近日，名为“风中的厂长”发布了一条微博表示“在我们电商行业，找女朋友有一条不为人知的铁律。不能找淘宝好评率低于98%，滴滴低于4.8，搜索核心词连衣裙，客单低于128的…以上三条同时满足的人，难伺候。”
对于好评率大家都轻而易举的明白是何种意味，那么搜索连衣裙客单低于128又有何意味？
他表示：“很多朋友不理解连衣裙客单价低于128的含义，其实答案很扎心。这个消费区间的人群，被淘宝系统打上了低价人群的标签，经过分析各种行为后，做成了大数据。低价群体中有较高比例的人，会投入更多时间在讨价还价，售后问题，退换返现上，这无形中增加了商家的运营成本。简单来说就是穷人的时间不值钱，可以为了几块钱和你耗一天。
这样说我心里也很难受，但这是一个社会现实。”
看完这条微博，吓得笔者赶紧去查查连衣裙……
而后有人表示，其中算法还是有着其他纬度的，如此小的一个现象背后究竟有多少道理？
天猫为什么是怎么给我推荐这些东西的呢，其中究竟经历了什么，算法的架构是什么样子的呢？让我们看一下张奇的《天猫推荐业务与算法框架》中对于推荐系统的框架：
通过检索算法、场景引擎和CTR预估这三大块，保证了整个流程疏而不漏：
那么这个推荐的算法究竟是怎么回事？具体的算法如下：
算法的效果对于购买率有了本质的提升：
其中也明确解释了其采用的融合算法：
通过融合算法，达到机器学习的目的：
最终对融合算法进行效果评估：
我们平时的每一个“小动作”其实都在影响着融合算法的判定，细思甚恐背后其实也深埋着大道。等等，我好像忘了什么？我浏览了连衣裙，那么系统会判定“女装”……
参考：
1.张奇（得福）天猫推荐算法团队《天猫推荐业务与算法架构》
2.风中的厂长，微博信息
细思极恐……▼
