进入6月，电商平台、线下商场都开始启动一年一度的618攻势。伴随着新基建、数智化技术的不断落地，我们也会看到许多关键零售环节开始拥抱云计算：综合性平台全面入云，物流、工厂、仓储、门店等等也在纷纷上云。
某种程度上来说，618购物节同时也是云厂商的角力场。
对于电商购物，我们有许多指标来评判一个平台的实力：客服回复率、收发货速度、售后态度等等。那么，针对背后的云厂商是否也有一系列考核指标呢？
经常阅读我们文章的读者可能知道，云厂商常常会以进入Gartner行业魔力象限中的领导者象限，作为自身实力和行业地位的佐证。而根据Gartner的说法，魔力象限仅用作一种研究工具，并不意味着是行动的具体指导。
所以，我们不妨换一张“考卷”。马上到来的618，就很适合作为考题。前期备货、售前转化、峰值流量、物流承压……堪称一场全链条的压力测试。此次618期间，京东云首次面向业界发布十大技术应用趋势，从中可以看到，数智科技几乎体现在电商服务的各个环节当中。
中国零售业正在发生重大变化，在普通消费者看不到的角落，中国云厂商们在不停地刷新着科技的存在感。以云厂商与产业需求的适配度，作为考核其能力象限的具象化坐标。
为了让大家更直观地感受到极速在产业侧所发挥出的真实水平，这次我们也尝试放下“见云谈云”的分析思路，而是从零售业在618中所展现出的需求与变化，以“人、货、场”三大要素为牵引，来讨论云厂商所需要具备的能力象限，认知京东云十大技术所展现出的未来价值。
用更具用户视角的X轴，
创造差异
关于零售业的变化，业内已经有过许多讨论，其中最核心的就是“人”。人的决策逻辑变了，所以需要从“等人找货”变成“为货找人”；人的购买渠道变了，所以需要线上与线下融合；人的消费理念变了，所以需要全链条的数字化来读懂用户画像，以反哺生产制造运输营销等供应链各个环节。
毫无疑问，零售业是最需要用户思维的领域，而服务于零售行业数智化的云服务，自然也要以用户视角作为基本要义。
围绕云服务的用户——零售企业出发，会发现从A平台到B平台、从线上到线下，消费者几乎被浩如烟海的商品包围了，同时个性化需求成为主要消费驱动力，这就产生两个变化：
一是生产端，如果不考虑市场需求变化而盲目生产，会面临前所未有的冗余积压风险；二是营销端，全场景海量商品背景下，浏览、咨询、购买等都开始变得低效，零售品牌方承担着前所未有的服务压力。
众所周知，京东云是从京东业务中生长出来的一朵云，是在将京东各种电商资源和能力云化、100%支撑京东零售、供应链仓储、配送、交易、IT等核心业务之后对外开放的，这也使其更懂产业各个环节的实际痛点。
在此次发布的京东云十大技术应用中，就面向零售行业用户推出了两大能力：
一是C2M反向定制。
简单来说，就是让消费端数据来赋能生产，快速部署市场所需要的品类，合理安排投产，减少盲目生产带来的成本，由此提升品牌的效率与竞争力。
目前，京东整体C2M反向定制，与超过1200个品牌进行了深度合作，商品覆盖超过1000个品类。
今年京东618将至少帮助1000个新品类同比增长超100%，100个新品类销售过亿。通过反向定制，让生产端与消费端相互适配，有效降低企业的经营风险，同时能够针对性地满足各种用户的不同需求。
二是全球最高频率的智能人机交互。
针对零售企业服务难的问题，京东利用情感识别、自然语言理解、知识图谱等技术，打造了业界首个大规模商用的智能情感客服。
这一产品可以识别用户的快乐、愤怒、伤心、失落、恐惧、焦虑等7种情绪与四川、山西、陕西等地方言，并理解用户意图、主动服务，为用户带来有温度的服务体验。
举个例子，面对购物节期间超大规模的售前咨询，智能客服不仅可以回答“有货吗”“满减之后是多少”等规则型问题，还可以面对一些情感和情绪化的提问，比如“优惠怎么算不明白”“我穿好看吗”等进行回答，处理不了的还会根据语义分析及时转接到相关人工客服，从而帮助品牌有效地洞察用户心理，更好地提供服务。
