考虑到 YOLOv4、YOLOv5 在基于 anchor pipeline 中可能会出现一些过拟合，研究者选择 YOLOv3 作为起点（将 YOLOv3-SPP 设置为默认的 YOLOv3）。
事实上，由于计算资源有限，以及在实际应用中软件支持不足，YOLOv3 仍然是业界应用最广泛的检测器之一。
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《YOLOv3 : An Incremental Improvement 》是目标检测领域最具代表性的方法之一，提出经典的Darknet 网络结构与 box 回归完美结合，在人脸检测、行人检测、物体检测等领域有大规模的落地应用。深度之眼付导师 将从 研究背景 到 算法模型，带你啃透YOLOv3！
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② 死磕算法模型
老师会重点讲解论文中的模型原理，深入拆解模型结构，对关键公式逐步推导，让你了解算法每一个因子是如何对结果产生影响的，掌握实验手段及结果，老师会帮你拎出论文中的关键点、创新点和启发点，节约你自己摸索的时间。
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