物联网英雄－Aclara以Sub-GHz技术打造智能漏水监测解决方案

SiliconLabs 2021-05-27 15:00

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Silicon Labs (亦称“芯科科技”)近期访问哈贝尔(Hubbell)的子公司Aclara的工程副总裁Tom McLaughlin，探索其如何运用Silicon Labs的Sub-GHz专有无线产品来开发高质量、高准确性的公用事业智能基础设施解决方案。

Aclara公司是专门为水、电和天然气等公用事业提供智能基础设施解决方案的领先企业。Aclara的端到端解决方案使公用事业提供商能够对公用事业客户的资源消耗提出可操作的见解，并实时了解配电网络，以优化关键商品的管理。

Aclara針對水務监测的基础设施技术最近被奥斯汀水务公司(Austin water) 和佩德奈尔斯电力合作社 (Pedernales Electric Cooperative) 采用，奥斯汀水务公司是奥斯汀市的水和废水公用事业公司，佩德奈尔斯电力合作社是美国最大的电力合作组织。下面，Tom解释了水务监测技术是如何工作的，以及他对Aclara的解决方案能为最终消费者提高资源效率来帮助公用事业市场发展提出相应的见解。

请简要介绍Aclara公司

Tom: Aclara成立的使命是与天然气、水和电力公用事业公司合作，开发满足客户需求的智能基础设施解决方案。Aclara的职责是建立先进的计量基础设施系统来支持这些努力。

请简要介绍水计量基础设施技术以及它如何使用

Tom: 在水务行业，我们基于射频的AMI解决方案—Aclara RF™由连接到水表的端点组成，这些端点通过公用事业公司拥有的许可频率将从水表读取的数据传输到数据采集器。来自采集器的数据被传输回实用程序。具体来说，在水工业中，最初的用例集中在收集水消耗的基本数据上。

如今，端点已经发展得更加智能，可以执行更智能的任务，例如泄漏检测和篡改检测。我们的软件平台AclaraONE®,现在，该实用程序可以为运营商提取有价值的分析和数据，帮助他们更好地为客户服务并管理水分配。

请简要介绍Aclara的技术如何帮助解决漏水问题

Tom: 泄漏是个大问题。许多地方都有令人难以置信的过时的供水设施。例如，我住在圣路易斯，市中心的一些管道仍然是19世纪的。这些管子是用木头做的，他们正在用插入物进行改装，试图抑制泄漏。在美国的一些地方，20%到30%的水被泄漏掉了。在世界其他地区，这一比例甚至更高。

Aclara的解决方案有两个主要组件来解决泄漏检测问题。首先，在收集数据之后，对其进行分析，以确定某个前提是否存在漏洞。我们的客户，如直流水，使用数据分析，以确定是否有家庭或企业泄漏，并通知客户。第二部分是我们的泄漏检测系统，在这里我们放置了声波传感器，可以“听”水管里的水声，并通过我们的AMI网络将这些数据传送给公用事业公司。通过分析声学数据，我们可以确定泄漏的位置，精确到一两米。事实证明，这对公用事业非常有帮助，我们已经部署了许多这样的水传感器。

请问您如何将Silicon Labs的技术应用于产品设计并带来哪些优势？

Tom: 我们与Silicon Labs合作了很长时间。Aclara RF产品在450至470 MHz频段工作，因此我们特别使用Silicon Labs Sub-GHz Si446X EZRadioPRO收发器作为系统的核心部件。我们需要产品是非常高质量，高度准确，并符合FCC规则，特别是Part90 Mask D。并不是所有的芯片供应商都能满足这些要求，但Si4460完全兼容Part90 Mask D规范，同时也满足了我们对高性能，低电流无线收发器的所有需求。

此外，Silicon Labs的支持团队多年来一直非常可靠。我们合作过的应用程序和现场工程师都是一流的，帮助我们解决问题。

请简单分享您遇到的一些设计挑战

Tom: 在水和天然气行业，电力仍然是一个巨大的问题。我们创建与仪表通信的端点，需要20年的使用寿命，这对于一个电子设备来说是非常困难的，尤其是当它们一天通信几次时。我们需要一个非常低功耗的收发器来实现如此长的电池寿命。另一个关键问题是灵活性。当您分析大量收发器和无线电部件时，您会发现供应商在允许客户配置设备的程度上有不同的理念。Silicon Labs的解决方案具有恰到好处的灵活性，允许我们为产品配置所有需要调整的区域。

请问可持续性和日益增长的气候问题将如何影响Aclara的产品？

Tom: 电力、水和天然气基础设施正在迅速发展，以支持为应对气候变化而开发的技术，如电动汽车、光伏和分布式发电。Aclara的一个主要原则是一直在问我们自己，我们的系统如何能够更好地优化和自动化分销网络，以更好地支持所有这些有价值的技术。

您认为未来5至8年物联网将如何发展？

Tom: 我认为工业物联网已迈入加速采用物联网和数据传输技术的阶段，所以现在我们正在探索如何从这些数据中提取信息。这种分析可能以分布式的方式进行，边缘计算设备可以查看信息并决定如何优化网络和网络上的设备。最终，我们将转向以自动化的方式使用这些信息。

探索Silicon Labs的Sub-GHz专有无线解决方案：https://cn.silabs.com/wireless/proprietary

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