近期，全球多地频发森林野火。野火使数以万计的人流离失所，并破坏生物多样性，野火烧毁森林还会产生大量的二氧化碳，进一步加剧全球变暖。业界资深森林学家帕劳希认为，我们如今生活在一种森林火灾频发的“新常态”之下。
野火一旦蔓延，将会给消防救护人员带来巨大挑战。一些物联网公司开始思考，既然火灾难以控制，不如在火灾蔓延前做好监测预警。传统的基于摄像头和卫星的解决方案，可能需要数小时才能识别火灾。但森林火灾的新常态下，迫切需要更有效的预警方案。近日，环境物联网创新公司Dryad Networks，推出了可用于超早期野火探测的物联网网络平台Silvanet，该解决方案可以在60 分钟内监测到野火。
Dryad可用于超早期野火探测的物联网网络平台Silvanet
Dryad解决方案的一个重要组成部分是气体传感器——使用一个具有高灵敏度的太阳能气体传感器网络来监测空气成分、温度、湿度和气压。将人工智能与传感器相结合，可检测在阴燃阶段（森林火灾的早期阶段）产生的典型气体混合物。如果气体成分发生变化，附着在树木上的传感器通过Silvanet 物联网网状网络向基于云的监控平台发送警报。消防员得到通知后，就可以立即赶到火灾现场，在野火蔓延之前控制出火情。
网状网关采用Dryad 正在申请专利的分布式网状网络架构，是用于远程无线物联网的LoRaWAN开放标准的扩展。太阳能网关可以轻松安装到离地面约 3米高的树木上，并建立一个大规模的物联网基础设施。
这里提到的气体传感器是Bosch Sensortec的气体传感器BME688，该传感器使用内置的人工智能来可靠地检测野火，并能区分其他来源（如驶过的柴油卡车）的气体。
Bosch Sensortec的气体传感器BME688
BME688是Bosch Sensortec基于成熟的BME680产品开发的新一代四合一气体传感器，采用紧凑封装，可精准测量气体、湿度、温度和气压，并可降低总拥有成本（TCO）。此气体传感器可检测多种气体，包括挥发性有机化合物（VOCs）、挥发性硫化合物（VSCs）和其他类型的气体，如一氧化碳和氢气，检测范围为十亿分之一（ppb）。
这也是一款搭载人工智能的数字气体传感器，可以通过测量当前气体、跟踪温度和湿度的变化，来监测森林火灾，检测变质食品等，是新型应用的理想选择。
传感器的人工智能功能和Bosch Sensortec全新的BME AI-Studio软件工具，让客户可以直接针对自己的特定用例快速开发定制解决方案。为了进一步缩短上市时间，Bosch Sensortec还提供兼容Adafruit的开发套件。
延伸阅读：
《环境气体传感器技术及市场趋势-2020版》
