图灵、冯诺依曼谁更牛?

面包板社区 2021-06-24 17:48

一、前言

图灵和冯诺依曼都对计算机的发展做出了杰出的贡献,那么这两位大神级的人物,谁更配得上计算机之父呢?

从一口君心理来讲,其实“计算机之父”这种笼统的称谓没有明确的结果,非要叫的话,在一口君心里几位大神地位如下:

  1. 巴贝奇Charles Babbage——通用计算机之父
  2. 图灵Alan Turing——计算机科学之父
  3. 约翰·阿坦那索夫John Vincent Atanasoff——电子计算机之父
  4. 冯·诺依曼John von Neumann——现代计算机之父

其中巴贝奇是机械计算机的巅峰人物,而且创造性地提出了很多关于计算机的基础思想,本文仅讨论现代计算机。

巴贝奇

二、生平简介

首先还是让我们来看下两位大神的生平吧!

1. 图灵

艾伦·麦席森·图灵(英语:Alan Mathison Turing,1912年6月23日—1954年6月7日),英国数学家、逻辑学家,被称为计算机科学之父、人工智能之父。

1.1 时间线

图灵

1.2 生平

1912年6月23日,艾伦·麦席森·图灵生于英国帕丁顿。家族成员里有三位当选过英国皇家学会会员,祖父曾获得剑桥大学数学荣誉学位。父亲早年就读于牛津大学历史系,后来在印度公务署为英帝国效力。母亲曾就读于巴黎大学文理学院。

图灵天资聪颖,3岁时,图灵就进行了他的首次实验,把一个玩具木头人的小胳膊、小腿掰下来栽到花园里,等待长出更多的木头人。

到了8岁,他写了一部科学著作,题目为《关于一种显微镜》。图灵曾说:“我似乎总想从最普通的东西中弄出些名堂。”他的老师认为:“图灵的头脑思维可以像袋鼠一样进行跳跃。”

图灵在中学时发现了他的同性恋倾向,克里斯托弗是他的初恋,他们一起做化学实验,学习数学公式。

1931年,图灵考入剑桥大学国王学院,由于成绩优异而获得数学奖学金,他的数学能力得到充分的发展。

1935年,他的第一篇数学论文“左右殆周期性的等价”发表于《伦敦数学会杂志》上。同一年,他还写出“论高斯误差函数”一文。这一论文使他由一名大学生直接当选为国王学院的研究员,并于次年荣获英国著名的史密斯数学奖,成为国王学院声名显赫的毕业生之一。

1936年5月,图灵写出了表述他的最重要的数学成果的论文“论可计算数及其在判定问题中的应用”,该文于1937年在《伦敦数学会文集》第42期上发表后,立即引起广泛的注意。

文中,他分析了计算的过程,给出了理论上可计算任何“可计算序列”——某种0和1的序列——的“通用”计算机概念,并利用这一概念解决了D.希尔伯特提出的一个著名的判定问题。

24岁时提出了一种抽象的计算模型——图灵机(TuringMachine),用纸带式机器来模拟人们进行数学运算的过程。

1937年,图灵发表的另一篇文章“可计算性与λ可定义性”则拓广了丘奇提出的“丘奇论点”,形成“丘奇-图灵论点”,对计算理论的严格化,对计算机科学的形成和发展都具有奠基性的意义。

1936年9月,图灵应邀到美国普林斯顿高级研究院学习,并与丘奇一同工作,在美国期间,他对群论作了一些研究,并撰写了博士论文,1938年在普林斯顿获博士学位,其论文题目为“以序数为基础的逻辑系统”, 1939年正式发表,在数理逻辑研究领域中产生了深远的影响。

1938年夏,图灵回到英国,仍在剑桥大学国王学院任研究员,继续研究数理逻辑和计算理论,同时开始了计算机的研制工作,第二次世界大战打断了他的正常研究工作。

1939年秋,他应召到英国外交部通信处从事军事工作,主要是破译敌方密码的工作。由于破译工作的需要,他参与了世界上最早的电子计算机的研制工作,他的工作取得了极好的成就,协助军方破解德国的著名密码系统Enigma,帮助盟军取得了二战的胜利。

