2021有哪些新兴技术？背后的关键趋势是什么？

研究公司Gartner在其最新的Hype Cycle中发现，工程信任、加速增长和Sculpting change是推动探索一系列新技术和新兴技术的三大主要趋势。

Gartner发布的《2021年新兴技术Hype Cycle报告》强调了不可替代代币或NFT、主权云、数据结构、生成人工智能和可组合网络等技术的崛起，该报告称这些技术可以帮助企业获得竞争优势。

Hype Cycle旨在帮助企业从超过1500种新兴技术中提炼出见解，形成一套简洁的“必知”趋势，Gartner认为这些趋势有望在未来5到10年内帮助企业获得“高度竞争优势”。

工程信任

高德纳表示，“工程信任”的概念围绕着这样一种理念:信任要求安全性和可靠性，并可以扩展到创新，将其作为提供商业价值的弹性核心和基础。为了实现这一基础，有必要设计可重复的、可信的、经过验证的、可扩展的工作实践和创新。

Gartner解释说，目前云计算和数字技术服务市场由美国和亚洲的供应商主导。因此，许多欧洲公司被迫将数据存储在这些地区。但这导致了政治上的不安和对保留数据控制权的担忧。

为了实现数字和数据主权，企业可以与新兴的“主权云”合作，使它们能够完全控制驻留在云中的数据，防止包括云提供商在内的第三方访问或破坏数据。反过来，这将产生适用数据保护控制、居留要求、保护主义和情报收集的法律要求。

Gartner表示，主权云是支持工程信任的众多技术之一，其他技术还包括NFT、机器可读立法、去中心化身份、去中心化金融、同态加密、主动元数据管理、数据结构、实时事件中心和员工通信应用程序。

加速增长

“加速增长”趋势可能更为明显，但它涉及到需要仔细平衡技术风险和业务风险偏好，以确保短期目标能够实现。Gartner表示，一旦建立了工程方面的信任，企业将能够加速增长，扩大交付和价值。

能够实现这一点的一个例子是生成式人工智能，它使机器可以使用文本、音频文件和图像等来创建全新的内容。Garter表示，制药行业已经在使用先进的生成人工智能模型，以减少药物研发的成本和时间。它预测，到2025年，30%以上的新药物和材料将通过生成人工智能系统发现。

“生成性AI不仅会增强和加速许多领域的设计;它也有可能‘发明’人类可能错过的新颖设计”Gartner表示。

Gartner还建议探索多体验、行业云、人工智能驱动的创新、量子机器学习和数字人类技术，以加速增长。

Sculpting change

对于企业来说，变化一直被视为一种颠覆性和混乱性的东西，就像向云计算的迁移一样。但Gartner表示，随着“Sculpting change”原则的兴起，这种情况在未来将会改变。“Sculpting change”原则包括首先预测业务，然后自动调整业务，以适应即将到来的任何变化的需求。

例如，可组合业务应用程序是指由可互换的业务块构建的应用程序。这种模块化方法的想法是，它有助于企业根据外部或内部因素，如客户价值的转变或供应链或材料的突然变化，根据需要重新安排和重新定位。

高德纳表示，这是一个典型的技术例子，通过识别和开发新的商业机会，应对意外中断，并以自己的节奏满足客户不断变化的需求，使企业能够塑造变化，以满足自己的需求。

其他技术似乎已经准备好实现Sculpting change，包括可组合网络、人工智能增强设计和软件工程、物理智能、影响工程、数字平台指挥工具、命名数据网络和自集成应用程序。

Gartner研究副总裁布莱恩·伯克(Brian Burke)说，企业必须了解突破性技术不断出现，即使是最具创新精神的公司也要跟上变化的步伐，这一点很重要。

他说:“在持续的战略变化和经济不确定性的背景下，领导组织将在今年的Hype Cycle中依靠新兴技术来建立信任和新的增长机会。”

原文链接：

https://siliconangle.com/2021/08/23/gartner-highlights-key-trends-powering-rise-emerging-technologies/

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