近日,人力资源和社会保障部等三部门也正式发布了人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员等13个新职业信息,这也是自2015年版国家职业分类大典颁布以来发布的首批新职业。这一调整不仅影响到一些行业和产业的发展,也给就业市场带来了变化。
以上是2018年 BigData & Al Landscape 全景图
在全球各个应用企业,应用行业,开源组织都可以一览无遗 , 2019年势头正在愈演愈烈 !
对于我们每个人来说,我们想要得到自己的成功,就要借力于国家,行业大势,通过大数据技术来创造更多的价值。
大数据与编程语言的关系?
从技术层面来说,编程语言(Java,python,R,Go语言 ...)对于大数据开发来讲只是一个工具而已,都具备显著的特点,其中Python和Java更具备广泛的应用领域.
往大数据方向发展,需要掌握的基本技能有:
一门基础编程语言,Java或者Python
Linux基本操作
大数据相关的工具集:
Hadoop
HBase
Hive
Kafka
Storm/Spark
Sqoop/Flume/Oozie/Hue等
一些高阶技能能让你更进一步:
机器学习,算法,mahout,MLlib
R
Lambda
Kappa
Kylin
Alluxio
看上去需要掌握的技能很多,但只要你有心,掌握了方法,都绝不会有问题!
其实只要有点基础的程序员转型大数据,都有天然的进阶优势!
不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。
哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也是可以学会的。
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「大数据基础认知以及发展路线」
「大数据环境搭建」
「大数据正式课-项目实战」
「大数据正式课-大数据生态」
「大数据课程所需素材&安装包」
「网盘不限速-WIN/MAC」
今时今日,我们打开任何一个招聘的软件可以看到,具有相同技术经验的 大数据开发人员,比基础的Java开发人员薪资高出许多,大数据开发人员,已经成为互联网行业的香饽饽。
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马爸爸说过未来将是大数据时代这样的话:“未来三十年,是一个好的时代,是一个令人兴奋的时代。没有人可以阻碍大数据的发展,没有人可以阻碍互联网的发展。就像没有人在一百年前可以拔掉电一样。未来30年如果想避免成为穷人,就要把握住时代机会,我相信大数据的火爆必定会带来大量的就业。”