图灵Bombe

二战最伟大的英雄

“击退”德国潜艇的武器

二战期间,作为当时顶尖的数学家、逻辑学家,艾伦·图灵被英国军方秘密地派遣到历史悠久的布莱切利园,一座位于英格兰米尔顿凯恩斯(Milton Keynes)布莱切利镇内的宅第,同时也是二战期间英国政府进行密码解读的大本营。

图灵当时最重要的工作,就是帮助盟军破解纳粹军方复杂而精密的通讯安全系统——Enigma密码机。

这种当时先进的密码机由一系列不断随机变化的转子组成,其结果拥有多达百万的三次方种不同可能性!这夸张的数字一时间让盟军无计可施。而德国军方也因此自信地以为盟军无法在有限的时间内破译他们的通讯系统,这为他们之后的挫败埋下了伏笔。

在战争期间的某日清晨,盟军从一艘德军潜艇处截获了一段通讯信息,后来表明这只是敌方内部交换的一份天气预报而已,但图灵却抓住了这次机会,把它变成了意想不到的突破。

图灵在这份加密了的文档中窥探到了常人难以察觉的蛛丝马迹——一种可以被利用的加密模式,并依此不顾反对地坚持建造起一部绝无仅有的巨型机器,声称其可以快速地区分拥有百万种可能性的代码。

事实上,当时完成的第一台解码机通过极其复杂、庞大的计算操作成功地在一分钟内破解了两条讯息。

Enigma

直击纳粹元首

图灵成功地破解了Enigma密码从而为盟军带来了巨大的收获——让英国舰队能够在大西洋上安全地航行。要知道当时几乎所有人,包括丘吉尔,都坚信大西洋上的德国潜艇是盟军最大的威胁。

之后,图灵在战争期间做出的第二个巨大贡献便是破解了Tunny密码——一种高度加密的代码,被用来让纳粹元首希特勒和战场上的军官作直接交流!然而即便如此,依旧在不久之后便被图灵的解码机所破解。甚至据传言,盟军曾通过破译系统获取到了希特勒和他的将军在早餐时间的对话内容……

最终,凭借着强大的破译机器,德国军方在二战期间几乎所有等级的通信加密系统均被一一破解。这不仅让盟军能够牢牢锁定敌方的每一丝动向,更允许己方对电报进行篡改、伪造,从而扮演起一个难以识破的“双重间谍”角色,有力地破坏了纳粹的战争攻势。

据保守估计,由于图灵的贡献,二战欧洲战场的战事至少被缩短了2年,拯救了一千四百万的生命。

于1945年获政府的最高奖——大英帝国荣誉勋章(O.B.E.勋章)。

1945年,图灵结束了在外交部的工作,他试图恢复战前在理论计算机科学方面的研究,并结合战时的工作,具体研制出新的计算机来,这一想法得到当局的支持。同年,图灵被录用为泰丁顿国家物理研究所的研究人员,开始从事“自动计算机”的逻辑设计和具体研制工作。这一年,图灵写出一份长达50页的关于ACE的设计说明书。

这一说明书在保密了27年之后,于1972年正式发表。在图灵的设计思想指导下,1950年制出了ACE样机,1958年制成大型ACE机。

图灵思想活跃,但性格较内向,他爱好体育,在剑桥上学时就当过赛艇划手,40年代以后更把长跑当作主要的锻炼和休息形式。他在国家物理学研究所的运动会上得过1英里跑和3英里跑的冠军;还得过3英里跑的俱乐部冠军;1947年,他参加了英国业余体联举办的马拉松冠军赛并进入了前15名,此时他已名扬四海,报纸上称他为“电子运动员”。

图灵

1948年,图灵接受了曼彻斯特大学的高级讲师职务,并被指定为曼彻斯特自动数字计算机项目的负责人助理,具体领导该项目数学方面的工作。作为这一工作的总结,1950年图灵编写并出版了《曼彻斯特电子计算机程序员手册》这期间,他继续进行数理逻辑方面的理论研究。

早在1947年,图灵就提出过自动程序设计的思想,1950年,他提出关于机器思维的问题,他的论文“计算机和智能,引起了广泛的注意和深远的影响。1956年,在收入一部文集时此文改名为“机器能够思维吗?”,至今仍是研究人工智能的首选读物之一。

