硬货 || 单片机常用的14个C语言算法(附详细代码)

嵌入式ARM 2019-09-17 17:08


算法(Algorithm):计算机解题的基本思想方法和步骤。


算法的描述:是对要解决一个问题或要完成一项任务所采取的方法和步骤的描述,包括需要什么数据(输入什么数据、输出什么结果)、采用什么结构、使用什么语句以及如何安排这些语句等。通常使用自然语言、结构化流程图、伪代码等来描述算法。


一、计数、求和、求阶乘等简单算法 

此类问题都要使用循环,要注意根据问题确定循环变量的初值、终值或结束条件,更要注意用来表示计数、和、阶乘的变量的初值。


例:用随机函数产生100个[0,99]范围内的随机整数,统计个位上的数字分别为1,2,3,4,5,6,7,8,9,0的数的个数并打印出来。


本题使用数组来处理,用数组a[100]存放产生的确100个随机整数,数组x[10]来存放个位上的数字分别为1,2,3,4,5,6,7,8,9,0的数的个数。即个位是1的个数存放在x[1]中,个位是2的个数存放在x[2]中,……个位是0的个数存放在x[10]。

void main(){int a[101],x[11],i,p;for(i=0;i<=11;i++)x=0;for(i=1;i<=100;i++){a=rand() % 100;printf("%4d",a);if(i%10==0)printf("\n");}for(i=1;i<=100;i++){p="a"%10;if(p==0) p="10";x[p]=x[p]+1;}for(i=1;i<=10;i++){p="i";if(i==10) p="0";printf("%d,%d\n",p,x);}printf("\n");}

二、求两个整数的最大公约数、最小公倍数 

分析:求最大公约数的算法思想:(最小公倍数=两个整数之积/最大公约数)

(1) 对于已知两数m,n,使得m>n;
(2) m除以n得余数r;
(3) 若r=0,则n为求得的最大公约数,算法结束;否则执行(4);
(4) m←n,n←r,再重复执行(2)。

例如: 求 m="14" ,n=6 的最大公约数.
m n r
14 6 2
6 2 0

void main(){ int nm,r,n,m,t;printf("please input two numbers:\n");scanf("%d,%d",&m,&n);nm=n*m;if (m{ t="n"; n="m"; m="t"; }r=m%n;while (r!=0){ m="n"; n="r"; r="m"%n; }printf("最大公约数:%d\n",n);printf("最小公倍数:%d\n",nm/n);}

三、判断素数

只能被1或本身整除的数称为素数 基本思想:把m作为被除数,将2—INT( )作为除数,如果都除不尽,m就是素数,否则就不是。(可用以下程序段实现)

void main(){ int m,i,k;printf("please input a number:\n");scanf("%d",&m);k=sqrt(m);for(i=2;iif(m%i==0) break;if(i>=k)printf("该数是素数");elseprintf("该数不是素数");}将其写成一函数,若为素数返回1,不是则返回0int prime( m%){int i,k;k=sqrt(m);for(i=2;iif(m%i==0) return 0;return 1;}


四、验证哥德巴赫猜想 

(任意一个大于等于6的偶数都可以分解为两个素数之和)

基本思想:n为大于等于6的任一偶数,可分解为n1和n2两个数,分别检查n1和n2是否为素数,如都是,则为一组解。如n1不是素数,就不必再检查n2是否素数。先从n1=3开始,检验n1和n2(n2=N-n1)是否素数。然后使n1+2 再检验n1、n2是否素数,… 直到n1=n/2为止。

利用上面的prime函数,验证哥德巴赫猜想的程序代码如下:

#include "math.h"int prime(int m){ int i,k;k=sqrt(m);for(i=2;iif(m%i==0) break;if(i>=k)return 1;elsereturn 0;}main(){ int x,i;printf("please input a even number(>=6):\n");scanf("%d",&x);if (x<6||x%2!=0)printf("data error!\n");elsefor(i=2;i<=x/2;i++)if (prime(i)&&prime(x-i)){printf("%d+%d\n",i,x-i);printf("验证成功!");break;}}

