无法避免有所延迟。虽说雾计算在延时上表现稍好，但如果出现断网，雾计算也只能无可奈何。再者，就是带宽会耗费预算，厂商按流量收费有时会超出预算，应用软件性能不够稳定，数据可能不值得放在云上，规模过大难以扩展，缺乏人力资本等等，都是造成霾计算的根源。

三、啥？还有海计算？

除了云、雾、霾之外，你还对海计算有了解吗？2009年8月18日，molina在2009技术创新大会上所提出的全新技术概念，海计算（Sea Computing），可为用户提供基于互联网的一站式服务，是一种最简单且值得依赖的互联网需求交互模式。作为用户，只需在海计算输入服务需求系统就能明确识别该需求，并将此需求分配给最优的应用或内容资源提供商处理，最终返回给用户相匹配的结果。

四、边缘计算是怎么回事？

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。到这里，您是否觉得边缘计算和雾计算有些相似呢？

还是按照边缘计算联盟发布会的解释说明。“边缘计算”作为一种将计算、网络、存储能力从云延伸到物联网网络边缘的架构，遵循“业务应用在边缘，管理在云端”的模式。通过合理规划、运用云计算与边缘计算进行优势互补，有助于将智慧城市、物联网科技创新提升到新的高度。看来还是物联网的魔力在发挥作用了。

对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端处理反馈，其处理过程也将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，同时大大减轻云端的负荷，由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将用户需求解决在边缘。

IDC在日前发布的《中国制造业物联网市场预测2016-2020》报告预计，未来两年，中国制造业物联网平台竞争将日趋激烈，边缘计算将成为下一热点。

这次的边缘计算产业联盟主要由软通动力、华为、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM共同发起的，那么另外的国内行业大佬中兴通讯的分析，我倒是觉得也很靠谱，中兴认为：5G和物联网的应用场景本质上是交叉的、互补的和共存的。海量数据的产生、传送和处理必然要依赖坚实的云平台，虽然云计算的优势是“逻辑上的资源集中”，但是大数据时代催生的在线视频、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等业务对缓存、延时、策略控制、安全等都有功能和性能上的严格要求，如果完全依靠于客户和服务器距离比较远的“重量级云计算”，必将导致瓶颈效应。所以，在网络的边缘（物联网网关、基带池）等位置部署轻量级的“雾计算（Fog Computing）”、“移动边缘计算（Mobile Edge Computing）”或欧洲电信标准化协会（ETSI）重新定义的“多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing）”，并综合考虑FMC（固网/移动融合）的场景需求，无疑会减轻上层云计算中心的负担，同时对前面提及的时延敏感业务提供了有力的支撑。

 边缘计算本质上是轻量级的云计算，边缘数据中心和区域数据中心、中央数据中心会以“组件搭配”的方式实现架构上的统一，实现多级分布式的云雾部署，最终实现各类用户希冀的端到端以及全程全网业务交付。

边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能更好的支撑本地业务的实时智能化处理与执行，即靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集单元，可以更好地支撑云端应用的大数据分析。

正当我无比敬仰的学习了一堆新姿势后，我的朋友圈留言一个老大哥说：什么新概念？99年咱们不就开始呼吁网络边缘智能吗？而那时中国电信非要搞什么NGN，全程全网与分布异构耦合不在电信公网边缘发起还能在哪？看看弗郎西斯的《重构物联网未来》及麦肯锡定义的“未来物联网价值链的最大份额将在软件和服务方面，至2025年，软件和服务提供商营业收入占比将达到85%，平台将是产业生态的核心，应用支持（我们语境里的支撑）平台（AEP）和连接（接续及面向连接）管理平台（CMP）领域可能出现行业巨头。”  

五、认知计算又是什么？

最后，我们再来说说认知计算又是什么。我们说，认知计算代表了一种全新的计算模式，它包含了信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够帮助决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察，能够以对人类而言更自然的方式进行交互，专门获取海量不同类型的数据，根据信息进行推论。

认知计算包含了信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。认知系统能够以对人类而言更加自然的方式与人类交互，专门获取海量的不同类型的数据，根据信息进行推论。

认知计算的其中一个目标，就是让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考，并做出正确的决策，认知计算系统可以成为一个很好的辅助性工具，配合人类进行工作，解决人脑所不擅长解决的一些问题。

相比人脑，传统的计算技术是定量的且着重于精度和序列等级，相比之下，认知计算则试图解决生物系统中的不精确、不确定和部分真实的问题，以实现不同程度的感知、记忆、学习、语言、思维和问题解决等过程。随着科学技术的发展以及大数据时代的到来，如何实现类似人脑的认知与判断，发现新的关联与模式，从而做出正确的决策，显得尤为重要，而这正给认知计算的未来发展，带来了新的机遇和挑战。

认知计算与人工智能有何不同

看到这里，你或许心生疑问，认知计算与人工智能是何关系？这样说吧，虽然认知计算包括部分人工智能领域的元素，但它涉及的范围更广。认知计算欲在放大人类智能，以帮助人类更好地思考。概括而言，认知计算与人工智能，一个更偏向技术体系，一个更偏向最终的应用形态，相辅相成。

六、总结

就像“云”“雾”和“霾”的关系，物联网和大数据也是如影随形，相信通过业界人士的共同努力，定能找到更为先进的计算方式。在物联网时代来临时，我们定能合理、安全地让大数据技术为我们服务，因此不必太过恐慌，也不必杞人忧天。

说归说，雾也好，边缘也好，究其根源你知道吗，厂商必须得忽悠出来新概念，也许就是新瓶装老酒，要不然怎么出来增量生意啊？看来非得好好学习天天向上不可。不一定忽悠得多邪乎，符合时机，接地气就好，就像“霾计算”多醇厚啊。

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