搞瘫全球大半个互联网,Fastly是何方神圣?

阿尔法工场研究院 2021-06-10 07:10

 

     事件发生后,许多投资者发现Fastly居然对互联网有着超过之前预期的影响力,股价反而大涨。

来源|腾讯新闻潜望

作者|纪振宇


人们习以为常的互联网服务,已经成为现代生活必备的基础设施,但在背后网络云服务商集中度不断提升的情况下,其脆弱性也愈发突出。8日全球互联网世界碰到的一次不大不小的“断网”事件,就是这一脆弱性的最新例证。


全世界数以亿计互联网用户在当天发现自己无法打开日常访问的网站,在经过约1小时后才逐渐恢复。最终,一家名为Fastly的CDN(content delivery network)服务提供商浮出水面,这家公司表示,由于进行了一项“服务配置”的修改,引发了大规模故障。


有意思的是,当人们得知问题出自Fastly这家公司后,其股价在当天出现大涨,因为通过这起事件,投资者意识到,这家总部位于旧金山,员工数不到1000人的“边缘计算云服务”公司,对互联网世界有着举足轻重的影响力。


宣称在互联网终端用户和服务器之间架设“中继站”,为用户提供更快捷、便利的互联网内容体验的同时,由于这一类服务商集中度过高,导致了类似当天大范围用户无法打开网页这样的风险隐患。


01 “服务配置”修改搞瘫大半个互联网


本周二,当全球各地数以亿计的互联网用户登陆自己平日经常登陆的网站时,发现页面无法打开,并出现了“503 Errors”的错误提示,包括亚马逊、Reddit、Twitch、Pinterest以及包括纽约时报、CNN等在内的多数新闻网站均悉数中招。


这一问题大约持续了一个小时,初步的调查结果显示,互联网内容传递服务公司Fastly(FSLY.US)是引起这一场互联网大规模掉线的主要原因。


从Fastly发布的状态更新报告可以追踪事件的整个进展过程,大约在美国太平洋时间8日凌晨2:58分,Fastly称,“我们目前正在调查对我们的内容传递网络服务(Content Delivery Network)带来潜在影响的冲击。”


在这则报告发布后不久,推特上便出现了许多用户声称无法打开BBC、CNN、纽约时报等新闻网站的推文。社交平台推特本身也受到了一定程度的影响,其负责表情包的服务器无法接入,导致在出问题的时段内,许多推文的表情无法正常显示。


随后问题变得愈发严重,全球各个地区均不同程度出现网站无法打开的问题,甚至连英国政府官方网站都一度受到影响。


在大约一个小时后,Fastly再度更新状态报告,称已经找到问题并实施了修复措施,在美国太平洋时间8日凌晨4点10分,Fastly通过其官方推特称,“我们发现一个服务配置的更改引发了全球服务的短暂中断,目前已将这一配置关闭,我们全球服务网络已恢复正常。”


02 Fastly是何方神圣?


对于许多普通互联网用户来说,Fastly的名字或许十分陌生,这家公司创办于2011年,总部位于旧金山,从事的主要业务是互联网云服务。


2017年,该公司发布了边缘云计算平台,提供将终端服务器的内容更近、更快地给到终端用户的服务。简而言之,Fastly为服务器和终端用户之间搭建了一个中继站,让用户无需再从终端服务器上下载网络内容,而由Fastly事先预载一部分内容,当用户访问相应网站时,就无需再从远端的终端服务器上下载,而从Fastly处获得,提高终端用户获得互联网内容的效率。


Fastly的这一互联网内容传递服务,能够让网页的加载速度更快、优化图片、视频和其他大尺寸的内容能够更快的在用户终端上出现。


在Fastly官方网站的介绍中,该公司列举了几个例子,例如新闻网站Buzzfeed在使用了Fastly的服务后,加载速度提高了50%,纽约时报在美国大选夜能够承载200万用户登陆等。