五、排序问题 


1.选择法排序(升序)

基本思想:

1)对有n个数的序列(存放在数组a(n)中),从中选出最小的数,与第1个数交换位置;
2)除第1 个数外,其余n-1个数中选最小的数,与第2个数交换位置;
3)依次类推,选择了n-1次后,这个数列已按升序排列。

程序代码如下:

void main(){ int i,j,imin,s,a[10];printf("\n input 10 numbers:\n");for(i=0;i<10;i++)scanf("%d",&a);for(i=0;i<9;i++){ imin="i";for(j=i+1;j<10;j++)if(a[imin]>a[j]) imin="j";if(i!=imin){s=a; a=a[imin]; a[imin]=s; }printf("%d\n",a);}}


2.冒泡法排序(升序) 

基本思想:(将相邻两个数比较,小的调到前头)

1)有n个数(存放在数组a(n)中),第一趟将每相邻两个数比较,小的调到前头,经n-1次两两相邻比较后,最大的数已“沉底”,放在最后一个位置,小数上升“浮起”;
2)第二趟对余下的n-1个数(最大的数已“沉底”)按上法比较,经n-2次两两相邻比较后得次大的数;
3)依次类推,n个数共进行n-1趟比较,在第j趟中要进行n-j次两两比较。

程序段如下

void main(){ int a[10];int i,j,t;printf("input 10 numbers\n");for(i=0;i<10;i++)scanf("%d",&a);printf("\n");for(j=0;j<=8;j++)for(i=0;i<9-j;i++)if(a>a[i+1]){t=a;a=a[i+1];a[i+1]=t;}printf("the sorted numbers:\n");for(i=0;i<10;i++)printf("%d\n",a);}


3.合并法排序(将两个有序数组A、B合并成另一个有序的数组C,升序) 

基本思想:

1)先在A、B数组中各取第一个元素进行比较,将小的元素放入C数组;
2)取小的元素所在数组的下一个元素与另一数组中上次比较后较大的元素比较,重复上述比较过程,直到某个数组被先排完;
3)将另一个数组剩余元素抄入C数组,合并排序完成。


程序段如下:

void main(){ int a[10],b[10],c[20],i,ia,ib,ic;printf("please input the first array:\n");for(i=0;i<10;i++)scanf("%d",&a);for(i=0;i<10;i++)scanf("%d",&b);printf("\n");ia=0;ib=0;ic=0;while(ia<10&&ib<10){ if(a[ia]{ c[ic]=a[ia];ia++;}else{ c[ic]=b[ib];ib++;}ic++;}while(ia<=9){ c[ic]=a[ia];ia++;ic++;}while(ib<=9){ c[ic]=b[ib];b++;ic++;}for(i=0;i<20;i++)printf("%d\n",c);}


六、查找问题 

① 顺序查找法(在一列数中查找某数x) 

基本思想:一列数放在数组a[1]---a[n]中,待查找的数放在x 中,把x与a数组中的元素从头到尾一一进行比较查找。用变量p表示a数组元素下标,p初值为1,使x与a[p]比较,如果x不等于a[p],则使p=p+1,不断重复这个过程;一旦x等于a[p]则退出循环;另外,如果p大于数组长度,循环也应该停止。(这个过程可由下语句实现)

void main(){ int a[10],p,x,i;printf("please input the array:\n");for(i=0;i<10;i++)scanf("%d",&a);printf("please input the number you want find:\n");scanf("%d",&x);printf("\n");p=0;while(x!=a[p]&&p<10)p++;if(p>=10)printf("the number is not found!\n");elseprintf("the number is found the no%d!\n",p);}