人工智能

1951年,图灵当选为英国皇家学会会员。1952年,他辞去剑桥大学国王学院研究员的职务,专心在曼彻斯特大学工作。除了日常工作和研究工作之外,他还指导一些博士研究生,还担任了制造曼彻斯特自动数字计算机的一家公司——弗兰蒂公司—的顾问。

1952年,图灵被判犯有“严重猥亵罪”,随后被迫接受了化学阉割。他因与一名19岁的男子交往而被捕。

根据当时维多利亚时代的刑法修正案,艾伦·图灵步了伟大的作家与艺术家奥斯卡·王尔德的后尘,以“恶劣猥亵罪”被逮捕并起诉。在当时强烈的反同性恋呼声中,图灵不得不接受来自“正义”的惩罚——由内政大臣发起的号称能帮助英格兰驱逐“瘟疫”的“陋习驱逐计划”。

在判决的当天,法官给了图灵两个选择:或是坐牢,或是进行“器官治疗”,实际上,所谓的“器官治疗”就是我们所常说的化学阉割,通过注射大量雌性荷尔蒙来彻底剥夺一个男人的性能力……

图灵是一个伟大的科学家,相对于身体上的残缺,时间和自由反而对他来说是最宝贵的财富,所以最终他还是选择了荷尔蒙疗法。

然而,使图灵自己也没想到的是,渐渐隆起的乳房、完全变样的声线……在之后的岁月里无不给他的自尊心带来了极大的折磨,而痛苦随着时间只有与日俱增。

1954年6月7日,图灵被发现死于家中的床上,床头还放着一个咬了一口的苹果。警方调查后认为氰化物中毒,调查结论为自杀,年仅42岁。

在他的房间,发现了那个咬了一口的苹果。

为纪念他在计算机领域的卓越贡献,美国计算机协会于1966年设立图灵奖,此奖项被誉为计算机科学界的诺贝尔奖。

图灵奖

2009 年,时任首相戈登·布朗代表英国政府就 “他(图灵)所受的骇人听闻的对待方式” 作出正式道歉。

2013年12月24日,在英国司法大臣克里斯·格雷灵的要求下,英国女王伊丽莎白二世向图灵颁发了皇家赦免。

2014年,是由莫腾·泰杜姆执导《模仿游戏》,讲述了“计算机科学之父”艾伦·图灵的传奇人生,故事主要聚焦于图灵协助盟军破译德国密码系统“英格玛”,从而扭转二战战局的经历。该片获得第87届奥斯卡金像奖最佳改编剧本奖,以及包括最佳影片、最佳导演、最佳男主角、最佳女配角在内的7项提名。

而这部电影正是根据英国作家安德鲁·霍奇斯的《艾伦·图灵传》改编。

1.3 主要成就

可计算性理论和图灵机

图灵把可计算函数定义为图灵机可计算函数。1937年,图灵在他的“可计算性与λ可定义性”一文中证明了图灵机可计算函数与λ可定义函数是等价的,从而拓广了丘奇论点,得出:算法(能行)可计算函数等同于一般递归函数或λ可定义函数或图灵机可计算函数。这就是“丘奇-图灵论点”,相当完善地解决了可计算函数的精确定义问题,对数理逻辑的发展起了巨大的推动作用。

图灵机的概念有十分独特的意义:如果把图灵机的内部状态解释为指令,用字母表的字来表示,与输出字输入字同样存贮在机器里,那就成为电子计算机了,由此开创了“自动机”这一学科分支,促进了电子计算机的研制工作。

与此同时,图灵还提出了通用图灵机的概念,它相当于通用计算机的解释程序,这一点直接促进了后来通用计算机的设计和研制工作,图灵自己也参加了这一工作。

在给出通用图灵机的同时,图灵就指出,通用图灵机在计算时,其“机械性的复杂性”是有临界限度的,超过这一限度,就要靠增加程序的长度和存贮量来解决。这种思想开启了后来计算机科学中计算复杂性理论的先河。