此外,边缘云计算的另一个好处是作为一道额外的防范黑客攻击的防火墙,例如最常见的DDoS攻击等,保障终端服务器不受攻击的影响。


但同时带来的一个问题是,由于Fastly作为连接终端服务器和终端用户的桥梁,一旦这座“桥梁”发生问题,双方之间的连接也就断了,这正是8日所短暂发生的情况。


目前对于这起故障到底如何发生的有关细节还不得而知,Fastly方面也仅给出了是因为进行一项“服务配置”的调试而引发的简单解释。


一个有意思的现象是,在外界已经得知此次不得不小的“断网”事件主要责任方是Fastly的情况下,Fastly的股价在8日盘中大涨超过10%,这背后的逻辑是:通过这次事件,许多投资者发现Fastly居然服务如此多的互联网内容提供方,对互联网有着超过之前预期的影响力,尽管是一桩负面事件,但却对公司本身是一次利好。


根据Fastly 2021年第一季度财报显示,截至3月31日,服务全球58个市场,第一季度总收入8485万美元,其中6273万美元来自于美国市场,占绝大部分比例,来自亚太和欧洲市场的收入则分别为915万和964万美元。Fastly在美国以外的用户在截至3月31日为1208,约占全部用户量的53%。


从财报业绩表现来看,Fastly仍处在业务快速扩张阶段,第一季度收入同比增长34.8%,同时研发投入同比增长超过100%,导致当季净亏损5051万美元。去年全年,Fastly收入同比增速为45%,净亏损9593万美元。


Fastly在2020年同样是一支疫情受益股,股价在当年从年初的每股约20美元一路涨至年末的每股100美元以上翻了4倍多。但在进入2021年后,股价又一路从高位回落,目前距离历史高位已经腰斩。


Fastly断网事件再次提醒我们互联网服务的脆弱性,当提供互联网底层服务的单个公司出现短时故障时,将导致大规模用户的互联网服务受到影响,因为越来越多的互联网内容提供方正在依赖越来越少的类似Fastly这样的中间云服务提供商,这样的事件在近期时有发生,包括去年7月Cloudflare因故障中断服务以及亚马逊旗下AWS在去年11月碰到的短期故障等,云服务市场集中度的不断提高,正在不断加剧这样的潜在风险。


