在上一篇文章“加快机器视觉应用的开发与部署（一）”中，我们介绍了机器视觉对工业自动化的影响以及实现的注意事项。本文中，我们将介绍应该使用哪种计算设备。
从前面的示例应用可以看出，机器视觉的计算量可能会有很大差别。大多数高端微处理器都非常适合执行计算密集型任务；但现场可编程门阵列（FPGA）特别适合用来实现大势所趋的高速图像和视频流并行处理技术。同样，它们也适用于神经网络算法，如卷积神经网络，用于模拟人脑以高精度推断图像结果。对于开发团队来说，无论是使用图像处理技术还是神经网络技术，要针对广泛的工业应用案例实现机器视觉系统，拥有灵活的原型设计平台是完成设计的关键。Microsemi/Microchip PolarFire FPGA成像和视频开发套件简介
Microsemi/Microchip PolarFire FPGA成像和视频开发套件是一种综合型高性能评估平台，可用于设计原型和测试机器视觉应用。该套件具有双摄像头传感器、丰富的显示器接口和外设I/O选件，能够处理4K图像，并支持HDMI 2.0、DSI、MIPI CSI-2 TX、MIPI CSI-2 RX和HD/3G SDI等协议。PolarFire FPGA具有300k逻辑元件、4GB DDR内存和用于缓冲的1GB闪存（下图）。欲知更多信息，请访问：https://www.mouser.com/new/microsemi/microsemi-polarfire-video-kit/。带插入式摄像板的Microsemi/MicrochipPolarFire FPGA成像和视频开发套件（资料来源：Microchip）该套件提供有参考设计演示应用，这些应用展示了如何使用画中画功能、视频拼接和图像平移功能，并通过视差图进行图像深度估计。该套件的软件具有边缘检测算法IP。此IP基于Sobel滤波器，允许提取对象边缘以检测图像中的特征。机器视觉对于任何工业自动化过程都十分重要。使用专为机器视觉应用设计的基于FPGA的开发平台，例如Microsemi/Microchip PolarFire FPGA成像和视频开发套件，有助于加快开发速度并缩短部署时间。Robert Huntley是一位获得HND文凭的工程师兼技术作家。他的专业背景包括电信、导航系统和嵌入式应用工程。他代表贸泽电子撰写了各种技术和实践文章。
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加快机器视觉应用的开发与部署（一）
原文链接：
https://www.mouser.cn/blog/blog/speeding-machine-vision-development-and-deployment
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