1937年,图灵用他的方法解决了著名的希尔伯特判定问题:狭谓词演算(亦称一阶逻辑)公式的可满足性的判定问题。他用一阶逻辑中的公式对图灵机进行编码,再由图灵机停机问题的不可判定性推出一阶逻辑的不可判定性。他在此处创用的“编码法”成为后来人们证明一阶逻辑的公式类的不可判定性的主要方法之一。

人工智能以及图灵测试

图灵是人工智能研究的先驱者之一,实际上,图灵机,尤其是通用图灵机作为一种非数值符号计算的模型,就蕴含了构造某种具有一定的智能行为的人工系统以实现脑力劳动部分自动化的思想,这正是人工智能的研究目标。而且正是从图灵机概念出发,在第二次世界大战时的军事工作期间,图灵在业余时间里经常考虑并与一些同事探讨“思维机器”的问题,并且进行了“机器下象棋”一类的初步研究工作。

1950年,图灵发表了著名的《计算机机械与智能》的论文。这篇文章对智能给出一个行为主义的定义,并设计了著名的“图灵测验”,即一个人在不接触对象的情况下,同对象进行一系列的问答(可借助电传打写机),如果他根据这些问答无法判断对象是人还是计算机,那么就可以认为这个计算机具有同人相当的智力,图灵还预言,20世纪末将会出现这样的机器。

1956年图灵的这篇文章以“机器能够思维吗?”为题重新发表。此时,人工智能也进入了实践研制阶段。图灵的机器智能思想无疑是人工智能的直接起源之一。而且随着人工智能领域的深入研究,人们越来越认识到图灵思想的深刻性:它们至今仍然是人工智能的主要思想之一。有一部是以人工智能为题材的电影《机械姬》,强烈建议大家看一下此片。

《机械姬》

2. 冯诺依曼

冯·诺依曼(John von Neumann,1903~1957),美国数学家,原籍匈牙利。毫无疑问,冯·诺依曼是20世纪最重要的数学家之一。

他是基础数学(包括算子理论,测度论,集合论,代数几何,遍历论等)、量子力学、计算机科学与工程、博弈论等领域内的科学全才之一,由于他在相关领域内的开创性贡献,被后人誉为“计算机之父”和“博弈论之父”。

2.1 时间线

时间线

2.2 生平

冯·诺依曼出生于奥匈帝国时期的布达佩斯,父亲是勤奋机智的犹太裔银行家,母亲也受过良好教育。冯·诺依曼名字里的“冯(von)”表示的是他的贵族身份,而这样的身份是他的父亲在1913年获得的。

冯·诺依曼的天才十分惊人,甚至可能超越了“天才”的范畴。他六岁时就能心算八位数的除法,八岁时就通过自学熟练地掌握了微积分的相关知识,在十岁时他仅仅花费了数月时间就读完了一部四十八卷的世界史著作,并且可以井井有条地讨论相关的军事理论和政*策略。

12岁他就能读懂并领会了波莱尔的大作《函数论》的要义,这样看来,还应该当小学生的时候,冯·诺依曼实际上已经具备或者超越了了一名大学本科生的水平。

想想自己12岁的时候好像还在农村撒尿和稀泥玩。

从1920年起,冯·诺依曼先后在柏林和苏黎世学习数学,物理和化学,期间又到布达佩斯大学学习数学。不过他从来不听课,只是到期末了去参加一下考试,但这并不妨碍他取得相当突出的成绩。

1921年,冯.诺依曼通过"成熟"考试时,已被大家当作数学家了。他的第一篇论文是和菲克特合写的,那时他还不到18岁。由于考虑到经济上原因,请人劝阻年方17的冯.诺依曼不要专攻数学,后来父子俩达成协议,冯.诺依曼便去攻读化学。

1926年,冯·诺依曼在布达佩斯大学以题为《一般集合论的公理推导》的学位论文获得数学博士学位。从冯·诺依曼的学习经历来看,他的非凡天赋绝非一般人所能及,甚至已经远超一般的天才,只能用“瞠目结舌”来形容。

1927年,24岁的冯·诺依曼在柏林大学哲学系凭借关于集合论的就职演讲获得了讲师资格,创造了柏林大学历史上最年轻讲师的记录。1927~1929年,冯.诺依曼在柏林大学任兼职讲师,期间他发表了集合论、代数和。