思考:将上面程序改写一查找函数Find,若找到则返回下标值,找不到返回-1


② 基本思想:一列数放在数组a[1]---a[n]中,待查找的关键值为key,把key与a数组中的元素从头到尾一一进行比较查找,若相同,查找成功,若找不到,则查找失败。(查找子过程如下。index:存放找到元素的下标。)


void main(){ int a[10],index,x,i;printf("please input the array:\n");for(i=0;i<10;i++)scanf("%d",&a);printf("please input the number you want find:\n");scanf("%d",&x);printf("\n");index=-1;for(i=0;i<10;i++)if(x==a){ index="i"; break;}if(index==-1)printf("the number is not found!\n");elseprintf("the number is found the no%d!\n",index);}

七、二分法

在一个数组中,知道一个数值,想确定他在数组中的位置下标,如数组:A[5] = {1,2,6,7,9};我知道其中的值为6,那么他的下标位置就是3。

int Dichotomy(int *ucData, int long, int num){int iDataLow  = 0 ;int iDataHigh = num - 1;int iDataMIDDLE;while (iDataLow <= iDataHigh){iDataMIDDLE = (iDataHigh + iDataLow)/2;i f (ucData[iDataMIDDLE] > long){iDataHigh = iDataMIDDLE - 1 ;}else if (ucData[iDataMIDDLE] < long){iDataLow = iDataMIDDLE + 1 ;}  else{return iDataMIDDLE ;}}}

八、限幅滤波法

对于随机干扰 , 限幅滤波是一种有效的方法;

基本方法:比较相邻n 和 n - 1时刻的两个采样值y(n)和 y(n – 1),根据经验确定两次采样允许的最大偏差。如果两次采样值的差值超过最大偏差范围 ,认为发生可随机干扰 ,并认为后一次采样值y(n)为非法值 ,应予删除 ,删除y(n)后 ,可用y(n – 1) 代替y(n);若未超过所允许的最大偏差范围 ,则认为本次采样值有效。


下面是限幅滤波程序:( A 值可根据实际情况调整,value 为有效值 ,new_value 为当前采样值滤波程序返回有效的实际值 )

#define A 10char value;char filter(){   char new_value;new_value = get_ad();if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A ))  return value;return new_value;}

九、中位值滤波法


中位值滤波法能有效克服偶然因素引起的波动或采样不稳定引起的误码等脉冲干扰;

对温度 液位等缓慢变化的被测参数用此法能收到良好的滤波效果 ,但是对于流量压力等快速变化的参数一般不宜采用中位值滤波法;

基本方法:对某一被测参数连续采样 n次(一般 n 取奇数) ,然后再把采样值按大小排列 ,取中间值为本次采样值。

下面是中位值滤波程序:

#define N   11char filter(){  char value_buf[N], count,i,j,temp;for ( count=0;count{  value_buf[count] = get_ad();    delay();   }for (j=0;j{  for (i=0;i{  if ( value_buf>value_buf[i+1] ){temp = value_buf; value_buf = value_buf[i+1]; value_buf[i+1] = temp;  }}}return value_buf[(N-1)/2];}


十.算术平均滤波法

算术平均滤波法适用于对一般的具有随机干扰的信号进行滤波。这种信号的特点是信号本身在某一数值范围附近上下波动 ,如测量流量、 液位;

基本方法:按输入的N 个采样数据 ,寻找这样一个 Y ,使得 Y 与各个采样值之间的偏差的平方和最小。


编写算术平均滤波法程序时严格注意:

一.为了加快数据测量的速度 ,可采用先测量数据 存放在存储器中 ,测完 N 点后 ,再对 N 个数据进行平均值计算;

二.选取适当的数据格式 ,也就是说采用定点数还是采用浮点数。其程序如下所示:

#define N 12char filter(){int   sum = 0,count;for ( count=0;count{  sum+=get_ad();    delay();}return (char)(sum/N);}


十一、递推平均滤波法

基本方法:采用队列作为测量数据存储器 ,   设队列的长度为 N ,每进行一次测量 ,把测量结果放于队尾 ,而扔掉原来队首的一个数据 ,这样在队列中始终就有 N 个 “最新” 的数据。当计算平均值时 ,只要把队列中的 N 个数据进行算数平均 ,就可得到新的算数平均值。这样每进行一次测量 ,就可得到一个新的算术平均值。