去年京东11.11期间，累计提供咨询与导购服务8432万人次，今年618又将再次披甲上阵。
我们知道，在疫情之后全球经济提速，政务、金融、医疗、教育等等，各个行业都需要以数字化、智能化来寻求发展增量与服务质量。比如景区运营需要精准化的用户洞察和营销推介，数字政务需要及时为市民提供服务、解决问题等等。
作为数字社会的基础设施，云服务平台需要用新技术、新工具驱动产业服务升级。而以更懂用户的视角出发，是云厂商真正实现业技融合的基本前提。
浩如烟海的选择大爆炸，
让更懂商品站在Y轴上
前面提到，零售业出现了前所未有的商品大爆炸，消费者可以在更全的消费场景、更丰富的货物选择、更多元的消费渠道任意遨游。这也让商品触达和渗透消费群体的难度前所未有地增加，坐等“人找货”的好日子已经一去不返，但要进行全场景、全客群、全渠道、全品类的内容营销，又大大增加了企业的成本。
因此，云服务带给零售体验的第二个能力加持，就是改变消费者对商品的认知逻辑。
第一重改变，是从单一页面到多模态内容。针对这一点，京东云的多模态技术，利用多年积淀的AI能力挖掘商品卖点，融合商品的多模态图文信息生成风格多样的营销内容。
举个例子，除了文字之外，还可以在平台上实现虚拟试衣、AI写诗、AI音乐生成、文本和图像互相生成等功能，从而创作出更多样化的营销内容，吸引消费者。
目前，上述能力已经覆盖3000多种品类，并大规模投入618，帮助零售企业拉新获客。
第二重改变，是重建人与货的信任体系。在购买高价值、安全型商品时，消费者对平台和商品的信任几乎起到了决定性的作用。这一点，从3C品类起家的京东自然更加重视。
京东云首创的“一码到底”区块链溯源，就记录了商品从原产地到消费者全生命周期的信息，全环节流转可查询、可追溯。目前，该技术已为冷链生鲜、母婴、酒类、美妆、奢侈品、跨境商品、医药等众多领域的11万+商品提供防伪追溯，落链数据达到10亿级，消费者“品质溯源”查询次数超950万次。
用技术消解人与货之间的信任鸿沟，更有效地引导消费者进入交易的下一周期。
科技的价值，就是尽可能在更多环节、更广范围内提升效率、触达受众。从这个逻辑来看，一面是内容，一面是信任，或许表示云服务下的许多场景都可以打开全新的增长空间。
填平场景鸿沟，Z轴上的价值创生
杰弗里·摩尔被称作高科技营销魔法之父，他曾提出过一个广为流传的观点：高科技产品在市场营销过程中遭遇的最大障碍，就是如何“跨越鸿沟”，获得主流市场实用主义者的支持。
事实上，近年来我们走访了许多产业智能化项目，无不强调技术工程师需要与业务人员站在一起、以业技融合的方式来推动产业上云。对于云厂商来说，如何在全场景中推动数智技术落地，是一道必答题。
目前来看，零售行业的数字化覆盖了越来越多的场景，不仅包含零售终端的交易环节，还影响着整个供应链。所以在京东云的十大技术体系中，就将上游供应链决策、物流环节的一体化贯通、交易终端的交互革命，来了一次全面革新。
通过智能供应链决策，京东在覆盖全国重点城市的32座“亚洲一号”、运营超过1000个仓库的基础上，实现了自营订单当日达及次日达占比保持在90%以上，库存周转天数降至31.2天。
具体来说，就是根据数千亿次规模的精准触达和消费者需求分析，通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M反向定制，提升供应链的运转效率，也创造了一系列的世界级水平的纪录。
而在决定消费者体验的物流配送环节，依托京东云的一体化供应链，京东物流可以通过系统算法、供应链计划与多层级的库存前置，将有数百万SKU商品前置到距离消费者最近的各级仓库，超200城可实现分钟级送达，从容面对618等购物狂欢节的亿级订单，让消费者同样能感受“京东速度”。