这一时期冯·诺依曼以算子理论、量子力学的数学基础、集合论等方面的研究闻名于世。他通过研究希尔伯特空间上线性自伴算子的谱理论,为量子力学打下了坚实的数学基础;之后他又证明了平均遍历定理,进而开拓了遍历理论的新领域。不久之后,他运用紧致群解决了希尔伯特第五问题,然后又开创了冯·诺依曼代数这一领域。此外,他还在测度论、格论和连续几何学方面也有开创性的贡献。

从1930年开始,冯·诺依曼应邀成为美国普林斯顿高等研究院的客座教授,但仍然会在每年夏天返回德国上课,这一直持续到了1933年纳粹上台。冯·诺依曼对政比较敏感,早年也受到了匈牙利共党的影响,这些早期影响后来构成了他的自由主义信条。由于自己是犹太人,在德国已经不可能再待下去,最终他选择移居到了美国,成为了高等研究院最初的六名终身教授(包括爱因斯坦等人)之一,时年仅30岁。

由于战争的需要和自身兴趣的转移,冯·诺依曼的研究领域逐渐延伸到了数学的应用上。实际上,在来美国之前,他已经开始研究超音速湍流,并于1937年应邀进入美国的弹道实验室进行武器的研发,后来他也成为了曼哈顿计划的顾问之一,为原子弹的诞生添砖加瓦。


1937年冯·诺依曼与妻子离婚,1938年又与克拉拉·丹结婚,并一起回到普林斯顿。克拉拉·丹随冯·诺依曼学数学,后来成为优秀的程序编制家。与克拉拉婚后,冯·诺依曼的家仍是科学家聚会的场所,还是那样殷勤好客,在那里人人都会感到一种聪慧的气氛。

1939年9月,第二次世界大战爆发。1941年底,日本偷袭珍珠港,美国宣布参战。

这时的冯·诺依曼是美国最重量级的爆炸理论专家,是复杂爆破(如碰撞爆破)的计算大师。他被派往盟国英国排除水雷。

因为德国人在水雷中设置了机关,每只水雷感应爆破的模式不同,无法破解。而对于冯·诺依曼来说,这是小菜一碟,他轻松完成了这项任务。

也是在英国,他见到了图灵,感到了对计算技术不同寻常的兴趣。【历史性会晤】

直到美国开始“曼哈顿计划”,诺依曼被召回。他指导了原子弹最佳结构的设计,确保能装进一架轰炸机内。经过一段时间的努力,“曼哈顿计划”的科学家们终于找到最佳材料成功制成原子弹。

1945年8月6日,铀弹“小男孩”投放广岛,三天后,钚弹“胖子”投放长崎,日本宣布投降。

关于核武器纪录片,大家可以观看央视的一档纪录片

地址如下:《兵器面面观》 20190828 人类武器竞赛史——核武器(下)

https://tv.cctv.com/2019/08/28/VIDEvARA4MRPLiXaSMey2QOr190828.shtml?spm=C53074552346.PlpOTFgsFbqA.0.0

与此同时,冯·诺依曼也对经济学产生了浓厚的兴趣,并于1944年与摩根斯特恩合著了《博弈论与经济行为》,后被誉为是博弈论学科的奠基性著作。

当时冯·诺依曼之所以研究出博弈论,据说是因为当时大佬经常在家里开party,玩牌的时候总是输,这个换做其他人估计也就怪一下运气,但是对于冯·诺依曼这种天才来说,就不一样了。因为他记忆力惊人,可以说过目不忘,但是打牌居然还是输,于是经过琢磨,发现出牌需要有很强的策略,于是这么一琢磨,就研究出博弈论。

好吧!向大神献上膝盖!强烈推荐大家看着一本书。

也是在这个时候,冯·诺依曼开始关注计算机理论。除了实际需要外,强大的数学基础所带来的直觉也是他想发展计算机的动力。作为最一流的数学家,冯·诺依曼所考虑的更多是计算机理论的本质,而非它的具体制造。