#define N 12char value_buf[N],i=0;char filter(){ char count; int   sum=0;value_buf[i++] = get_ad();if ( i == N )    i = 0;for ( count=0;countsum = value_buf[count];return (char)(sum/N);}


十二、一阶滞后滤波法

优点:对周期性干扰具有良好的抑制作用,适用于波动频率较高的场合;

缺点:相位滞后,灵敏度低.滞后程度取决于a值大小.不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号。程序如下:

#define a 50char value;char filter(){ char   new_value;new_value = get_ad();return (100-a)*value + a*new_value;}


十三、PID控制算法

在过程控制中,按偏差的比例(P)、积分(I)和微分(D)进行控制的PID控制器(亦称PID调节器)是应用最为广泛的一种自动控制器;

对于过程控制的典型对象──“一阶滞后+纯滞后”与“二阶滞后+纯滞后”的控制对象,PID控制器是一种最优控制;

PID调节规律是连续系统动态品质校正的一种有效方法,它的参数整定方式简便,结构改变灵活(PI、PD、…)。


一  模拟PID调节器

PID调节器各校正环节的作用:

比例环节:即时成比例地反应控制系统的偏差信号e(t),偏差一旦产生,调节器立即产生控制作用以减小偏差;

积分环节:主要用于消除静差,提高系统的无差度。积分时间常数TI越大,积分作用越弱,反之则越强;

微分环节:
能反应偏差信号的变化趋势(变化速率),并能在偏差信号的值变得太大之前,在系统中引入一个有效的早期修正信号,从而加快系统的动作速度,减小调节时间。

PID调节器是一种线性调节器,它将给定值r(t)与实际输出值c(t)的偏差的比例(P)、积分(I)、微分(D)通过线性组合构成控制量,对控制对象进行控制。

程序片段如下:

#include#includetypedef struct PID {double SetPoint;     // 设定目标Desired valuedouble Proportion;    // 比例常数Proportional Constdouble Integral;      // 积分常数Integral Constdouble Derivative;    // 微分常数Derivative Constdouble LastError;    // Error[-1]double PrevError;    // Error[-2]double SumError;   // Sums of Errors} PID;


主程序:

double sensor (void){return 100.0; }void actuator(double rDelta){}void main(void){PID sPID;double rOut;double rIn;PIDInit ( &sPID );sPID.Proportion = 0.5sPID.Derivative = 0.0;sPID.SetPoint = 100.0;for (;;) {rIn = sensor ();rOut = PIDCalc ( &sPID,rIn );actuator ( rOut );}}


十四、开根号算法

单片机开平方的快速算法

因为工作的需要,要在单片机上实现开根号的操作。目前开平方的方法大部分是用牛顿迭代法。我在查了一些资料以后找到了一个比牛顿迭代法更加快速的方法。不敢独享,介绍给大家,希望会有些帮助。

1.原理

因为排版的原因,用pow(X,Y)表示X的Y次幂,用B[0],B[1],...,B[m-1]表示一个序列,其中[x]为下标。

假设:
B[x],b[x]都是二进制序列,取值0或1。
M = B[m-1]*pow(2,m-1) + B[m-2]*pow(2,m-2) + ... + B[1]*pow(2,1) + B[0]*pow(2,0)
N = b[n-1]*pow(2,n-1) + b[n-2]*pow(2,n-2) + ... + b[1]*pow(2,1) + n[0]*pow(2,0)
pow(N,2) = M

(1) N的最高位b[n-1]可以根据M的最高位B[m-1]直接求得。
设 m 已知,因为 pow(2, m-1) <= M <= pow(2, m),所以 pow(2, (m-1)/2) <= N <= pow(2, m/2)
如果 m 是奇数,设m=2*k+1,
那么 pow(2,k) <= N < pow(2, 1/2+k) < pow(2, k+1),
n-1=k, n=k+1=(m+1)/2
如果 m 是偶数,设m=2k,
那么 pow(2,k) > N >= pow(2, k-1/2) > pow(2, k-1),
n-1=k-1,n=k=m/2
所以b[n-1]完全由B[m-1]决定。
余数 M[1] = M - b[n-1]*pow(2, 2*n-2)

