汽车电子市场发展日新月异，每年市场容量涨幅高达40%以上。驱动汽车市场的持续增长有两大关键因素，即：自动化和电动化。近年来，随着世界各国对于减碳的日趋重视，中国也在联合国大会上明确表态，将致力于2060年之前实现碳中和的目标，政府政策的大力支持与市场驱动的强烈需求，促使新能源汽车开始逐步替换燃油车真正走向市场。
继电动化革命之后， 汽车行业开始逐渐步入以智能化和网联化为主的第二阶段，自动驾驶、人工智能等核心技术成为汽车产业竞争的焦点。截止目前为止，自动驾驶依然是汽车制造商及其价值链上下游企业面临的最大挑战之一。在汽车半导体领域，实现自动驾驶需要芯片提供强大的运算速度和运算能力，人工智能技术的飞速发展，虽然加快了这一进程，但现实情况却依然不容乐观。不同于人脸识别等单一算法，自动驾驶汽车需要面临错综复杂的道路状况，并快速作出相应处理。面对重重压力，汽车电子领域的发展任重而道远。
挑战重重，数据成为汽车电子设计领域技术发展“拦路虎”
汽车电子市场如火如荼飞速发展的同时，也为汽车电子设计领域带来巨大挑战。电动化、智能化、网联化的发展趋势，让汽车上的电子设备越来越多，车用芯片市场需求量迅猛增长。白热化的汽车市场，倒逼汽车电子研发公司对于车用芯片需求呈现百花齐放的新姿态。与此同时，众多科技巨头纷纷加入造车行列，资本高调入局，也进一步加剧了激烈的市场竞争格局。而不同于传统汽车，面对错综复杂道路情况，自动驾驶对于信号的高速传输、大量的数据处理与数据的长期追溯提出极其严苛的要求。
传统的汽车会有超多100多个ECU(汽车电子控制单元）， “点对点”的控制通常效率低下且无法进行有效数据传输。目前通用的解决方案是将整车划分为动力总成、车辆安全、车身电子、智能座舱和智能驾驶等五个“域”进行控制（特斯拉除外），域控制器的解决方案高度提升数据传输效率的同时，架构的变化也为汽车电子设计领域带来巨大挑战。
与此同时，自动驾驶也对数据的可追溯性提出严苛要求，不同于手机、电脑等快消类电子产品，汽车的使用寿命通常高达10-20年，“超长待机”的生命周期促使自动驾驶汽车的数据需要实现10-20年的可追溯性， 这无疑对整个数字化管理转型带来全新挑战。
近年来，车联网技术不断兴起，消费者期待从信息网络平台或手机app上提取并利用所有车辆的属性及静态、动态信息，并对运行中的车辆进行有效的监控和综合服务，实现车辆与人的数据交互。车用电子芯片厂商如何实现数据交互，如何进行数据转型，如何满足下游消费者日益增长的需求，都是亟待解决的问题。
秉承初心， Siemens EDA数字化管理平台破局汽车电子设计领域重重挑战
作为电子设计自动化领域的领跑者，Siemens EDA（原Mentor)在前身Mentor Graphics时期，便可为用户提供完整的电子设计数字化管理平台。在与Siemens强强联手并系统整合后，Siemens EDA已是业界拥有从设计到生产制造管理能力的公司。Siemens EDA可实现从小型器件到整体系统的全面管理，以及研发全流程的可查性与追溯性。任何拥有权限的研发参与人员，均可通过系统查询到想要了解的信息，例如：物料成本、器件库存信息、器件优选件、采购周期等。
在系统层面，Siemens EDA同时也是拥有系统设计管理能力的公司。传统的系统构架方案，需要人工进行信息传递，效率低下且容易出错。Siemens EDA的数字化管理平台，能够自动同步整个系统信息，无论是线路变化或是电子模块的变化等，均可进行捕捉并完成系统同步。
与此同时，面对瞬息万变的市场情况与日新月异的技术更新，新型且跨领域的技术挑战通常是设计工程师无法跨越的困难点。Siemens EDA的数字化管理平台，为设计工程师提供快速向导及自动化仿真设定的流程，帮助用户即刻上手使用工具，让用户不用做很多设定便可直接进行仿真。仿真结束后，Siemens EDA的数字化管理平台可将用户的仿真结果和对应的协议标准作对比，无论通过与否，用户均可获得完整报告。在Siemens EDA的不懈努力下，工程师即使经验欠缺也可快速了解设计隐患，针对问题迅速反应。Siemens EDA助力设计工程师直面挑战。
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