1945年,冯·诺依曼写成了里程碑著作《关于EDVAC(Electronic Discrete Variable Automatic Computer)报告的初稿》,总结了早期计算机理论的思想,为现代计算机理论提供了逻辑框架。

按照如今的观点,此文就是现代计算机的“出生证”。在发展计算机理论的过程中,他还顺便发展了编码理论,对数值计算也颇有贡献,因此也被看作计算数学的缔造者之一。

冯·诺依曼的计算机思想实际上完全超越了计算机本身,上升到了关于人脑和细胞构造这样的哲学高度,这些都可以看作如今“人工智能”领域的雏形。在这一思想的指导下,冯·诺依曼又完成了《计算机与人脑》和《自我繁殖自动机理论》这样惠及后世的经典著作。

计算机与人脑

但繁重的工作最终还是让这位科学巨人倒下了,冯·诺依曼在1957年因癌症去世,享年54岁。

冯·诺依曼无论在基础数学还是在应用数学的研究上,都显示了惊人的才能,也取得了众多影响深远的重大成果。

所以我们可以毫无疑问地说,冯诺依曼无愧为20世纪最伟大,最重要的数学家之一。

2.3 主要成就

冯·诺依曼在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一,被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。

先后执教于柏林大学和汉堡大学,1930年前往美国,后入美国籍。历任普林斯顿大学、普林斯顿高级研究所教授,美国原子能委员会会员。美国全国科学院院士。

早期以算子理论、共振论、量子理论、集合论等方面的研究闻名,开创了冯·诺依曼代数。

第二次世界大战期间为第一颗原子弹的研制作出了贡献。为研制电子数字计算机提供了基础性的方案。

1944年与摩根斯特恩(Oskar Morgenstern)合著《博弈论与经济行为》,是博弈论学科的奠基性著作。晚年,研究自动机理论,著有对人脑和计算机系统进行精确分析的著作《计算机与人脑》。

主要著作有《量子力学的数学基础》(1926)、《计算机与人脑》(1958)、《经典力学的算子方法》、《博弈论与经济行为》(1944)、《连续几何》(1960)等。

三、成就对比

1. 计算机领域成就对比

图灵是第一个设想将计算机应用于数学研究的人,他提出的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础,但图灵机设想的只是将数据存储到计算机,没有说要将程序也存储到计算机。

而冯·诺依曼基于图灵的思考,提出程序也要存储到计算机上,从而提出了著名的冯·诺依曼模型”。

冯·诺依曼做的事情是将计算机的定义用物理的手段有效的实现出来,更像是描绘了现代计算机的肉体架构。

图灵做的事情是清晰的定义了计算,定义出了通用机,同时证明了计算模型之间的等价,以及计算模型的极限。

看看现在计算模型都叫做图灵机,而冯诺依曼只是冯·诺依曼架构。

冯·诺依曼架构可能在某一天由于物理底层的改变而改变,但图灵机这个模型已经基本达到了可计算方程的极限。

在计算机领域的贡献我认为图灵作为开山祖师可能更高一点。

2. 其他领域贡献

图灵

图灵还是人工智能之父,提出的图灵测试至今还在被人们采用,图灵的贡献更集中于计算机科学。

冯·诺依曼

而冯·诺依曼堪称全才,除了在计算机科学领域提出著名的冯·诺依曼模型外,他还是数学家、物理学家和化学家,他是现代数学分支博弈论的创始人,对量子力学和经典力学也都有所研究。

冯·诺依曼模型的伟大之处,就是他通过抽象化的方式抓住了计算机的本质,你再怎么变,也跳不出我定义的模型,任何事物都是从理论到实践,理论要做的事情就是抽象抽象再抽象,抓住事物的本质。