(2) N的次高位b[n-2]可以采用试探法来确定。
因为b[n-1]=1,假设b[n-2]=1,则 pow(b[n-1]*pow(2,n-1) + b[n-1]*pow(2,n-2), 2) = b[n-1]*pow(2,2*n-2) + (b[n-1]*pow(2,2*n-2) + b[n-2]*pow(2,2*n-4)),
然后比较余数M[1]是否大于等于 (pow(2,2)*b[n-1] + b[n-2]) * pow(2,2*n-4)。这种比较只须根据B[m-1]、B[m-2]、...、B[2*n-4]便可做出判断,其余低位不做比较。
若 M[1] >= (pow(2,2)*b[n-1] + b[n-2]) * pow(2,2*n-4), 则假设有效,b[n-2] = 1;
余数 M[2] = M[1] - pow(pow(2,n-1)*b[n-1] + pow(2,n-2)*b[n-2], 2) = M[1] - (pow(2,2)+1)*pow(2,2*n-4);
若 M[1] < (pow(2,2)*b[n-1] + b[n-2]) * pow(2,2*n-4), 则假设无效,b[n-2] = 0;余数 M[2] = M[1]。

(3) 同理,可以从高位到低位逐位求出M的平方根N的各位。
使用这种算法计算32位数的平方根时最多只须比较16次,而且每次比较时不必把M的各位逐一比较,尤其是开始时比较的位数很少,所以消耗的时间远低于牛顿迭代法。


3. 实现代码

这里给出实现32位无符号整数开方得到16位无符号整数的C语言代码。

/****************************************//*Function: 开根号处理                  *//*入口参数:被开方数,长整型            *//*出口参数:开方结果,整型              *//****************************************/unsigned int sqrt_16(unsigned long M){unsigned int N, i;unsigned long tmp, ttp;   // 结果、循环计数if (M == 0)               // 被开方数,开方结果也为0return 0;N = 0;tmp = (M >> 30);          // 获取最高位:B[m-1]M <<= 2;if (tmp > 1)              // 最高位为1{N ++;                 // 结果当前位为1,否则为默认的0tmp -= N;}for (i=15; i>0; i--)      // 求剩余的15位{N <<= 1;              // 左移一位tmp <<= 2;tmp += (M >> 30);     // 假设ttp = N;ttp = (ttp<<1)+1;M <<= 2;if (tmp >= ttp)       // 假设成立{tmp -= ttp;N ++;}}return N;}

