这个是我们的素材
C:\Users\yunswj\Desktop\Python可视化\PIL\img\1.jpgPIL\img\1.jpg上面是我们的两个路径：
image = cv2.imread('./PIL/img/1.jpg')这个路径是我们一直要使用的路径
首先就是要解决一个图像的路径错误的问题：
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UX转义的方式 -----> 'c:\\c.txt'
显式声明字符串不用转义---> r'c:\c.txt' 在路径字符串前加r
使用Linux的路径/ ----> 'c:/c.txt' 在路径中使用/ 来分隔路径
from PIL import Imagefrom numpy import arrayfrom pylab import *# 读取图像奥数组里面# im = array(Image.open("C:\Users\yunswj\Desktop\Python可视化\PIL\img\1.jpg"))im = array(Image.open('./PIL/img/1.jpg'))# 绘制图像imshow(im)
看我写的是什么，右下角的反斜杠。
默认输出的图像
print(type(im))print(im)
可以看到虽然我们没有吧numpy的库放进来，但是内部的实现就是这样
使用了numpy的多维数组
from PIL import Imagefrom numpy import arrayfrom pylab import *# 读取图像奥数组里面# im = array(Image.open("C:\Users\yunswj\Desktop\Python可视化\PIL\img\1.jpg"))im = array(Image.open('./PIL/img/1.jpg'))# 绘制图像imshow(im)# print(type(im))# print(im)x = [100, 100, 400, 400]y = [200, 500, 200, 500]# 一些点plot(x, y, 'r*')# 红色的星状来绘制标记点plot(x[:2], y[:2])# 绘制连接前两个点title('Plotting : "empire.jpg"')# 添加标题，就是注意要 ' "" '这个样子的写法show()
绘制了元素
axis('off')
可以选择关掉坐标轴
from typing import Counterfrom PIL import Imagefrom numpy import arrayfrom pylab import *im = array(Image.open('./PIL/img/1.jpg').convert('L'))# 这里就是转一个灰度的图像# 新建一个图像figure()# 不适用颜色信息gray()# 在原点的左上角显示轮廓的图像contour(im, origin='image')axis('equal')axis('off')# 关闭坐标轴figure()hist(im.flatten(), 128)# 绘制直方图，第二个参数是指定小于区间的数目，因为hist（）只能接收一维数组作为输入，先要对图像进行压平处理show()
绘制一个图像的直方图
from typing import Counterfrom PIL import Imagefrom numpy import arrayfrom pylab import *
vscode是很”smart“的，对于我的一些函数操作，会自动的将相关的库引入。
接下来我们写一个可以交互的小程序，点击图片，然后捕获这些点并且输出。
UserWarning: Matplotlib is currently using module://ipykernel.pylab.backend_inline, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. % get_backend())这里是参考一个博客解决的，链接在文末~
会出现这种错误，因为是版本的变动。报错信息说matplotlib包用的是后端是ipykernel.pylab.backend_inline，这个后端不支持在编译器前端显示。所以呢~为了支持所有的使用情形，matplotlib能够产生不同的输出，而把每一个不同输出的能力叫做一个后端。而前端就是用户需要处理的代码，如绘图代码，然后后端做的就是所有看不到的辛苦工作来生成视图窗口。这里有两种不同类型的后端：
1.用户接口后端(又叫做"交互式后端"，如pygtk, wxpython, thinter,qt, macosx或者fltk)。
2.硬拷贝后端，也叫做非交互式后端，用来生成图像文件(PNG,SVG,PDF, PS)
所以matplotlib不显示图象就是当前的用户接口后端不支持前端显示并交互，所以我们需要自己配置。
有两种方式配置你的后端。
在matplotlibrc文件中设置后端参数
另外一种方式是使用matplotlib的use()命令。调用use()方法必须在import matplotlib.pyplot或者matplotlib.pylab之前设置
可以使用的后端有：
[‘GTK3Agg’, ‘GTK3Cairo’, ‘MacOSX’, ‘nbAgg’, ‘Qt4Agg’, ‘Qt4Cairo’, ‘Qt5Agg’, ‘Qt5Cairo’, ‘TkAgg’, ‘TkCairo’, ‘WebAgg’, ‘WX’, ‘WXAgg’, ‘WXCairo’, ‘agg’, ‘cairo’, ‘pdf’, ‘pgf’, ‘ps’, ‘svg’, ‘template’]from numpy import arrayfrom pylab import *matplotlib.use('TkAgg') # 必须显式指明matplotlib的后端im = array(Image.open('./PIL/img/1.jpg'))imshow(im)print("Please click3 points")x = ginput(3)print('You clicked:', x)show()
绘图的代码：
matplotlib.use('TkAgg') # 必须显式指明matplotlib的后端要指定一个后端，如果你没有安装QT的东西，就不要写我上面有qt的处理器，相反tk是一种内置的标准：
Please click3 pointsYou clicked: [(344.5496688741722, 325.0794701986754), (679.8145695364238, 623.092715231788), (872.2814569536425, 548.5894039735099)]
完整运行的结果
# from typing import Counterfrom PIL import Imagefrom numpy import arrayfrom pylab import *# matplotlib.use('TkAgg') # 必须显式指明matplotlib的后端im = array(Image.open('./PIL/img/1.jpg'))print(im.shape, im.dtype)
我们也可以，输出一些照片的基本的信息
from PIL import Imagefrom numpy import arrayfrom pylab import *im = array(Image.open('./PIL/img/1.jpg').convert('L'))print(im.shape, im.dtype)im2 = 255 - im# 对图像进行反相处理im3 = (100.0/255)*im+100 # 将图像像素变换到100，200之间im4 = 255.0*(im/255.0)**2# 对图像像素值求平方后得到的图像print(int(im3.min())), int(im3.max())
# from typing import Counter...(1350, 1080) uint8100(None, 200)
https://blog.csdn.net/weixin_42610531/article/details/94718670