所以综上所述,我认为从所有领域来看,图灵的贡献比起冯·诺依曼还是稍逊一筹的,冯诺依曼胜在其全面性。

3. 个人观点

强行比较两位大神的成就,其实永远也讨论不出个结果,只希望通过此文让大家了解这两位大神对人类的发展所作出的的贡献。

但从计算机的贡献来讲,图灵的成就更大一些,冯·诺依曼当年曾和图灵有过一面之缘,正是图灵了给冯诺依曼打开了计算机的窗口。

但是我们也要看到,冯·诺依曼提出冯·诺依曼架构,他并没有花费太多的精力,他在诸多领域的研究同时推进,居然还能有此成就,可以说前无古人后无来者。

如果从个人的所有成就来看,冯·诺依曼成就更多一些,冯·诺依曼基本上是数学、化学、经济、物理、计算机全面开花,而且每一个领域的成就都是顶尖的。

尤其博弈论,大到社会争端、人类进化、道德进化,小到市场竞争、甚至你找女朋友我们都能够用博弈论完美分析。

冯·诺依曼非常之聪明,可以心算八位数乘八位数,而且记忆力惊人,15年前读过的《双城记》、《大英百科全书》中有启示性的条目,他可以一整页一整页一字不差地背下来,堪称最强大脑。【江苏卫视一档栏目】

此外他还风流倜傥、善于交朋友,早些年就经常出入夜总会。

而博弈论就是他开party与友人打牌获得的灵感。

实在是我辈楷模!

一口君每每看到此处,就羡慕嫉妒恨。

此外冯·诺依曼的政*敏锐度非常高。

20世纪50年代,一些人(据说包括郝鲁晓夫)问过艾森豪威尔,用核武器摧毁 中是否可行。艾森豪威尔断然否定。据总统的一位助手回忆,冯·诺伊曼曾在备忘录里这样写道:"中*幅员辽阔,不能用氢弹摧毁;如果我们投放足够的氢弹以消灭所有中*人,也将令地球无法居住。"

每每看到这个话,我的脊背都发凉,这是一个多么可怕的人!

要知道在投放"小男孩"的时候,冯·诺伊曼态度要比其他任何人都强硬。

最后期待中国的图灵、冯诺依曼早日出现!

参考文献: 