-END-

整理本文出于传播相关技术知识,版权归原作者所有。

嵌入式ARM 关注这个时代最火的嵌入式ARM,你想知道的都在这里。
评论 (0)
  • 4月15日,京东全球购迎来十周年生日。为了回馈广大用户十年来的支持与信赖,早在4月初,京东全球购就已率先开启十周年庆典活动,为消费者带来了一场消费盛宴。来自全球各地的进口好物,以全场进口大牌1元抢、爆品低至5折、跨店每满200减30的优惠价格被呈现在消费者面前。同时,在迎来十周年庆典之际,京东全球购还宣布,未来一年,将投入亿级资源,升级四大商家扶持举措,包括提供仓配和流量等多项补贴,推出扶持新品、新商家等举措,助力更多进口商家降本提效,在京东获得可持续、高质量成长。十年如一日 打造跨境购物首选平
    华尔街科技眼 2025-04-16 16:18 133浏览
  • 二、芯片的设计1、芯片设计的基本流程 (1)需求定义: 明确芯片功能(如处理器、存储、通信)、性能指标(速度、功耗、面积)及目标应用场景(消费电子、汽车、工业)。 (2)架构设计: 确定芯片整体框架,包括核心模块(如CPU、GPU、存储单元)的协同方式和数据流路径。 (3)逻辑设计: 通过硬件描述语言(如Verilog、VHDL)将架构转化为电路逻辑,生成RTL(寄存器传输级)代码。 (4)物理设计: 将逻辑代码映射到物理布局,涉及布局布线、时序优化、功耗分析等,需借助EDA工具(如Ca
    碧海长空 2025-04-15 11:30 257浏览
  •   网络链路攻防战术对抗仿真系统软件深度剖析   一、系统概览   北京华盛恒辉网络链路攻防战术对抗仿真系统软件,是专为网络安全领域攻防对抗需求打造的高仿真平台。它模拟真实网络环境中的攻、防行为,为安全研究人员以及红队、蓝队提供实战训练和策略验证工具。该系统以动态仿真技术为核心,融合人工智能与大数据分析,实现攻防战术的自动推演与可视化展示 。   应用案例   目前,已有多个网络链路攻防战术对抗仿真系统在实际应用中取得了显著成效。例如,北京华盛恒辉和北京五木恒润网络链路攻防战术对抗仿
    华盛恒辉l58ll334744 2025-04-16 14:42 105浏览
  • 四、芯片封测技术及应用场景1、封装技术的发展历程 (1)DIP封装:早期分立元件封装,体积大、引脚少; (2)QFP封装:引脚密度提升,适用于早期集成电路。 (3)BGA封装:高密度互连,散热与信号传输优化; (4)3D封装:通过TSV(硅通孔)实现垂直堆叠,提升集成度(如HBM内存堆叠); (5)Chiplet封装:异质集成,将不同工艺节点的模块组合(如AMD的Zen3+架构)。 (6)SiP封装:集成多种功能芯片(如iPhone的A系列SoC整合CPU、GPU、射频模块)。2、芯片测试 (1
    碧海长空 2025-04-15 11:45 344浏览
  •   水下装备体系论证系统软件全面解析   一、系统概述   水下装备体系论证系统软件是针对水下作战、资源勘探、海洋工程等需求,专门设计的信息化论证工具。该系统通过集成建模、仿真、优化等技术,对水下装备体系的使命任务、环境适应性、技术参数、作战效能等进行全流程分析,为装备体系设计、方案权衡和决策提供科学依据。   应用案例   目前,已有多个水下装备体系论证系统在实际应用中取得了显著成效。例如,北京华盛恒辉和北京五木恒润水下装备体系论证系统。这些成功案例为水下装备体系论证系统的推广和应用提
    华盛恒辉l58ll334744 2025-04-16 17:03 175浏览
  • 瑞芯微电子(Rockchip)是国内领先的AIoT SoC设计制造企业,专注于智能应用处理器及周边配套芯片的研发。飞凌嵌入式作为瑞芯微的战略合作伙伴,已基于瑞芯微RK3399、RK3568、RK3588、RK3576、RK3562和RK3506系列处理器推出了多款嵌入式主控产品,包括核心板、开发板和工控机,这些产品已成功帮助数千家企业客户完成了项目的快速开发和落地。本文将系统地梳理飞凌嵌入式RK平台主控产品在开发过程中常用的命令,助力更多开发者快速掌握RK系列芯片的开发方法。01、查看CPU温度
    飞凌嵌入式 2025-04-16 15:50 180浏览
