学报课堂|微波探测与信息处理 第15讲 SAR稀疏信号处理

云脑智库 2021-07-05 00:00





第15讲 SAR稀疏信号处理




本讲介绍SAR稀疏信号处理。本讲首先介绍SAR稀疏线性观测模型和压缩感知的基本原理,说明可以利用少量观测高精度恢复稀疏信号并取得超分辨效果;随后介绍L0、L1和L2范数正则化,并指出L1范数正则化性能更好;然后详细介绍多基线层析SAR三维重构的经典算法——基于压缩感知理论的SL1MMER算法,分析SL1MMER算法的性能边界,并展示TerraSAR卫星获取的拉斯维加斯区域三维成像结果。

(课终)


专家简介












Richard Bamler,1955年生,IEEE Fellow,现任德国慕尼黑工业大学(TUM)遥感技术专业教授、德国宇航局(DLR)遥感技术研究所(IMF)所长。Richard Bamler 教授1986年获得德国慕尼黑工业大学工学博士学位,1994年在美国喷气推进实验室(JPL)参与SIR-C/X-SAR的研制设计工作,2010年至今担任德国慕尼黑航空执行委员会成员,其领导的DLR IMF团队承担了SIR-C/X-SAR, SRTM, TerraSAR-X, TanDEM-X, TanDEM-L, ERS-2/GOME, ENVISAT/ SCIAMACHY, MetOp/GOME-2, Sentinel 5p, EnMAP等遥感系统的处理器研制设计工作。Richard Bamler 教授重点研究方向为遥感地球观测,遥感信息处理与估计理论,SAR遥感数据最优化信息提取(包括稀疏重构、压缩感知等新的估计方法),在单站、双站SAR信号处理,SAR定标,GMTI,InSAR, Tomographic SAR等方面提出了的若干高精度处理算法。Richard Bamler 教授2002年和2006年获得ISPRS优秀论文奖,2004年、2009年和2012年获得IEEE GRSS优秀论文奖。












朱晓香,1984年生,IEEE Fellow,德国科学院院士,德国巴伐利亚科学院青年院士。现任慕尼黑工业大学教授、博士生导师,德国宇航局遥感所信号分析组组长,亥姆霍兹国家研究中心青年研究组组长。朱晓香2011年获得德国慕尼黑工业大学(TUM)工学博士学位,2011年开始任教于慕尼黑工业大学信号处理专业,2013年加入德宇航遥感所。曾荣获海因茨·莱布尼茨奖(德国最重要的青年科学家奖项),德国十大创新青年,德国年度最杰出青年女科学家(系首位华人获此殊荣),IEEE青年成就奖。朱晓香是德宇航 Tomographic SAR 处理系统(Tomo-GENESIS)的主要研发者,是中国科学院“创新团队国际合作伙伴计划”成员之一,其主要研究方向为先进InSAR技术(如高维Tomographic SAR成像,SqueeSAR)、应用于遥感领域的计算机视觉(包括物体重建、多维数据可视化)、压缩感知和稀疏重构等新的现代信号处理算法在遥感方面的应用等


责编:丁泽刚
编辑:于青 蒋文
审核:贾守新

来源:雷达学报


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