Matplotlib绘图复习.基本元素

云深之无迹 2021-08-22 21:55


这文章适合在电脑上面看,手机屏幕太小了





今天绘图,好多忘记了,然后参考了一篇文章,整理一份复习资料出来:


plot(x, y, linestyle, linewidth, marker, markersize, color, alpha)


线的风格


标记点的样子


plot(xylinestylelinewidthmarkermarkersizecoloralpha)


x就是每次取的步进值

y是计算表达式后的值

线的风格

线宽

上面点的样子

这个形状的大小

颜色

透明度[0,1] 左闭右闭


颜色表

对于一个颜色有很多的输入:


red r 这样的写法是可以的


16进制的串串是可以的  “#008000”


RGBA - (Red, Green, Blue, Alpha)
RGBA 值在  0-1 之间
color = (0.3, 0.5, 0.7, 0.9)  写法


plot(x, y, fmt)

这样也是可以的


fmt = [color] [marker] [linestyle]

fmt里面写这个


b   ---  blue markers with default shapero  ---  red circlesg-  ---  green solid line--  ---  dashed line with default color

就是这样


b --- 默认形状的蓝色标记ro --- 红色圆圈g- --- 绿色实线--- 默认颜色的虚线

我帮你翻译了


对一个图来说,坐标轴很重要:

xlabel(xlabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=0, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None)
ylabel(ylabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=90, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None)

调用方式


xlabel         --- 标签。

fontproporties --- 字体路径,默认None。(注意:font设置后,fontdict部分属性失效)

fontsize       --- 字体大小,默认12

rotation       --- 旋转角度,从0开始。ylabel默认90,即垂直;xlabel默认0,即水平。

backgroundcolor--- 背景色。

color          --- 标签颜色。

alpha          --- 字体透明度。取值[0,1]。


(2)fontdict  ---字体字典参数(key加引号),包含font属性"fontsize":12                       --- 字体大小,默认12。整型"fontweight":"medium"               --- 字体粗细。可选:'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black'"fontstyle":"normal"                --- 字体风格。可选:"normal", "italic"-斜体, "oblique"-倾斜"verticalalignment":"baseline"      --- 设置垂直对齐方式。可选:"center", "bottom", "top", "baseline""horizontalalignment":"center"      --- 设置水平对齐方式。可选:"left","right","center"

参数


xlabel(xlabel, fontproporties=None)

字典参数


(3)bbox  ---设置标题盒属性字典参数(key不加引号)boxstyle                   --- 设置边框风格。如:"round"facecolor                  --- fc。设置标题框背景颜色。edgecolor                  --- ec。设置边框颜色。linewidth                  --- lw。设置边框厚度。alpha                      --- 设置背景透明度

可以看到中文,显示异常


VSCode里面可以选渲染的引擎



plt.xlabel("时间")plt.ylabel("数量")plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

显示正常了



C:\Windows\Fonts


里面的字体,右键就可以看见具体的名字啥的


from matplotlib import font_managerfont = font_manager.FontProperties(fname="‪C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF")
plt.xlabel("时间", fontproperties=font)plt.ylabel("数量", fontproperties=font)

没出来结果,姿势不对?


这里给一段代码,随鼠标滑动自动标注代码


xticks(ticks=None, labels=None, rotation=0, color='k', fontsize=12, alpha=None, backgroundcolor=None, fontdict=None, bbox=None)yticks(ticks=None, labels=None, rotation=0, color='k', fontsize=12, alpha=None, backgroundcolor=None, fontdict=None, bbox=None)

一般来说,如果你不指定刻度,机器自己算个出来

也可以通过这个函数来设置


ticks           --- 可迭代类数组对象labels          --- 更改刻度上的标签,但实际值还是ticks指定的。

剩下的参数一样


这个代码应该放在最后,作图函数的后面,不然就机器绘制了。


xlim(leftright)ylim(leftright)

轴长也是可以设置的,就是上面的是刻度

下面的是长度

其实绘图就是这样,在出结果以前,你应该在脑子里面有图的样子


left     --- 左界限right    --- 右界限

lim 与 ticks 这个两个都可以干预这个轴

取决于代码的前后顺序

但是lim可以小于图,就是对感兴趣的地方显著


图的表题很重要:


title(label, fontporperties=None, loc='center', pad=None, rotation, alpha, backgroundcolor, color, fontdict=None, bbox=None)

函数


(1)基本参数label            ---  标题fontporperties   ---  同上。字体文件路径font。(注意:font设置后,fontdict部分属性失效)loc              ---  标题的位置。默认"center"。其余:"left""right"pad              ---  标题到图表的上下距离。浮点型数据rotation         ---  旋转角度。"vertical", "horizontal"。可以为数字alpha            ---  字体透明度。取值[0,1],同上。backgroundcolor  ---  背景颜色。同color字体颜色使用方法。color            ---  字体颜色。

