创可贴温度计,0排放温室气体:提前领略冬奥会的科技看点

原创 脑极体 2021-08-11 20:45


东京奥运会在8月8日圆满落幕了,中国队喜提88枚奖牌,其中38枚金牌,整体的获奖牌数追平了2012年的伦敦奥运会,也创造了历次海外参加奥运会的最佳战绩,完美结束了东京的征程。获奖的帧帧画面,带给我们无数的感动与荣耀,在疫情当道下,奥林匹克的精神给了很多人坚韧的信念与力量。


很多网友感慨东京奥运会怎么就这么快结束了,还没有看够呢,心里有点空落落的。与网友们一起哈哈哈讨论奥运八卦的日子也告一段落,日子清净冷淡了许多,少了很多乐趣。但是大家别落寞心急,全运会马上开始,继续搬上小板凳吃瓜看比赛,再有个半年,又一场大型赛事——北京冬奥会,来临!



承接2008年的北京奥运会的巅峰实力,冬奥会的看点也不会让大家失望,奥林匹克将会再次进入北京时间,北京这座双奥之城借助科技的力量又会为世界带来什么精彩呢?咱们先从冬奥会的准备活动中找找释放出的新科技看点,观看这一场大型竞技赛事,也能顺带体验一场科技秀。



防疫科技秀


现下新冠病毒仍在不断变异,有网友戏称希腊字母都不够起名用了,各地零星的病例出现,希望国内的疫情尽快控制住,大家明年都有机会亲临现场。而对于国外的疫情防控咱们也使不上什么力气,开放大门迎接国外运动健儿,给疫情的防控带来不小的压力。病毒不能被完全消灭的情形下,安全防疫至关重要。


据悉,北京冬奥组委制定了疫情防控工作方案,并由各场馆运行团队结合实际,“一馆一策”进行细化。


赛时,AI机器人将会协助各个场馆工作人员进行健康监测,全面消杀活动等。消毒机器人、无接触配送机器人等智能设备在各场馆都会亮相。消毒机器人在整个场馆内漫步消杀,无接触配送机器人奔波在搬运的路途中,无论是食物还是物料,都能迅速转移。而在颁奖环节,也可能会投入使用颁奖智能机器人。为了减少接触防控的需要,机器人将会代替颁奖嘉宾进行颁奖活动。


大家不用担心机器人颁错了奖牌,这些机灵鬼不但可以智能识别运动员的身份,嘴巴还特别甜能说俏皮话,它们使用各国语言送出祝贺,比如像中文的“恭喜你,你滑得真是太棒了!”或者是英文的“congratulations”等。



冬奥会上也会亮相一个新可爱——创可贴体温计。这是一款目前最小、最精准的可穿戴式连续智能测温设备,大小如创可贴一般,测温精度可达0.05°C,单次充电可供连续测温 10 天以上。运动员只需要把体温计“创可贴”贴在皮肤上,就能在手机软件上看到自己的实时体温。体温会自动测量、上报,一旦超过安全值,防疫人员将第一时间处理。


防疫是奥运会中新兴的部署领域,而在电力、物流、餐饮、转播这些赛事服务方面,科技智慧同样火花四溅。



冬奥大脑统筹赛事服务


北京冬奥组委首钢园办公区的主运行中心被称作“冬奥大脑”。在这里,有四块大屏幕一字排开,实时呈现场馆及周边区域监控画面、场馆运行、冰上活动指挥和场馆当日24小时工作任务,以及场馆事件信息化分析情况。所有场馆联络、餐饮服务、医疗防疫、安全保卫、交通运行等组织活动都在这几块屏幕中呈现,冬奥组委会在这里能够借助这几块数字屏幕进行全场的统筹工作,全面观测全场的活动,不会遗漏掉边边角角的地方。


为迎接冬奥会,各个场馆也都进行了改造更新,在照明、音响、屏幕等技术设备硬实力上都迭代智变了。在这些硬件的背后,电力是这一切硬件实力秀正常运行的保障。首都体育馆在改造后施行三路供电,引入了智能巡检机器人协同工作人员对重点保障点位进行不间断巡视,全力保证可靠供电,而电力团队也首次应用数字化指挥模式,指挥运行更加高效协同。



场馆的赛道也是改造更新的重点,因为冰上项目比赛对冰面标准很高,无论是场馆室内温度、湿度,还是冰温、水质,都需要从细节入手确保冰面质量。而二氧化碳制冰的特点是绿色环保、能效高,冰温也更均匀。据了解,在北京冬奥会的15块冰场中有7块采用了低碳的二氧化碳跨临界直冷制冰技术,7块冰场使用二氧化碳制冰,实现了温室气体零排放。


而在这些冰道附近,“自由视角”技术正在试验阶段。在赛事转播方面,40台相机所摄内容经过三维重建和渲染,呈现出1200台相机同时拍摄拼接的效果。不仅观众可以自主选择观赛视角,裁判也能据此做出精准判罚,运动员和教练员则可以多角度复盘比赛。


场馆内无论是奥运大脑,到处奔波的搬运、消杀机器人,还是首个二氧化碳制冰速滑赛道,这些冬奥会的科技新看点,都让室内的比赛的呈现更加安全与精彩。而室外的比赛项目,AI也不会缺席。


对于室外的比赛来说,影响最大的是天气,恶劣天气不仅影响赛事的结果,也会影响运动员的安全。为保障冬奥赛事的顺利进行,需要高时间分辨率、高空间分辨率、以及复杂山地条件的天气预报。


我们知道AI技术在大气科学各领域,如在临时预报,融合机器学习的地球系统模式研发、天气气候物理过程诊断等方向,已经做出突破性的进展。而使用数值天气预报模式来预测各种环境大气趋势,并使用机器学习的算法来捕获局部山地气候细节,可以改善赛区的山地天气预报的准确率。AI技术的加持下,结合预报员的经验和知识,很大程度提高了山地风速、风向预报的准确率,赛事能够在AI局部天气预报技术的加持下正常运行。