阿尔法工场研究院 阿尔法工场旗下研究院.定期发布覆盖A股、美股、港股的上市公司研究报告.
评论 (0)
  • esp32s3使用platformio 点亮1.69寸TFT历程之LVGL移植 继上一篇我历经很久的时间点亮了1.69寸TFT之后。我开始进行LVGL的移植。开始LVGL的学习。用platformio 开发esp32s3真的好方便。按照上一节的环境。本次由于需要使用LVGL。打开platformio lib界面搜索LVGL。目前里面的版本是9.2.2。我使用的8.3.6。然后按照下图加载到自己的工程项目。待加载完毕后。我们会看到libdeps下面会出现LVGL库好了,这一步完成后。我们就开始移植
    zhusx123 2025-03-15 20:58 121浏览
  • 一、问题现象:语音播放异常的典型表现在使用WT588F(E)系列语音芯片的开发过程中,工程师常会遇到以下两类典型异常现象:播放不全:语音仅播放前段内容后突然中断,或特定段落无法触发播放断续:音频输出存在明显卡顿、爆音或波形畸变某智能门锁项目实测数据显示,在首批样机中有2%的设备出现语音提示突然中断的情况,经排查发现电源电压在播放瞬间跌落至2.0V(低于芯片工作阈值)。这类问题的根源往往隐藏于硬件设计与系统协同的细节之中。二、核心机理:电压稳定性对语音芯片的影响2.1 电源系统的动态响应特性WT5
    广州唯创电子 2025-03-17 09:18 130浏览
  • 随着汽车行业逐步迈向电气化和电池动力,位置传感器以及其他长期在车辆中被忽视但却至关重要的小型元器件正逐渐成为关注的焦点。某些电子元器件常常吸引大量关注,例如如今用于训练AI模型的强大GPU几乎每天都出现在新闻中。而其他元器件则默默地执行着重要但鲜为人知的功能。艾迈斯欧司朗一些历史悠久的产品线便隶属于后者,其中包括磁性和电感式位置传感器、电容式传感器和电池监控芯片。工业泵和风扇等产品的制造商利用位置传感器实现电动机高效平稳运行。在车辆的方向盘中安装电容传感器可以保障安全,它可以用于在辅助驾驶模式下
    艾迈斯欧司朗 2025-03-17 22:22 77浏览
  • 一、引言:语音芯片的智能化浪潮在万物互联的智能化时代,语音交互技术已成为人机交互的重要纽带。从智能家电的提示音到儿童玩具的趣味互动,从工业设备的语音告警到公共服务设施的自动播报,语音播放芯片IC作为核心硬件支撑,正在重塑各行各业的用户体验。在众多解决方案中,WTN6、WT588、WT2003H、WTV四大系列产品,凭借差异化的技术特性构建了完整的语音芯片产品矩阵。本文将深度解析这四大主流芯片的技术特点与应用场景,为开发者提供选型参考。二、主流语音芯片技术特性全解析2.1 WTN6系列:高性价比的
    广州唯创电子 2025-03-17 09:04 150浏览
  • 近期,据全球物联网市场调研机构IoT Analytics公布数据显示,2025年全球物联网设备连接数预计将突破200亿,同比增长约14%,物联网技术正以稳定上升态势向工业自动化、智慧城市、智慧农业与智慧家居等领域纵深推进。在多样化的应用场景和复杂环境需求的驱动下,物联网无线通信技术的运行功耗、传输距离和频段兼容性正受到前所未有的关注。为增加物联网通信模块的配置灵活度,消除物联网设备的“连接焦虑”,华普微重磅推出了一款自主研发的超低功耗、可兼容Sub-GHz与2.4GHz 双频段的高性能LoRa
    华普微HOPERF 2025-03-18 15:43 82浏览
  • 在制药行业中,生产工艺的精准控制与产品质量安全密切相关。随着制药工业4.0的发展,传感器作为生产流程的"感知器官",在确保合规性、提升效率、降低风险方面发挥着不可替代的作用。本文将以晨穹电子科技(以下简称"晨穹")的压力、温度、流量及液位传感器为例,解析制药厂关键工艺流程中的传感器应用场景及技术要求。一、制药核心工艺流程中的传感器需求1. 原料处理与配液系统液位监测:储罐内原料液位实时监控需使用卫生型液位计。晨穹磁翻板液位计采用316L不锈钢材质,具备CIP/SIP(在线清洗/灭菌)耐受性,符合
    传感器晨穹 2025-03-18 15:51 92浏览
