人工智能AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，当前，AI技术日臻完善，已达到大规模生产的工业化阶段。随着AI应用日趋扩大，由于传统冯诺依曼架构计算机体系存在冯诺依曼瓶颈，AI芯片的算力面临极大挑战。
类脑计算是借鉴神经科学处理信息的基本原理，面向人工智能，发展新的非冯诺依曼计算技术。类脑计算系统是人工智能的基石，神经形态计算芯片集成了受神经生物学系统启发的一系列功能，可以为AI计算工作负载提供节能的方法。
神经形态计算芯片的物理结构类似于人工神经网络，人工神经元网络的单元由新型高速非易失存储器组成的阵列构成，忆阻器（RRAM，阻变存储器）以及由忆阻器和晶体管组合而成的单元是新型非易失存储器中的重要一类。由于忆阻器尚处于研究阶段，距大规模商用还存在较大距离，尽管目前已经有多种类型的忆阻器被发现，但实现机理仍不清楚，可靠性不足，涨落大，模拟阻变特性需要优化，必须有先进的测试系统保驾护航。
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直播日程安排
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时间
2021年5月14日（周五）14:30 - 16:00
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14:30-15:30 |
新型计算框架及忆阻器、神经元网络测试 |
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15:30-15:45 |
互动与问答 |
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15:45-16:00 |
抢答有奖 |
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讲师介绍
孙勇 泰克公司业务拓展经理
孙勇先生毕业于清华大学无线电系，硕士学位，1999年加入泰克公司，二十多年来一直从事测试仪器的研发与推广工作，目前孙勇先生在技术支持部担任业务拓展经理，负责科研领域的市场开发工作，重点关注于量子信息技术、类脑计算、新一代材料科学三大领域。
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