其中，智能存储、智能搬运、智能分拣和智能拣选等机器人产品，也成为京东物流的关键力量，在亚洲电商物流领域规模最大的智能仓群32座亚洲一号中发挥能量。
当机器人产品在智能仓群中努力工作的时候，京东云的虚拟数字人也在尝试为消费者们发光发热。
利用语音合成、自然语言理解、3D美术、光学捕捉、视频驱动多维技术进行组合，将表情、动作、口型、情感完美融合，京东云打造的数字人目前已经有了极高拟人度的表现力和感染力，在电商、社交、媒体等领域，“扮演”着主播、客服、柜员、导游、甚至老师的角色。
试想一下，获得一对一的专属数字人服务，会不会令旅游、办事、购物等等经历都体验倍增呢？
总的来说，京东云用数智科技所影响的，既有消费者可感的终端环节，更在于集合了仓储、配送、售后、服务、金融、营销、交易、数据等各类资源的供应链，这是零售的重中之重，也是云厂商跨越鸿沟、撬动市场的核心场景。
托举产业数智化，
立体能力象限下的技术底座
沿着用户视角的X轴、商品重构的Y轴、场景重塑的Z轴，可以看到云厂商想要完成一场购物节的全面赋能，需要有更多元的本领、更综合的能力，来帮助零售行业完成这场考验。
如前所说，京东电商服务的各环节、各系统的业务数据与互联都在云上，自然要将系统建构在最稳定也最可靠的技术底座上。
在此次的技术体系中，京东云也公布了支撑上述零售革新的技术底座：
一是安全。自主研发的万象+隐私计算平台，集成联邦学习、多方安全计算、分布式TEE可信执行环境、区块链等技术，在支持超大规模数据统计分析、训练和推理的同时，远超传统效率100倍以上。隐私计算的大规模应用，打破了信息孤岛，让数据安全高效的运转成为可能，在安全的前提下让消费者的618购物体验更加高效。
二是可靠。京东云已是全球容器化最彻底的云平台之一，并同时拥有全球最大规模的Docker集群和Kubernetes集群，足以支撑万亿级的电商交易。
目前，京东618购物节订单100%云上完成、京东物流、京东金融等均已全量上云，历经了京东618、11.11、春晚等万亿级流量洪峰考验，服务最高可用性保证高达99.995%。
今年618，京东云推出的混合云操作系统云舰（JDOS），作为统一计算资源底座，实现对1000万核计算资源的弹性调度与管理，让有限的计算资源在不同任务间无缝切换，用到极致。在云原生技术中台稳定支持下，实现资源快速灵活平滑扩容。基于高性能SDN控制、TB级专线接入、智能流量调度、高并发数据库访问等丰富资源，可以更加从容地应对618高并发、大流量场景，并通过立体式统一安全运营中心及一体化DDoS防护体系，全面护航618安全。
此外京东云还发挥“最懂产业”的独特优势，提供公、专、混的混合数字基础设施，满足产业“多云部署”的需求，形成了零售云、物流云、金融云、健康云、政务云、客服云、智造云、会展云等服务矩阵。
三是绿色。科技进步不能以环境为代价，采用液冷技术，可以使基础设施部分运行能耗节省可达70%以上，总能耗节省在20%以上。通过在京东云的超级数据中心中规模化应用，可以使碳排放总量减排比例达20%以上。
618期间，在带动千个新品类增长超100%的同时，实现单位订单资源成本下降30%，碳排放同比降低5%，让计算更加绿色节能。
我们都知道，京东是超级电商，通过这次十大技术应用的发布，可能很多人才知晓，京东云也有着超级云服务商的技术底蕴，而且不止一个大招。
从京东云所展现的技术底座与能力象限中，已经可以清晰地看出未来的差异化占位与想象力：
各行各业面对数智化趋势，所考虑的不是做不做，而是怎么做更好，这时候用户、商品、场景的立体化能力象限，彼此协同配合，叠加基础设施的强大助益，能够更快实现数智科技在实际业务中的深度释放。
618年度大考终会结束，数智化技术驱动下的产业转型趋势正风起云涌。在庞大的时代命题面前，更懂产业才有长期共赢的潜力，才能用一场场技术胜仗，掀开数字时代的幕帘。