  • 晨穹电子一家专业从事研发、生产、销售各类传感器为一体的高新科技企业。1 人赞同了该文章在工业4.0、智能家居、新能源汽车等场景中,传感器作为数据采集的核心器件,其抗电磁干扰(EMC)能力直接影响系统可靠性。尤其在5G通信、高功率电机、无线充电等复杂电磁环境下,传感器的信号失真问题愈发突出。本文结合MEMS传感器、物联网(IoT)设备、边缘计算等热度技术,解析提升传感器抗干扰能力的6大策略。 一、电磁干扰对传感器的威胁; 1、电磁干扰(EMI)会导致传感器出现 。2、信号跳变(
    传感器晨穹 2025-03-18 09:28 90浏览
  • 在招聘合适的人才时,清晰度至关重要。想要找到合适的人选,并确保他们在岗位上取得成功,第一步就是明确职位的关键绩效指标(KPI)和预期成果。但光有这些还不够,如何判断候选人是否具备必要的特质?这时,KSA模型就派上用场了。它是一个简单但强大的方法,能帮助你聚焦于真正影响岗位表现的关键要素。今天,我想和你聊聊这个模型,帮你更轻松地为合适的候选人设定合适的KPI。了解KSA模型KSA代表知识(Knowledge)、技能(Skills)和态度(Attitude),是评估候选人是否适合岗位的三个关键维度。
    优思学院 2025-03-18 15:03 81浏览
  • 文/Leon编辑/cc孙聪颖‍蛇年春晚最有意思的节目,一定非机器人跳舞莫属。就算是遥控或预编程,机器人能够做出如此复杂的动作,在五年前都是不敢想象的事情,其制造商宇树科技也因此火爆全网。就在春节过后不到一个月,会骑自行车的人形机器人诞生了。这背后,是近年来“具身智能”概念的迅猛发展。“我们造了一个跟人一样灵动的机器人!”3月11日,智元机器人联合创始人兼首席技术官彭志辉在微博上说道。在视频中,灵犀X2会骑自行车、能跳《科目三》,还可以与人促膝长谈,甚至拿起葡萄“穿针引线”。在全球人形机器人领域,
    华尔街科技眼 2025-03-17 12:38 115浏览
  • 在工业4.0与智能制造深度融合的今天,设备实时性、稳定性和成本效益成为企业核心竞争力的关键。触觉智能将基于RK3506平台,分享工业应用方案,本期为大家带来DSMC串行接口在数控行业的应用。DSMC技术解析底层架构突破双倍数据速率:通过上升沿与下降沿双重触发机制,实现单周期内2倍数据吞吐量,较传统SPI接口效率提升300%。多通道并行:支持8线/16线位宽可配置模式,满足多轴协同场景下的同步通信需求。性能实测标杆超低延迟:FPGA互联场景下,写延时小于75ns,读延时小于260ns,相比PCIe
    Industio_触觉智能 2025-03-18 11:46 61浏览
  • 失效模式与影响分析(FMEA)失效模式与影响分析(FMEA)是一种系统方法,用于识别和分析系统或过程中的潜在失效,广泛应用于工程和制造领域,以提高产品可靠性和安全性。最新标准由 2019 年发布的 AIAG-VDA FMEA 手册(第一版) 定义,该手册结合了美国和欧洲汽车行业的最佳实践,并引入了 七步法,确保分析全面且结构化。图:优思学院六西格玛新版 FMEA 失效分析的七个步骤1. 规划与准备确定 FMEA 研究的 范围、边界和目标。组建跨职能团队(设
    优思学院 2025-03-17 14:43 118浏览
  • 新兴的个人健康监测技术为何在医疗场景和日常生活中越来越受到青睐?为了准确回答这个关键问题,我们首先需要理解三个全球性趋势:如今,几乎人手一部智能手机,这等于随身携带了一台高性能计算机、一个全天候运行的智能医疗传感器中心,还有一块显示屏。发达工业国家的人口正在迅速老龄化,而老年群体的疾病发病率较高。与此同时,年轻人也比过去更加关注如何延长健康寿命。这些人群以及服务他们的医务人员可以利用新技术来优化生活方式,合理调控运动、饮食、睡眠和压力等关键因素,帮助他们作出更健康的生活选择。如摩尔定律所预言,半
    艾迈斯欧司朗 2025-03-17 21:50 84浏览
  •        在工业视觉检测线上,一台搭载传统图像传感器的机器人因高温导致图像噪点激增,误将合格零件判定为瑕疵品,每小时损失超10万元;在深夜的安防监控画面中,模糊的噪点让犯罪分子身影难以识别,导致案件侦破延迟—— 噪声,已成为图像传感器行业的“无声杀手”。据Yole统计,全球约35%的工业检测误差源于传感器噪声干扰,而安防场景下60%的有效信息因低照度噪点丢失。传统方案试图通过单一优化像素或电路来降噪,却陷入“按下葫芦浮起瓢”的困境。  &nb
    中科领创 2025-03-18 10:24 54浏览
我要评论
0
0
点击右上角,分享到朋友圈 我知道啦
请使用浏览器分享功能 我知道啦