AI与转播技术


无论是室内还是室外,比赛现场参与的人毕竟是少数,对于不能亲临现场的观众来说,通过电视和网络观看比赛是参与其中的主要方式。这次冬奥会中就应用了很多和电视转播有关的技术创新。


据了解,此前的奥运赛事直播中,转播机构需要安排数量庞大的编导制作团队前往比赛现场架设转播车,在国际广播中心完成复杂的信号制作,再通过通信网络分发和回传。转播机构和赛事组委会都要花费大量人力、物力完成运营和协调。而以云技术支持赛事转播,可以节省大量筹建资源,云转播系统可以让距离赛事现场千里之外的转播机构也能远程制作,让赛事直播变得更便捷、更轻量。



云计算与AR、VR技术等齐上阵,一起增加转播的场外观众互动程度,提升观众的深度参与体验感,比如观众可以在“子弹时间”新技术下感受比赛画面,能够从多角度立体观看比赛的精彩瞬间定格,不受位置限制360度无死角观赛。


奥运会现场的大部分视听资产或许可以实现通过云服务进行管理和分发,云计算转播的技术在冬奥会发扬光大后,基于弹性、可扩展的技术特点,也会服务于更为广泛的体育产业中,比如一些预算有限的中小型赛事,为其提供赛事直播。


媒体工作者也能享受5G云转播技术的便利,通过云端平台,低延时高效率的进行工作,记者可以在疫情防控要求下进行无人混合采访和远程新闻发布厅采访,隔空和运动员安全对话。


此次的冬奥会和冬残奥会上,视障听障人群也有福音了,科大讯飞不仅提供自动语音转换与翻译技术,并且为视障朋友提供专属的服务,使用智能语音技术,让视障人群享受比赛的精彩,使冬奥成为沟通无障碍的奥运会。


奥运会一直都是政治、经济实力的秀场,尤其是对于各主办国家来讲,是科技力量的集中展现,从1896年奥运会至今,我们会发现在每一届奥运会中,科技都发挥很重要的作用。各种各样的技术在奥运会上展现,在这个全球瞩目的时刻,赛事的成功举办会放大技术的实力。


人工智能技术本身自带光环,AI+金融+医疗+教育+工业等等,在每个领域都带了智慧效率的极大提升。革新的技术火花与体育赛事碰撞,无论是安全还是呈现的视觉盛宴方面,都让冬奥会比赛变得更加稳妥和精彩。我们知道奥运从来不仅仅只是竞技比赛,背后的一切运转都是不断进化的微缩标杆场景,科技奥运背后的技术未来也会延伸到更广阔的地方,在城市的建设与安全中突显价值,奥运和城市生活在新的技术加持下也会变得更加智能美好!


脑极体 从技术协同到产业革命,从智能密钥到已知尽头
评论
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    华普微HOPERF 2025-01-06 17:23 141浏览
  • 每日可见的315MHz和433MHz遥控模块,你能分清楚吗?众所周知,一套遥控设备主要由发射部分和接收部分组成,发射器可以将控制者的控制按键经过编码,调制到射频信号上面,然后经天线发射出无线信号。而接收器是将天线接收到的无线信号进行解码,从而得到与控制按键相对应的信号,然后再去控制相应的设备工作。当前,常见的遥控设备主要分为红外遥控与无线电遥控两大类,其主要区别为所采用的载波频率及其应用场景不一致。红外遥控设备所采用的射频信号频率一般为38kHz,通常应用在电视、投影仪等设备中;而无线电遥控设备
    华普微HOPERF 2025-01-06 15:29 125浏览
  • PLC组态方式主要有三种,每种都有其独特的特点和适用场景。下面来简单说说: 1. 硬件组态   定义:硬件组态指的是选择适合的PLC型号、I/O模块、通信模块等硬件组件,并按照实际需求进行连接和配置。    灵活性:这种方式允许用户根据项目需求自由搭配硬件组件,具有较高的灵活性。    成本:可能需要额外的硬件购买成本,适用于对系统性能和扩展性有较高要求的场合。 2. 软件组态   定义:软件组态主要是通过PLC
    丙丁先生 2025-01-06 09:23 82浏览
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  • 这篇内容主要讨论三个基本问题,硅电容是什么,为什么要使用硅电容,如何正确使用硅电容?1.  硅电容是什么首先我们需要了解电容是什么?物理学上电容的概念指的是给定电位差下自由电荷的储藏量,记为C,单位是F,指的是容纳电荷的能力,C=εS/d=ε0εrS/4πkd(真空)=Q/U。百度百科上电容器的概念指的是两个相互靠近的导体,中间夹一层不导电的绝缘介质。通过观察电容本身的定义公式中可以看到,在各个变量中比较能够改变的就是εr,S和d,也就是介质的介电常数,金属板有效相对面积以及距离。当前
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  • 大模型的赋能是指利用大型机器学习模型(如深度学习模型)来增强或改进各种应用和服务。这种技术在许多领域都显示出了巨大的潜力,包括但不限于以下几个方面: 1. 企业服务:大模型可以用于构建智能客服系统、知识库问答系统等,提升企业的服务质量和运营效率。 2. 教育服务:在教育领域,大模型被应用于个性化学习、智能辅导、作业批改等,帮助教师减轻工作负担,提高教学质量。 3. 工业智能化:大模型有助于解决工业领域的复杂性和不确定性问题,尽管在认知能力方面尚未完全具备专家级的复杂决策能力。 4. 消费
    丙丁先生 2025-01-07 09:25 77浏览
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