《艾伦·图灵传》、 

《天才的拓荒者 冯诺伊曼传》、 

《囚徒的困境-冯·诺伊曼、博弈论和原子弹之谜》




—END—

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    Industio_触觉智能 2025-01-08 00:06 92浏览
  •  在全球能源结构加速向清洁、可再生方向转型的今天,风力发电作为一种绿色能源,已成为各国新能源发展的重要组成部分。然而,风力发电系统在复杂的环境中长时间运行,对系统的安全性、稳定性和抗干扰能力提出了极高要求。光耦(光电耦合器)作为一种电气隔离与信号传输器件,凭借其优秀的隔离保护性能和信号传输能力,已成为风力发电系统中不可或缺的关键组件。 风力发电系统对隔离与控制的需求风力发电系统中,包括发电机、变流器、变压器和控制系统等多个部分,通常工作在高压、大功率的环境中。光耦在这里扮演了
    晶台光耦 2025-01-08 16:03 61浏览
  • 「他明明跟我同梯进来,为什么就是升得比我快?」许多人都有这样的疑问:明明就战绩也不比隔壁同事差,升迁之路却比别人苦。其实,之间的差异就在于「领导力」。並非必须当管理者才需要「领导力」,而是散发领导力特质的人,才更容易被晓明。许多领导力和特质,都可以通过努力和学习获得,因此就算不是天生的领导者,也能成为一个具备领导魅力的人,进而被老板看见,向你伸出升迁的橘子枝。领导力是什么?领导力是一种能力或特质,甚至可以说是一种「影响力」。好的领导者通常具备影响和鼓励他人的能力,并导引他们朝着共同的目标和愿景前
    优思学院 2025-01-08 14:54 63浏览
  • 故障现象一辆2017款东风风神AX7车,搭载DFMA14T发动机,累计行驶里程约为13.7万km。该车冷起动后怠速运转正常,热机后怠速运转不稳,组合仪表上的发动机转速表指针上下轻微抖动。 故障诊断 用故障检测仪检测,发动机控制单元中无故障代码存储;读取发动机数据流,发现进气歧管绝对压力波动明显,有时能达到69 kPa,明显偏高,推断可能的原因有:进气系统漏气;进气歧管绝对压力传感器信号失真;发动机机械故障。首先从节气门处打烟雾,没有发现进气管周围有漏气的地方;接着拔下进气管上的两个真空
    虹科Pico汽车示波器 2025-01-08 16:51 70浏览
  • 彼得·德鲁克被誉为“现代管理学之父”,他的管理思想影响了无数企业和管理者。然而,关于他的书籍分类,一种流行的说法令人感到困惑:德鲁克一生写了39本书,其中15本是关于管理的,而其中“专门写工商企业或为企业管理者写的”只有两本——《为成果而管理》和《创新与企业家精神》。这样的表述广为流传,但深入探讨后却发现并不完全准确。让我们一起重新审视这一说法,解析其中的矛盾与根源,进而重新认识德鲁克的管理思想及其著作的真正价值。从《创新与企业家精神》看德鲁克的视角《创新与企业家精神》通常被认为是一本专为企业管
    优思学院 2025-01-06 12:03 158浏览
  • 每日可见的315MHz和433MHz遥控模块,你能分清楚吗?众所周知,一套遥控设备主要由发射部分和接收部分组成,发射器可以将控制者的控制按键经过编码,调制到射频信号上面,然后经天线发射出无线信号。而接收器是将天线接收到的无线信号进行解码,从而得到与控制按键相对应的信号,然后再去控制相应的设备工作。当前,常见的遥控设备主要分为红外遥控与无线电遥控两大类,其主要区别为所采用的载波频率及其应用场景不一致。红外遥控设备所采用的射频信号频率一般为38kHz,通常应用在电视、投影仪等设备中;而无线电遥控设备
    华普微HOPERF 2025-01-06 15:29 164浏览
  • 这篇内容主要讨论三个基本问题,硅电容是什么,为什么要使用硅电容,如何正确使用硅电容?1.  硅电容是什么首先我们需要了解电容是什么?物理学上电容的概念指的是给定电位差下自由电荷的储藏量,记为C,单位是F,指的是容纳电荷的能力,C=εS/d=ε0εrS/4πkd(真空)=Q/U。百度百科上电容器的概念指的是两个相互靠近的导体,中间夹一层不导电的绝缘介质。通过观察电容本身的定义公式中可以看到,在各个变量中比较能够改变的就是εr,S和d,也就是介质的介电常数,金属板有效相对面积以及距离。当前
    知白 2025-01-06 12:04 223浏览
  • 根据Global Info Research项目团队最新调研,预计2030年全球封闭式电机产值达到1425百万美元,2024-2030年期间年复合增长率CAGR为3.4%。 封闭式电机是一种电动机,其外壳设计为密闭结构,通常用于要求较高的防护等级的应用场合。封闭式电机可以有效防止外部灰尘、水分和其他污染物进入内部,从而保护电机的内部组件,延长其使用寿命。 环洋市场咨询机构出版的调研分析报告【全球封闭式电机行业总体规模、主要厂商及IPO上市调研报告,2025-2031】研究全球封闭式电机总体规
    GIRtina 2025-01-06 11:10 124浏览
  • By Toradex 秦海1). 简介嵌入式平台设备基于Yocto Linux 在开发后期量产前期,为了安全以及提高启动速度等考虑,希望将 ARM 处理器平台的 Debug Console 输出关闭,本文就基于 NXP i.MX8MP ARM 处理器平台来演示相关流程。 本文所示例的平台来自于 Toradex Verdin i.MX8MP 嵌入式平台。  2. 准备a). Verdin i.MX8MP ARM核心版配合Dahlia载板并
    hai.qin_651820742 2025-01-07 14:52 108浏览
  • 大模型的赋能是指利用大型机器学习模型(如深度学习模型)来增强或改进各种应用和服务。这种技术在许多领域都显示出了巨大的潜力,包括但不限于以下几个方面: 1. 企业服务:大模型可以用于构建智能客服系统、知识库问答系统等,提升企业的服务质量和运营效率。 2. 教育服务:在教育领域,大模型被应用于个性化学习、智能辅导、作业批改等,帮助教师减轻工作负担,提高教学质量。 3. 工业智能化:大模型有助于解决工业领域的复杂性和不确定性问题,尽管在认知能力方面尚未完全具备专家级的复杂决策能力。 4. 消费
    丙丁先生 2025-01-07 09:25 117浏览
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