芯片短缺倒逼设计效率,工程师可有哪些“必杀技”?

面包板社区 2021-05-20 16:21

疫情等多方因素导致全球芯片短缺,同时5G网络、人工智能、汽车电子等数字化、电子技术创新应用的加速发展,为工程师IC设计提出了新的挑战。快速实现复杂系统设计及仿真成为业界共识。


5月28日 Siemens EDA系列线上技术研讨会,首场以“AI Megachip”为主题,分享电子设计开发破之道。


参与研讨会,您可以获得这些技能:

使用HLS方法学对AI设计的系统级性能进行早期设计和验证

围绕 Catapult 构建 HLS 设计和验证流程,。

着力提升初始RTL的设计质量

提升初始RTL设计质量,提高计划的可预测性,降低成本。

针对复杂芯片测试的一种高效的数据封装网络

利用Tessent Streaming Scan Network (SSN),工程师第一次能够使用真实、有效的自下而上式的流程来实现 DFT。

机器学习应用程序以确保质量

构建数据驱动的测试框架。

Calibre Recon 技术:强化工程师工作效率,缩短芯片验证周期

设计师通过Calibre nmDRC Recon 和Calibre nmLVS Recon,快速找出问题根源,加快重新设计并缩短芯片制造时间。

利用Veloce平台强大的软硬件实力加速设计和验证过程并精准定位潜在问题。






扫码报名学技能&领福利


报名福利:

1、报名即送:16本案例白皮书+12本相关电子书;

2、幸运奖:13套相关纸质书(其中:3套《机器学习》、10套《SoC设计方法与实现》)

纸质书籍获奖规则:前100名报名者按报名顺序,尾数为8的(8、18、28…),加第11、22、33位,共计13位可以获得纸质书。按顺序先到先选。


奖方式:添加小助手微信(15889572951)联系发奖及电子书。


芯片危机,工程师开发不易


目前芯片设计面临诸多问题,例如:设计早期,会有潜在的系统级性能问题往往要到很晚才能发现;大型SOC芯片设计仅依靠层次化DFT本身也已不足以满足要求。Siemens EDA致力于发展电子设计自动化技术,从芯片设计端一路延伸至系统产品端,拥有完整的集成式验证平台,满足不同设计阶段的验证要求。

AI Megachip 应对未来挑战

传统仿真工具已经无法满足工程师对仿真时间效益的需求,必须借助新的仿真工具及有效利用硬件仿真加速技术特有的高速、高可见性与准确性等优势,来提升验证效率,让设计在验证复杂度指数型上升的背景下,仍能得心应手地应对巨型SoC开发任务。这也是本次“AI Megachip”主题技术研讨的探讨方向。



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