(2)fontdict ---字体字典参数(key加引号),包含font属性"fontsize":12 --- 字体大小,默认12。整型"fontweight":"medium" --- 字体粗细。可选:'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black'"fontstyle":"normal" --- 字体风格。可选:"normal", "italic"-斜体, "oblique"-倾斜"verticalalignment":"baseline" --- 设置垂直对齐方式。可选:"center", "bottom", "top", "baseline""horizontalalignment":"center" --- 设置水平对齐方式。可选:"left","right","center"

注意:fontdict里的参数可不加引号,然后直接当做基本参数使用

(3)bbox ---设置标题盒属性字典参数(key不加引号)boxstyle --- 设置边框风格。如:"round"facecolor --- 设置标题框背景颜色。edgecolor --- 设置边框颜色。linewidth --- 设置边框厚度。alpha --- 设置背景透明度


注释文本:


annotate(text, xy, xytext, arrowprops=dict(), fontdict=None, bbox=None)


(1)基本属性text          --- 注释文本内容xy            --- 要注释点的坐标xytext        --- 注释文本的新坐标color         --- 注释的颜色
(2)arrowprops ---箭头字典属性color --- 箭头的颜色width --- 箭头的箭身的宽度headwidth --- 箭头的头部的宽度headlength --- 箭头的头部的长度shrink --- 箭头的整体长度进行缩水调整。取值[0.1,0.5),表示箭头的头部和尾部同时缩小该值比例长度;取值[0.5, 0.9]表示箭头的尾部缩小该比例。其余值按原整体长度不变。arrowstyle --- 箭头的样式风格 ``'-'`` None ``'->'`` head_length=0.4,head_width=0.2 ``'-['`` widthB=1.0,lengthB=0.2,angleB=None ``'|-|'`` widthA=1.0,widthB=1.0 ``'-|>'`` head_length=0.4,head_width=0.2 ``'<-'`` head_length=0.4,head_width=0.2 ``'<->'`` head_length=0.4,head_width=0.2 ``'<|-'`` head_length=0.4,head_width=0.2 ``'<|-|>'`` head_length=0.4,head_width=0.2 ``'fancy'`` head_length=0.4,head_width=0.4,tail_width=0.4 ``'simple'`` head_length=0.5,head_width=0.5,tail_width=0.2 ``'wedge'`` tail_width=0.3,shrink_factor=0.5(3)fontdict 文字属性,同上(4)bbox 盒框属性,同上。


plt.plot([-1, 0, 1],[1, 0, -1])

负号不显示


plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 加这代码plt.plot([-101], [10-1])

显示负号了


plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']    # 显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 显示负号

每次写程序都加这个代码行


https://blog.csdn.net/weixin_44225602/article/details/103000865

文章是参考这个老哥的



几种绘图的使用场景


bar(x, height, width=0.8, bottom=None, align='center', color='b', edgecolor='w', linewidth=None, hatch=None, joinstyle='miter', visiable=True, log=False, label=None)

条形图


x           --- 横坐标数据。height      --- 高度,相当于y,即纵坐标数据。width       --- 柱子的宽度,默认为0.8bottom      --- 柱子底部从y轴的哪一个值开始显示,即y轴底部最小值改为该值。align       --- 柱子相对于刻度的位置。默认'center',刻度位于柱子中间。可选:'edge',即刻度在柱子的左边缘;将width设置为负数,可将刻度设置到柱子右边。color       --- 柱子的颜色,默认蓝色-blue。edgecolor   --- 柱子边缘的颜色,默认白色-white。linewidth   --- 柱子边缘的宽度。hatch       --- 柱子内的图案。可选:'/', '\\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'joinstyle   --- 柱子顶部的尖角形状,默认为'miter',即直角。可选: 'round', 'bevel',即圆角和倾斜角。visiable    --- 图案是否可见,默认TrueFalse即为空图。log         --- 将y轴设置为log数据,默认为Falselabel       --- 图片自身的标签。

参数意思


movies = {    "流浪地球":40.78,    "飞驰人生":15.77,    "疯狂的外星人":20.83,    "新喜剧之王":6.10,    "廉政风云":1.10,    "神探蒲松龄":1.49,    "小猪佩奇过大年":1.22,    "熊出没·原始时代":6.71}
plt.bar(x=list(movies.keys()), height=list(movies.values()), width=0.8, align='center', alpha=0.2, color='red', linewidth=9, edgecolor='b', hatch='\\'joinstyle='round')

plt.xticks(list(movies.keys()), rotation=90)plt.grid()

样子,上面有代码行

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