支持使用TensorFlow Lite和莱迪思Propel进行基于嵌入式处理器的设计；包括全新的莱迪思sensAI Studio工具，轻松实现ML模型训练
莱迪思近日宣布推出屡获殊荣的sensAI解决方案集合的增强特性，加速开发基于莱迪思低功耗FPGA的AI/ML应用。此次更新包括支持莱迪思Propel设计环境进行基于嵌入式处理器的开发，以及支持TensorFlow Lite深度学习框架以实现片上推理。新版本sensAI还包括了莱迪思sensAI Studio设计环境，用于端到端的机器学习模型训练、验证和编译。凭借sensAI 4.0，开发人员可以使用简单的拖放式界面，通过RISC-V处理器和CNN加速引擎来开发FPGA设计，从而轻松快速地在功耗敏感的网络边缘设备上实现机器学习应用。
在许多终端市场上，为目标检测和分类等应用添加低功耗AI/ML推理支持的需求不断增长。AI/ML模型经过训练后，可以支持多种应用，用于需要在网络边缘低功耗运行的各类设备，包括安防和监控摄像头、工业机器人以及消费类机器人和玩具。莱迪思sensAI解决方案集合可以帮助开发人员快速创建基于灵活低功耗莱迪思FPGA的AI/ML应用。
莱迪思sensAI解决方案集合4.0的增强特性包括：
TensorFlow Lite——对新框架的支持进一步降低了功耗，提高了AI/ML推理应用的数据协处理性能。TensorFlow Lite在莱迪思FPGA上的运行速度比基于ARM® Cortex®-M4的MCU快2至10倍。
莱迪思Propel——sensAI 4.0支持Propel环境的GUI和命令行工具，轻松创建、分析、编译和调试基于FPGA的处理器系统的硬件和软件设计。即便是不熟悉FPGA设计的开发人员也可以通过该工具易于使用、拖放式的用户界面，在莱迪思低功耗FPGA上创建基于RISC-V协处理的AI/ML应用。
莱迪思sensAI Studio——这是一款基于GUI的工具，用于训练、验证和编译专为莱迪思FPGA优化的机器学习模型。该工具让利用迁移学习来部署ML模型变得更加方便。
性能优化——通过利用ML模型压缩和剪枝的优势，sensAI 4.0可支持QVGA分辨率下60 FPS或者VGA分辨率下的30 FPS的图像处理。
佳能公司董事长Hideto Kotani表示：
莱迪思用于嵌入式视觉的低功耗FPGA和用于网络边缘 AI/ML应用的sensAI解决方案在帮助我们将领先的智能IoT产品快速有效地推向市场方面发挥着至关重要的作用。
莱迪思市场营销总监Hussein Osman表示：
在新增支持TensorFlow Lite和推出全新sensAI Studio之后，开发人员将比以往任何时候都更加容易地使用我们的sensAI解决方案构建能在电池供电的网络边缘设备上运行的AI/ML应用。
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