  • 在这个AI技术日新月异的时代,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的方方面面,从工作到学习,从娱乐到医疗,AI都在以其独特的方式改变着我们的世界。作为一名计算机专业的大学老师,我近期有幸阅读了《AI帮你赢:人人都能用的AI方法论》一书,深感这本书不仅为专业人士提供了宝贵的AI使用技巧,更为广大学生打开了一扇通往AI世界的大门。 《AI帮你赢》一书于2024年12月正式出版,也是紧跟时代发展的一本书,最新的日期。这本书以通俗易懂的语言,系统地阐述了人工智能的核心理念、应用场景及实践方法
    curton 2025-04-16 21:47 116浏览
  • 多极电磁铁的核心应用领域一、工业制造领域1.‌磁性材料处理‌:用于多极磁环充磁,通过四极、六极或八极磁场设计,使磁环获得均匀或梯度分布的磁性能,提升电机、传感器等设备的效率‌。在电子束焊接中控制电子束的聚焦和偏转,增强焊接精度(如精密电子元件加工)‌。2.‌机械控制与自动化‌应用于旋转磁场导向系统,优化工业机器人、自动化产线中磁性物料的传输路径。配合电磁吸盘用于起重设备,实现对金属部件的快速吸附与释放,提高搬运效率。二、科研实验领域1.‌物理与材料研究‌在实验室中生成径向梯度磁场或均匀磁场,用于
    锦正茂科技 2025-04-16 09:39 91浏览
  • 一、引言:智能化趋势下的学爬玩具开发挑战随着早教理念的普及,学爬玩具作为婴幼儿早期运动能力开发的重要工具,市场需求持续增长。然而,传统学爬玩具开发面临多重挑战:需集成红外遥控、语音交互、电机控制等多模块,开发周期长、硬件成本高;复杂的红外编解码与语音功能实现依赖工程师深度参与,技术门槛陡增。如何以更低成本、更快速度打造差异化产品,成为行业亟待解决的痛点。二、传统开发模式痛点分析硬件冗余红外接收模块、语音芯片、主控MCU分立设计,导致PCB面积增加,BOM成本攀升。开发周期长需工程师独立完成红外协
    广州唯创电子 2025-04-16 08:40 154浏览
  • 2025年4月13日(中国武汉)——在全球经济分化与地缘政治不确定性加剧的背景下,科技与金融的深度融合已成为推动创新与繁荣的关键动力。为实现科技创新、产业进步和金融发展有机结合,发挥金融对科技创新和产业进步的支持作用,国际金融论坛(IFF)科技金融委员会启动大会暨首届科技金融圆桌会议于4月13日在湖北省武汉市武汉产业创新发展研究院成功举行。同时,IFF科技金融委员会由国际金融论坛IFF与武创院联合成立。本次大会汇聚了来自政府、产业与学术研究机构及金融等多领域的精英,共同探讨科技金融如何更好地服务
    华尔街科技眼 2025-04-15 20:53 108浏览
  • 一、引言:健康管理数字化浪潮下的血压监测转型在慢性病高发与老龄化加剧的双重压力下,家庭健康监测设备正从“被动测量工具”向“主动健康管家”演进。传统血压计虽能提供基础数值,却无法解决用户的核心痛点:数据如何解读?异常如何干预?风险如何预防?WT2605C芯片方案的诞生,通过“AI对话+云端互联+个性化服务”三重技术突破,重新定义了血压计的价值边界——它不仅是一台测量仪器,更是一个全天候在线的健康管理生态系统。二、传统血压计的局限与用户需求升级1. 功能单一性困境数据孤岛:仅显示收缩压/舒张压数值,
    广州唯创电子 2025-04-16 08:55 163浏览
  • 三、芯片的制造1、制造核心流程 (1)晶圆制备:以高纯度硅为基底,通过拉晶、切片、抛光制成晶圆。 (2)光刻:光刻、离子注入、薄膜沉积、化学机械抛光。 (3)刻蚀与沉积:使用干法刻蚀(等离子体)精准切割图形,避免侧壁损伤。 (4)掺杂:注入离子形成PN结特性,实现晶体管开关功能。2、材料与工艺创新 (1)新材料应用: 高迁移率材料(FinFET中的应变硅、GaN在射频芯片中的应用); 新型封装技术(3D IC、TSV硅通孔)提升集成度。 (2)工艺创新: 制程从7nm到3nm,设计架构由F
    碧海长空 2025-04-15 11:33 302浏览
我要评论
0
0
点击右上角,分享到朋友圈 我知道啦
请使用浏览器分享功能 我知道啦